Bar-Lev，Shaul K。;奥诺州博克斯马;伊戈尔·克莱纳;大卫·佩里;沃尔夫冈·斯塔吉 回收不完整的血液筛查识别程序。 （英语） 兹比尔1395.62332 欧洲药典。物件。 259，第1号，330-343（2017）. 概述：血库的运营旨在以成本效益的方式供应未受污染的人类血液。每单位捐献的血液都要经过多次检测，以确定是否存在能够导致输血传播疾病的各种病原体。血液筛查过程包括两个阶段。在第一阶段，通过酶联免疫吸附试验（ELISA）在一定规模的集合组中对血液单位进行筛查，以检测各种病毒特异性抗体。筛选过程的第二阶段是通过PCR（聚合酶链反应）检测初始ELISA阶段发现干净的各组的单个血液单位进行的。每天都有数千单位的献血送到中央血库进行筛查。每个筛选方案都有相关的测试成本和测试时间。此外，每个血液单位都有一个有效期。因此，检测时间越短，留作血液单位未来使用的剩余寿命就越长。管制员面临着一个自然而积极的运营管理问题。他将尝试缩短测试周期并降低测试成本，同时不会在可靠性上做出太大的妥协。为了实现这些目标，我们提出了一种新的测试程序，我们称之为循环不完全识别程序（RIIP）。在RIIP中，在ELISA试验中发现受污染的集合血单位组被分为较小的亚组，然后再次通过ELISA进行分组试验，依此类推，直到最终对那些发现干净的亚组进行PCR试验。我们通过推导感兴趣的成本成分的显式公式来分析和优化RIIP的性能，并最大化与该程序相关的利润。我们的数值结果表明，在ELISA中进行几个循环确实是有益的。 引用于2文件 理学硕士： 第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 90B90型 运筹学中的案例研究 92 C50 医疗应用（通用） 62升15 统计中的最优停止 关键词：分组测试;血液筛查;马尔可夫链;组合urn问题;循环群测试 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.K.Bar-Lev}等人，《欧洲药典》。第259号决议，第1号，330-343（2017；Zbl 1395.62332） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Bar-Lev，S.K。；J.P.C.布兰科。；博克斯马，O.J。；詹森，G。；Perry，D.，《血液筛查程序与不耐烦客户的串联排队，应用概率的方法与计算》，第15423-451页（2013）·Zbl 1282.60089号 [2] Bar-Lev，S.K。；Boneh，A。；Perry，D.，《成组可测试物项的不完整识别模型》，海军研究后勤，37647-659（1990）·Zbl 0705.62095号 [3] Bar-Lev，S.K。；Parlar，M。；Perry，D.，群体可测试项目不完全识别的最优序列决策，序列分析，14，1，41-57（1995）·Zbl 0817.62064号 [4] Bar-Lev，S.K。；Parlar，M。；佩里，D。；Van der Duyn Schouten，F.A.，《批量队列在不完全识别分组测试模型中的应用》，《欧洲运筹学杂志》，183，1，226-237（2007）·Zbl 1127.90017号 [5] Bar-Lev，S.K。；西斯塔吉。；Van der Duyn Schouten，F.A.，不完全信息超几何群测试，《工程和信息科学中的概率》，17，335-350（2003）·Zbl 1336.62042号 [6] Bar-Lev，S.K。；西斯塔吉。；Van der Duyn Schouten，F.A.，《具有处理时间和不完全识别的最优群测试》，《应用概率中的方法与计算》，第655-72页（2004年）·Zbl 1041.62099号 [7] Bar-Lev，S.K。；西斯塔吉。；Van der Duyn Schouten，F.A.，《不完全识别的多项式群测试模型》，《统计规划与推断杂志》，135，384-401（2005）·兹比尔1074.62051 [8] Bar-Lev，S.K。；西斯塔吉。；Van der Duyn Schouten，F.A.，《识别不完整且测试结果不可靠的群体测试程序》，《商业和工业应用随机模型》，22，281-296（2006）·Zbl 1113.62145号 [9] 贝林，J。；Forcé，H.，血液制品的供应链管理：文献综述，《欧洲运筹学杂志》，212，1-16（2012）·Zbl 1244.90011号 [10] Bish，D.R。；英国比什。；谢国荣。；Slonim，A.D.，捐献血液中传染源筛选分析的最佳选择，IIE医疗系统工程学报，167-90（2011） [11] Blake，J.T。；Hardy，M.，《评估网络血液管理政策的通用模型框架：加拿大血液服务经验》，医疗保健，3116-128（2014） [12] Chick，S.E.，限制稀释试验和组试验数据的贝叶斯模型，生物计量学，52，1055-1062（1996）·Zbl 0875.62543号 [13] Civelek，I。；卡拉斯门，I。；Scheller-Wolf，A.，《具有保护水平的血小板库存管理》，《欧洲运筹学杂志》，243826-838（2015）·Zbl 1346.90534号 [14] 杜，D.-Z。；Hwang，F.K.，组合群测试及其应用（2000），新加坡：世界科学·Zbl 0867.90060号 [15] Feller，W.，《概率论及其应用导论》，第一卷（1968年），John Wiley&Sons：John Willey&Sons纽约·Zbl 0155.23101号 [16] 加斯特维斯，J.L。；Johnson，W.O.