×
丹尼尔·杰弗里;霍洛克斯，朱莉;加里·尤弗莱（Gary J.Umphrey）。

非齐次Gibbs点过程模型的惩罚复合概率。 （英语） Zbl 1469.62050号

计算。统计数据分析。 124, 104-116 (2018).
摘要：提出了一种新的通用框架，用于通过带凸惩罚函数的复合似然正则化非齐次Gibbs点过程模型。考虑了惩罚伪似然和一种基于惩罚逻辑复合似然的新方法，并在仿真研究中评估了这两种方法的选择特性和预测性能。还研究了复合信息准则在惩罚调整参数选择中的应用。基于扩展正则化信息准则（ERIC）提出了一种新的准则，该准则在仿真中优于其他复合信息准则。在物种分布建模应用程序中，将新方法与MAXENT进行了比较，MAXENT是一个也适用于正则化点过程模型的流行软件包。使用新方法获得的模型与MAXENT模型表现出相似或更好的数据拟合性，同时更稀疏、更易于解释。

引用于6文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
60G55型 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程）
62立方米 空间过程推断

关键词：

吉布斯点过程;复合似然;正规化;变量选择;信息标准;物种分布模型

软件：

高级网络;拔管器;脓疱病;ElemStatLearn（电子状态学习）;格尔姆奈特
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Daniel}等人，《计算》。统计数据分析。124、104——116（2018；Zbl 1469.62050）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿尔茨，G。；菲伯格，J。；Matthiopoulos，J.，物种分布模型的计数、存在-缺失和点方法的比较解释，方法经济学。演变。，3, 1, 177-187, (2012)
[2] Akaike，H.，统计模型识别的新视角，IEEE Trans。自动化。控制，19，6，716-723，（1974）·Zbl 0314.62039号
[3] Baddeley，A。；Coeurjolly，J.-F。；Rubak，E。；Waagepetersen，R.，空间吉布斯点过程的Logistic回归，生物医学，101，2377-392，（2014）·Zbl 1452.62700
[4] Baddeley，A。；Rubak，E。；Turner，R.，《空间点模式：R的方法和应用》，（2015），佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC出版社
[5] Baddeley，A。；Turner，R.，《空间点模式的实际最大伪似然》，奥斯汀。《新泽西州统计》，42，3，283-322，（2000）·Zbl 0981.62078号
[6] Baddeley，A。；特纳，R。；马图，J。；Bevan，A.，吉布斯点过程模型及其实现的混合，J.Stat.Softw。，55, 11, 1-43, (2013)
[7] Baddeley，A。；特纳，R。；莫勒，J。；Hazelton，M.，空间点过程的残差分析（含讨论），J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，67, 5, 617-666, (2005) ·Zbl 1112.62302号
[8] Baddeley，A.J。；van Lieshout，M.，《Area-相互作用点过程》，《Ann.Inst.Statist》。数学。，47, 4, 601-619, (1995) ·Zbl 0848.60051号
[9] Besag，J.，空间数据统计分析的一些方法，布尔。国际统计。研究所，47，2，77-92，（1977年）
[10] Bien，J。；泰勒，J。；Tibshirani，R.，《等级互动套索》，《统计年鉴》。，41, 3, 1111-1141, (2013) ·Zbl 1292.62109号
[11] Billiot，J.-M。；Coeurjolly，J.-F。；Drouilhet，R.，标记吉布斯点过程指数族模型的最大伪似然估计，电子。J.Stat.，第2234-264页，（2008年）·Zbl 1135.62364号
[12] Chakraborty，A。；Gelfand，A.E。；威尔逊，A.M。；拉蒂默，A.M。；Silander，J.A.，《大区域仅退化存在数据的点模式建模》，J.R.Stat.Soc.Ser。C.申请。统计，60，5，757-776，（2011）
[13] Coeurjolly，J.-F。；Rubak，E.，基于空间吉布斯点过程计算的创新快速协方差估计，Scand。J.Stat.，40，4，669-684，（2013）·Zbl 1283.62198号
[14] Condit，R.，《热带森林普查图》（1998年），柏林：斯普林格-Verlag
[15] N.A.C.Cressie，《空间数据统计》（1993），纽约：John Wiley&Sons
[16] Diggle，P.J.，《空间和时空点模式的统计分析》（2013），佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC出版社
