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米尔科·帕斯奎尼;大卫·安吉丽

多面体不确定性下基因调控网络混合模型的收敛性：Lyapunov方法。 （英语） Zbl 1480.92089号

数学杂志。生物。 83，第6-7号，第64号论文，38页（2021年）.
摘要：遗传调控网络的混合模型允许相对于完全详细的定量模型进行更简单的分析，同时仍然保持了感兴趣的主要动力学特征。本文考虑遗传调节网络的分段仿射模型，其中描述生产函数的参数受多面体不确定性的影响。在本文的第一部分中，在回顾了在标称情况下如何求解Lyapunov函数的问题之后，我们给出了所考虑的多面体不确定系统，然后在描述了如何处理滑模解之后，我们证明了一个参数相关的Lyapunov函数存在的结果，该函数服从于一个可行线性矩阵不等式问题的解。在本文的第二部分中，基于前面描述的Lyapunov函数，我们能够独立于不确定性实现，确定系统保证收敛的一组域，但零测度时间集除外。最后以一个三节点网络为例说明了结果的有效性。

引用于1文件

MSC公司：

92立方厘米 系统生物学、网络
92C40型 生物化学、分子生物学

关键词：

基因调控网络;李亚普诺夫方法;线性矩阵不等式;收敛性分析;系统生物学;多面体不确定性
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\textit{M.Pasquini}和\textit{D.Angeli}，J.数学。生物学83，第6--7号，论文64，38页（2021；Zbl 1480.92089）
全文： 内政部
OA许可证

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