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山田、高崎;Masashi Hyodo;Seo,Takashi先生 使用高维Moore-Penrose逆矩阵的线性判别规则的EPMC的渐近逼近。 (英语) Zbl 1416.62367号 Commun公司。统计、理论方法 42,第18号,3329-3338(2013).MSC公司:62H30型 62甲12 15A09号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Yamada}等人,Commun。Stat.,Theory Methods 42,No.183329-3338(2013;兹bl 1416.62367) 全文: 内政部
Kazuyoshi Yata;Makoto Aosima 有效的主成分分析用于高维、低样本数据,并通过几何表示进行降噪。 (英语) Zbl 1236.62065号 《多元分析杂志》。 105,第1期,193-215(2012).MSC公司:62H25个 62甲12 62E20型 15甲18 62H30型 54C60个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Yata}和\textit{M.Aosima},J.多元分析。105,第1号,193--215(2012;Zbl 1236.62065) 全文: 内政部 arXiv公司
托努·科洛;塔贾纳·冯·罗森;冯·罗森,迪特里希 高维分析和多元线性模型中的估计。 (英语) Zbl 1220.62063号 Commun公司。统计、理论方法 40,第7期,1241-1253(2011).MSC公司:62甲12 62J05型 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Kollo}等人,Commun。Stat.,理论方法40,No.7,1241--1253(2011;Zbl 1220.62063) 全文: 内政部