[17] Donoho，D.L。；Johnstone，I.M.，通过小波收缩实现理想的空间自适应，生物统计学，81，3，425-455，（1994）·Zbl 0815.62019号
[18] 埃夫隆，B。；哈斯蒂，T。；约翰斯通，I。；Tibshirani，R.，最小角回归，Ann.Statist。，32, 2, 407-499, (2004) ·Zbl 1091.62054号
[19] Elith，J。；安德森，P。；罗伯特；杜迪克，M。；费里尔，S。；Guidan，A。；Hijmans，R.J。；Huettmann，F。；Leathwick，J.R。；莱曼，A。；李，J。；Lohmann，L.G.，《新方法改进了从发生数据预测物种分布》，《生态地理学》，29，2，129-151，（2006）
[20] Elith，J。；Leathwick，J.R.，《物种分布模型：跨空间和时间的生态解释和预测》，《年度》。经济评论。进化。系统。，40, 677-697, (2009)
[21] 范，J。；Li，R.，通过非冲突惩罚似然进行变量选择及其预言性质，J.Amer。统计师。协会，96，456，1348-1360，（2001）·Zbl 1073.62547号
[22] Fithian，W。；Hastie，T.，《仅存在数据统计模型中的有限样本等效性》，Ann.Appl。统计，1917-1939年7月4日，（2013年）·Zbl 1283.62225号
[23] Franklin，J.，绘制物种分布图：空间推断和预测，（2010），英国剑桥：剑桥大学出版社
[24] 弗里德曼，J。；哈斯蒂，T。；Tibshirani，R.，通过坐标下降广义线性模型的正则化路径，J.Stat.Softw。，33, 1, 1-22, (2010)
[25] Funwi-Gabga，N。；Mateu，J.，了解大猩猩在卡格温保护区的筑巢空间行为，喀麦隆，斯托奇。环境。Res.风险评估。，26, 6, 793-811, (2012)
[26] 高，X。；Song，P.X.-K.，高维数据中模型选择的复合似然贝叶斯信息标准，J.Amer。统计师。协会，105，492，1531-1540，（2010）·Zbl 1388.62034号
[27] Geyer，C.J.，空间点过程的似然推断，（Barndorff-Nielsen，O.；Kendall，W.；van Lieshout，M.，《随机几何：似然性和计算》，（1999），佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC出版社），79-140
[28] 关，Y。；Shen，Y.，非均匀空间点过程的加权估计方程方法，Biometrika，97，4，867-880，（2010）·兹比尔1204.62149
[29] 哈斯蒂，T。；Tibshirani，R。；Freidman，J.，《统计学习的要素：数据挖掘、推理和预测》（2009），纽约：施普林格出版社·Zbl 1273.62005年
[30] Hengl，T。；Sierdsema，H。；拉多维奇，A。；Dilo，A.，《仅发生记录中物种分布的空间预测：结合点模式分析、ENFA和回归-Kriging，Ecol。型号1。，220, 24, 3499-3511, (2009)
[31] Högmander，H。；Särkkä，A.，具有层次交互的多类型空间点模式，生物统计学，55，4，1051-1058，（1999）·Zbl 1059.62588号
[32] 许家强。；沃顿，D.I。；Foster，S.D.，《使用ERIC的自适应套索的调谐参数选择》，J.Amer。统计师。协会，110，509，262-269，（2015）·Zbl 1373.62370号
[33] Jalilian，A.，《物种丰度的建模和分类：科罗拉多州巴罗岛地块的案例研究》，J.Appl。统计，44，13，2401-2409，（2017）·Zbl 1516.62354号
[34] Jensen，J.L。；Künsch，H.R.，关于两两相互作用过程伪似然估计的渐近正态性，《Ann.Inst.Statist》。数学。，46, 3, 475-486, (1994) ·Zbl 0820.62083号
[35] Jensen，J.L。；Möller，J.，空间点过程指数族模型的伪似然，Ann.Appl。概率。，1, 3, 445-461, (1991) ·Zbl 0736.60045号
[36] 凯利·F·P。；里普利，B.D.，关于斯特劳斯聚类模型的注释，《生物统计学》，62，2，357-360，（1976）·Zbl 0332.60034号
[37] Li，H.，用复合似然法进行纵向数据分析，（2012），滑铁卢大学（博士论文）
[38] Lindsay，B.，复合似然，（Prabhu，N.，《随机过程的统计推断》，（1988），普罗维登斯，RI:美国数学学会），221-239·兹比尔0667.00024
[39] 莫勒，J。；Waagepetersen，R.P.，《空间点过程的统计推断和模拟》，（2004），佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC出版社·兹比尔1044.62101
[40] 莫勒，J。；Waagepetersen，R.P.，《空间点过程的现代统计》，Scand。J.Stat.，34，4，643-684，（2007年）·Zbl 1157.62067号
