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朱利安尼、凯奥·梅里尼；爱德华多·坎波诺加拉；Andrew R.康涅狄格。

无导数精确惩罚算法：基本思想、收敛理论和计算研究。 （英语） Zbl 1499.90276号

计算。申请。数学。 41，第1号，第56号论文，36页（2022年）.
摘要：我们提出了一种信任域方法来解决目标和约束的梯度不可用的约束优化问题。由于这是一种惩罚方法，因此可能会接受不可行的迭代，并且不需要显式地知道约束，从而允许通过优化过程建立约束模型。通过使用精确罚函数，在可行问题的一定条件下，一旦选择足够高的罚函数，该方法将直接收敛到约束最优解。为了解决所使用的\（\ell_1\）-惩罚在激活约束附近通常不可微的问题，在保证下降的方向上计算步长。对一组分析测试问题与其他算法进行了数值比较，表明该算法具有良好的性能。还给出了目标函数和约束函数是模拟结果的问题的计算结果。该方法特别适用于搜索方向的计算不太昂贵的中等大小的问题。

引用于1文件

MSC公司：

90 C56 无导数方法和使用广义导数的方法
90立方 非线性规划
65千5 数值数学规划方法

关键词：

无导数优化；无衍生产品信任区域；确切的惩罚；非线性规划

软件：

DFO公司；OrthoMADS公司；DFL公司；NOMAD公司；DFN公司；CUTEst公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.M.Giuliani}等人，《计算》。申请。数学。41，第1号，第56号论文，36页（2022年；Zbl 1499.90276）
全文： 内政部

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