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亚历山大·卡彭提尔;尼古拉斯·弗泽伦 线性回归模型中的最优稀疏性检验。 (英语) Zbl 1478.62191号 伯努利 27,第2期,727-750(2021年).MSC公司:62J05型 62G10型 62C20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Carpentier}和\textit{N.Verzelen},伯努利27,No.2,727--750(2021;Zbl 1478.62191) 全文: 内政部 arXiv公司
黄、健;焦玉玲;金邦提;刘,金;吕锡良;杨,肯 一种用于非凸稀疏恢复的统一原-对偶活动集算法。 (英语) Zbl 07368234号 统计科学。 36,第2期,215-238(2021).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Huang}等人,《统计科学》。36,编号2125-238(2021;兹bl 07368234) 全文: 内政部
拉胡尔·马祖姆德;迪亚戈·索尔达纳;翁浩雷 带非凸正则化的矩阵补全:谱算子和可伸缩算法。 (英语) Zbl 1448.62135号 统计计算。 30,第4期,1113-1138(2020).MSC公司:62M15型 62甲12 62D10号 90C25型 15A83号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Mazumder}等人,《统计计算》。30,第4号,1113--1138(2020;Zbl 1448.62135) 全文: 内政部 arXiv公司
萨拉·范德格尔(编辑);雷·马库斯(编辑) 复杂结构学习的统计和计算方面。2019年5月5日至11日举行的研讨会摘要。 (英语) 兹伯利1439.00082 Oberwolfach代表。 16,第2期,1309-1356(2019).MSC公司:00亿05 00B25型 62-06 62华夏 62卢比 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.van de Geer}(编辑)和\textit{M.Reiß}(编者),Oberwolfach Rep.16,No.2,1309--1356(2019;Zbl 1439.00082) 全文: 内政部
冯、龙;张存慧 排序凹惩罚回归。 (英语) Zbl 1435.62262号 Ann.统计。 47,第6号,3069-3098(2019). 审核人:奥列克桑德·库库什(基辅) MSC公司:62J05型 62J07型 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Feng}和\textit{C.-H.Zhang},Ann.Stat.47,No.6,3069-3098(2019;Zbl 1435.62262) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得