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Arabadjis，D。;詹诺普洛斯，F。;帕帕奥德修斯，C。;桑诺斯，S。;鲁索普洛斯，P。;Panagopoulos，M。;C·布莱克威尔。

用于模式分类的新数学和算法方案，用于识别重要古代文献的作者。 （英语） 兹比尔1316.68124

模式识别 46，第8号，2278-2296（2013）.
摘要：本文介绍了一种新的方法，根据曲线的相似性将曲线划分为适当的族。首先，引入了一个称为平面曲率的数学量，并陈述和证明了一些命题。引入了两条曲线的适当相似性度量，并进行了随后的统计分析。首先，在两个参考形状数据集上测试了曲线拟合过程的效率。接下来，该方法被应用于将23部拜占庭法典和46部古代铭文分类给作者这一非常重要的问题，从而实现内容的正确年代测定。这些铭文被认为是十个人的手迹，而拜占庭法典则是四位作者的手迹。

MSC公司：

68吨10 模式识别、语音识别
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

模式分类;写入程序标识;平面曲率;曲线拟合;断代古代碑文;拜占庭法典的年代测定;轮廓相似性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Arabadjis}等人，模式识别46，No.8，2278--2296（2013；Zbl 1316.68124）
全文： 内政部 arXiv公司

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