J.马祖切利。;梅内泽斯，A.F.B。;费尔南德斯。;德奥利维拉，R.P。;M.E.吉塔尼。 单位威布尔分布作为Kumaraswamy分布的替代，用于对基于协变量的分位数进行建模。 （英语） 兹比尔1521.62406 J.应用。斯达。 47，第6号，954-974（2020）; 更正同上47，第6号，i-ii（2020）。 小结：Beta分布是量化协变量对单位区间上响应变量平均值的影响的标准模型。然而，当我们有兴趣量化这种协变量对响应变量分位数的影响时，这种众所周知的分布不再有用。与Beta不同，Kumaraswamy分布的分位数有一个封闭形式的表达式，在没有/存在协变量的情况下，它可以用于分位数的建模。作为Kumaraswamy分布用于分位数建模的替代方法，本文考虑了单位威布尔分布。该分布是通过用威布尔分布对随机变量进行变换得到的。将相同的变换应用于具有指数指数分布的随机变量，生成Kumaraswamy分布。通过两个模拟示例和三个实际应用程序，以及来自卫生、会计和社会科学的数据集，证明了我们的建议适用于以协变量为条件的分位数建模。对于此类数据集，将所提出回归模型的拟合结果与Beta和Kumaraswamy回归模型提供的拟合结果进行了比较。 引用于1审查引用于16文件 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：β回归;单位威布尔分布;库马拉斯瓦米分位数回归;可能性;型号选择 软件：R（右）;SAS公司;Qtools（质量工具）;simplexreg格式;贝塔雷格;cdfquantreg公司;SAS/STAT系统;程序NLMIXED PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Mazucheli}等人，J.Appl。《法律总汇》第47卷第6期，第954-974页（2020年；兹bl 1521.62406） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Akaike，H.，统计模型识别的新视角，19716-723（1974）·Zbl 0314.62039号 [2] Atkinson，A.C.，《回归中边远和有影响力的观察的两种图形显示》，《生物特征》，68，13-20（1981）·Zbl 0462.62049号 ·doi:10.1093/biomet/68.1.13 [3] 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