，《具有成本效益的质量控制筛查：HIV和药物检测的潜在应用》，《美国统计协会杂志》，89972-981（1994）·Zbl 0804.62093号 [17] Hammick，P.A。；Gastwirth，J.L.，《敏感特征的群体测试：向更高流行水平的延伸》，《国际统计评论》，62319-331（1994）·兹比尔0828.62095 [18] Hanson，T.E。；W.O.约翰逊。；Gastwirth，J.L.，基于双重筛选的流行率和诊断测试准确性的贝叶斯推断，生物统计学，7，41-57（2006）·Zbl 1169.62374号 [19] Hourfar，M.K。；Jork，C。；肖特斯特特，V。；韦伯·谢尔，M。；布里克斯纳，V。；Busch，M.P.，《德国红十字会捐血者核酸检测服务经验：3000多万献血者人类免疫缺陷病毒-1、丙型肝炎病毒和乙型肝炎病毒筛查结果》，《输血》，48，8，1558-1566（2008） [20] 休斯·奥利弗，J。；Rosenberger，W.，《多个罕见性状流行率的有效估计》，《生物统计学》，第87期，第315-327页（2000年）·Zbl 1066.62533号 [21] W.O.约翰逊。；Gastwirth，J.L.，双组筛选，《统计规划与推断杂志》，83449-473（2000）·Zbl 0976.62102号 [22] Kantanen，M.L。；Koskela，P。；Leinicki，P.，《低患病率人群孕妇的未链接匿名HIV筛查》，《斯堪的纳维亚传染病杂志》，28，3-7（1996） [23] Kline，R.L。；兄弟，T.A。；布鲁克梅耶，R。；Zeger，S。；Quinn，T.C.，使用混合血清在人群调查中评估人类免疫缺陷病毒血清流行率，临床微生物学杂志，271449-1452（1989） [24] 科尔钦，V.F.，《随机分配》（1978），温斯顿：温斯顿·华盛顿·兹伯利0415.60079 [25] 科茨，S。；Johnson，N.L.，Urn模型及其应用（1977），John Wiley&Sons：John Willey&Sons纽约，NY·Zbl 0382.62040号 [26] 利特瓦克，E。；Tu，X.M。；Pagano，M.，通过汇集血清样本筛查疾病，美国统计协会杂志，89424-434（1994）·Zbl 0925.62469号 [27] Macula，A.J.，具有相对较小池和DNA文库筛选的概率非适应性和两阶段群测试，组合优化杂志，2385-397（1999）·Zbl 1002.92551号 [28] Macula，A.J.，《存在错误的概率非适应性群体测试和DNA文库筛选》，《组合数学年鉴》，第361-69页（1999年）·Zbl 1063.62599号 [29] 蒙松，O.T。；帕拉丁，F.J.E。；Dimaandal，E。；巴利斯，A.M。；Samson，C。；Mitchell，S.，抗体含量和测试格式在HIV混合血清测试中的相关性，艾滋病，6，43-48（1992） [30] 肖特斯特特，V。；杜马，W。；Bünger，G。；Lefèvre，H.，HCV和HIV-1 PCR的经验以及大型输血服务中常规筛查计划的首次结果，《生物制品》，26，101-104（1998） [31] 斯坦纳，M.E。；阿斯曼，S.F。；利维，J.H。；马歇尔，J。；Pulkrabek，S。；Sloan，S.R.，《解决红细胞储存对临床结果的影响问题：红细胞储存持续时间研究》（RECESS）（第7节），输血和失血科学，43，107-116（2010） [32] Stramer，S.L。；Glynn，S.A。；克莱曼，S.H。；斯特朗，D.M。；卡利奥蒂，S。；Wright，D.J.，通过核酸扩增试验检测抗体阴性献血者中的HIV-1和HCV感染，《新英格兰医学杂志》，351，8，760-768（2004） [33] Tu，X.M。；利特瓦克，E。；Pagano，M.，《联合检测在评估罕见疾病流行率中的信息性和准确性：在HIV筛查中的应用》，Biometrika，82，287-297（1995）·Zbl 0823.62095号 [34] 乌尔，G。；刘，Q。；Walther，D。；赫斯，J。；Naiman，D.，《多物质滥用脆弱性基因：使用1004名受试者和1494个单核苷酸多态性进行基因组扫描以确定关联》，美国人类遗传学杂志，691290-1300（2001） [35] Wein，L.M。；Zenios，S.A.，《HIV筛查的联合检测：捕获稀释效应》，《运营研究》，44，543-569（1996）·Zbl 0865.90091号 [36] Wolf，J.，《重生群体测试：多址通信》，IEEE信息理论汇刊，31185-191（1985）·Zbl 0586.94011号 [37] 谢，M。；Tatsuoka，K。；萨克斯，J。；Young，S.，用阻滞剂和协同作用进行分组测试，《美国统计协会杂志》，96，92-102（2001） [38] 谢瑞生。；Bish，D.R。；英国比什。；Slonim，A.D。；Stramer，S.L.，捐献血液筛查中的安全和废物考虑，《欧洲运筹学杂志》，217619-632（2012） [39] 山村，K。；Ishimoto，M.，《估算田地中贫瘠稻谷比例时，使用二次抽样进行复合抽样的最佳样本量》，《农业、生物和环境统计杂志》，第14期，第135-153页（2009年）·Zbl 1306.62366号 [40] 朱，L。；休斯·奥利弗，J。；Young，S.，基于化学结构的潜在池的统计解码，生物计量学，57922-930（2001）·Zbl 1209.62347号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。