吴廷芳;张璐萍;潘林强 具有目标指示的峰值神经P系统。 （英语） 兹比尔1497.68206 西奥。计算。科学。 862, 250-261 (2021). 摘要：尖峰神经P系统（SNP系统）是一类分布式并行计算模型，其灵感来自神经元通过尖峰处理信息的方式，即神经元触发并将尖峰分布到与触发神经元通过突触连接的所有神经元。在这项工作中，引入了一种新的尖峰分布机制，其中产生的尖峰被分布到由目标指示指示的一组神经元。研究了具有这种新尖峰分布机制的SNP系统的计算能力。结果表明，具有这种分布机制的SNP系统作为数字生成器和函数计算设备都是图灵通用的。此外，研究表明，6个神经元（分别为15个神经元）足以构建一个通用SNP系统，将所提出的尖峰分布机制作为数字生成器（分别作为函数计算设备）。通过与经典机制的比较，可以发现所提出的尖峰分布机制在用于构建通用SNP系统的神经元数量方面是一个强大的特征。 引用于7文件 MSC公司： 2007年第68季度 受生物启发的计算模型（DNA计算、膜计算等） 关键词：膜计算;神经计算;脉冲神经P系统;计算能力;普遍性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Wu}等人，Theor。计算。科学。862250--261（2021；Zbl 1497.68206） 全文： 内政部 参考文献： [1] 坎德尔，E.R。；施瓦茨，J.H。；Jessell，T.M。；Jessell，T。；Siegelbaum，S。；Hudspeth，A.J.，《神经科学原理》，第4卷（2000），McGraw-Hill:McGraw-Hill纽约 [2] Rosenblatt，F.，《感知器：大脑中信息存储和组织的概率模型》，《心理学》。修订版，65、6、386（1958年） [3] Hassoun，M.H.，《人工神经网络基础》（1995），麻省理工学院出版社·Zbl 0850.68271号 [4] Rumelhart，D.E。；辛顿，G.E。；Williams，R.J.，《通过反向传播错误学习表征》，《自然》，3236088533（1986）·Zbl 1369.68284号 [5] 郭士纳，W。；Kistler，W.M.，《尖峰神经元模型：单个神经元，种群，可塑性》（2002），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·兹比尔1100.92501 [6] 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