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刘玉萍;赵玉珍

具有侧向抑制的尖峰神经P系统。 （英语） Zbl 1531.68090号

神经网络。 167, 36-49 (2023).
摘要：作为第三代人工神经网络模型的一员，尖峰神经P系统（SNP系统）近年来成为研究热点。本文将生物神经系统中的侧抑制现象引入SN P系统，提出了具有侧抑制的SN P（LISN P）系统。LISN P系统增加了突触长度的特性来描述神经元之间的横向距离，并采用了一种新的规则形式，即横向相互作用规则，来描述突触后神经元与突触前神经元的不同横向距离对棘波的接收。具体来说，兴奋的神经元对周围的突触后神经元产生侧向抑制。靠近兴奋神经元的突触后神经元，即横向距离较小的神经元，更容易受到侧向抑制，要么接受由兴奋神经元产生的较少数量的棘波，要么无法接受棘波。随着侧向距离的增加，侧向抑制减弱，突触后神经元接收到的棘波数量增加。基于上述机制，以生成任意奇数、任意偶数、任意自然数和算术级数为例，设计了四个特定的LISN P系统。通过设计工作模块，LISN P系统在生成和接受模式下提供了与通用寄存器机同等的计算能力。这验证了LISN P系统的计算完整性。设计了一个仅使用65个神经元的通用LISN P系统用于函数计算。根据几个系统之间的比较，通用LISN P系统需要更少的计算资源。

MSC公司：

68T05年 人工智能中的学习和自适应系统
68T07型 人工神经网络与深度学习

关键词：

膜计算;脉冲神经P系统;横向抑制;图灵普适性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Liu}和\textit{Y.Zhao}，神经网络。167、36-49（2023年；Zbl 1531.68090）
全文： 内政部

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