[41] Papangelou，F.，一般点过程的条件强度和线过程的应用，Probab。理论相关领域，28，3，207-226，（1974）·Zbl 0265.60047号
[42] 彼得森，A.T。；Soberón，J。；Pearson，R.G。；安德森，R.P。；Martínez-Meyer，E。；中村，M。；Araújo，M.B.，《生态位和地理分布》（MPB-49），（2011），新泽西州普林斯顿：普林斯顿大学出版社
[43] 菲利普斯·S·J。；安德森，R.P。；杜迪克，M。；夏皮雷，R.E。；Blair，M.E.，《打开黑匣子：maxent的开源版本》，Ecography，40，7，887-893，（2017）
[44] 菲利普斯·S·J。；安德森，R.P。；Schapire，R.，物种地理分布的最大熵建模，生态。型号1。，190, 231-259, (2006)
[45] 菲利普斯·S·J。；Dudík，M.，《物种分布的最大值建模：新扩展和综合评估》，《生态学》，31，2，161-175，（2008）
[46] 雷纳，I.W。；Elith，J。；Baddeley，A。；Fithian，W。；哈斯蒂，T。；菲利普斯·S·J。；波波维奇，G。；Warton，D.I.，仅存在分析的点过程模型，方法经济学。演变。，6, 4, 366-379, (2015)
[47] 雷纳，I.W。；Warton，D.I.，生态学中物种分布建模的MAXENT和Poisson点过程模型的等效性，生物统计学，69，1，274-281，（2013）·Zbl 1272.62080号
[48] Schwarz，G.，估算模型的维数，Ann.Statist。，6, 2, 461-464, (1978) ·Zbl 0379.62005年
[49] Strauss，D.J.，聚类模型，Biometrika，62，2466-475，（1975）·Zbl 0313.62044号
[50] 瑟曼，A.L。；Fu，R。；关，Y。；Zhu，J.，聚类空间点过程模型选择的正则化估计方程，统计学。Sinica，25，173-188，（2015）·Zbl 1400.62117号
[51] 瑟曼，A.L。；Zhu，J.，通过正则化方法选择空间泊松点过程的变量，Stat.Methodol。，17, 113-125, (2014) ·Zbl 1486.62253号
[52] Tibshirani，R.，《通过套索进行回归收缩和选择》，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，58, 1, 267-288, (1996) ·Zbl 0850.62538号
[53] van Lieshout，M.，马尔可夫点过程及其应用，（2000），伦敦：帝国理工大学出版社·Zbl 0968.60005号
[54] 瓦林，C。；N.里德。；Firth，D.，《复合似然法概述》，Statist。Sinica，21，5-42，（2011）·兹伯利05849508
[55] 瓦林，C。；Vidoni，P.，关于复合似然推断和模型选择的注释，Biometrika，92，5，519-528，（2005）·Zbl 1183.62037号
[56] Waagepetersen，R.P.，非均匀Neyman-Scott过程推断的估计函数方法，生物统计学，63，1，252-258，（2007）·Zbl 1122.62073号
[57] 王，H。；李，B。；Leng，C.，具有发散参数数的收缩率调谐参数选择，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，71, 3, 671-683, (2009) ·Zbl 1250.62036号
[58] 沃顿，D.I。；Shepherd，L.C.，Poisson点过程模型解决了生态学中仅存在数据的“伪缺席问题”，Ann.Appl。统计，4，3，1383-1402，（2010）·Zbl 1202.62171号
[59] 温格，S.J。；Olden，J.D.，《评估生态模型的可转移性：统计验证的一个未被重视的方面》，《方法经济学》。演变。，3, 2, 260-267, (2012)
[60] 袁，M。；Lin，Y.，《分组变量回归中的模型选择和估计》，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，68，1，49-67，（2006年）·Zbl 1141.62030号
[61] Yu，Y。；Loh，J.M.，非均匀空间点过程模型的变量选择，加拿大。J.统计。，43, 2, 288-305, (2015) ·Zbl 1328.62552号
[62] Zou，H.，《自适应套索及其预言属性》，J.Amer。统计师。协会，101，476，1418-1429，（2006）·Zbl 1171.62326号
[63] 邹，H。；Hastie，T.，《通过弹性网进行正则化和变量选择》，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，67, 2, 301-320, (2005) ·兹比尔1069.62054
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。