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阿里·希伯勒;马修·巴尔森特;卢伊奇市布雷瓦库;三聚氰胺、营养素;El-Ghazali塔尔比 多目标贝叶斯优化的深高斯过程。 （英语） Zbl 07739471号 最佳方案。工程师。 24，第3期，1809-1848（2023）.MSC公司：90C29型 90立方 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Hebbal}等人，Optim。工程24，编号3，1809--1848（2023；Zbl 07739471） 全文： 内政部
陈，王;杨新民;赵勇 向量优化的条件梯度法。 （英语） Zbl 1531.90117号 计算。最佳方案。申请。 85，第3号，857-896（2023）.MSC公司：90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Chen}等人，计算。最佳方案。申请。85，编号3，857-896（2023；兹bl 1531.90117） 全文： 内政部 arXiv公司
索马里埃斯马埃利;马赫迪·巴希里;阿米里·阿米罗塞因 双目标血液采集问题的精确准则空间搜索算法。 （英语） Zbl 07709932号 欧洲药典。物件。 311，编号1，210-232（2023）.MSC公司：900亿 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Esmaeili}等人，《欧洲药典》。311号决议，第1号，第210--232号（2023年；Zbl 07709932） 全文： 内政部
朱尼;德巴达斯·戈什;卡姆鲁尔·哈桑·安萨里;马提亚斯·埃尔戈特;阿什图什·乌帕达亚伊 为多目标优化问题生成非支配集的一种不可行的内点技术。 （英语） Zbl 07706739号 计算。操作。物件。 155，文章ID 106236，20 p.（2023）.MSC公司：900亿 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Jauny}等人，计算。操作。第155号决议，文章编号106236，20页（2023；Zbl 07706739） 全文： 内政部
亨利克·斯梅德伯格;苏尼思·班达鲁 交互式知识发现和知识可视化用于多目标优化中的决策支持。 （英语） Zbl 07705651号 欧洲药典。物件。 306，第3期，1311-1329（2023）; 勘误表同上，308，第1号，496-497（2023）。MSC公司：900亿 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Smedberg}和\textit{S.Bandaru}，欧洲期刊Oper。第306号决议，第3号，1311--1329（2023；Zbl 07705651） 全文： 内政部
萨纳特卡哈加拉;图兰，Hasan Hüseyin;法特梅·贾拉凡德;索多斯·埃尔萨瓦 一种新的图论聚类方法，用于寻找具有多目标优化问题Pareto最优解极值解的约简集。 （英语） Zbl 1527.90202号 环球杂志。最佳方案。 86，第2期，467-494（2023年）.MSC公司：90C29型 68兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Kahagalage}等人，J.Glob。最佳方案。86，第2号，467--494（2023；Zbl 1527.90202） 全文： 内政部
陈璐;凯萨·米埃蒂宁;辛斌（Xin，Bin）;维萨·奥贾利托 比较无需人工决策的基于参考点的交互式多目标优化方法。 （英语） Zbl 1515.90121号 环球杂志。最佳方案。 85，第3期，757-788（2023年）.MSC公司：90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Chen}等人，J.Glob。最佳方案。85，编号3，757--788（2023；Zbl 1515.90121） 全文： 内政部
王红艳;徐，华;元，元;张泽秋 一种用于昂贵多目标问题的自适应批量贝叶斯优化方法。 （英语） Zbl 07825523号 信息科学。 611, 446-463 (2022).MSC公司：90立方厘米 68倍 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Wang}等人，《信息科学》。611446--463（2022；Zbl 07825523） 全文： 内政部
Botello Aceves，萨尔瓦多;瓦尔迪兹，S.Ivvan;阿尔图罗·埃尔南德斯·阿吉雷 基于Broyden的多目标局部搜索优化算法。 （英语） Zbl 07810510号 信息科学。 594, 264-285 (2022).MSC公司：90立方厘米 68倍 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Botello-Aceves}等人，《信息科学》。594、264--285（2022；Zbl 07810510） 全文： 内政部
朱尼;德巴达斯·戈什;阿什图什·乌帕达亚伊;卡姆鲁尔·哈桑·安萨里 解决多目标优化问题的信赖域内点技术及其在结核病最优控制问题中的应用。 （英语） Zbl 1517.90133号 J.非线性变量分析。 6，第6号，675-691（2022）.MSC公司：90C29型 90摄氏51度 65千5 92 C50 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Jauny}等人，《非线性变量分析杂志》。6，编号6，675--691（2022；Zbl 1517.90133） 全文： 内政部
赵伟国;张振兴;塞耶达利·米尔贾利利;王丽英;尼玛科达达迪;塞义德·穆罕默德·米尔贾利利 一种有效的基于动态消除拥挤距离的多目标人工蜂鸟算法，用于解决工程设计问题。 （英语） Zbl 1507.65109号 计算。方法应用。机械。工程师。 398，文章ID 115223，49 p.（2022）.MSC公司：65K10码 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Zhao}等人，计算。方法应用。机械。Eng.398，文章ID 115223，第49页（2022；Zbl 1507.65109） 全文： 内政部
普鲁登特，L.F。;D.R.苏扎。 多目标优化的Wolfe线搜索拟Newton方法。 （英语） Zbl 1492.90163号 J.优化。理论应用。 194，第3期，1107-1140（2022）.MSC公司：90C29型 90元53 90立方 65千5 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.F.Prudente}和\textit{D.R.Souza}，J.Optim。理论应用。194，编号3，1107--1140（2022；Zbl 1492.90163） 全文： 内政部
利特维纳斯、利纳斯 基于贝叶斯的全局搜索与Hooke-Jeeves局部细化相结合的多目标优化问题。 （英语） Zbl 1493.90146号 非线性分析。，模型。控制 27，第3期，534-555（2022年）.MSC公司：90C26型 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Litvinas}，非线性分析。，模型。控制27，编号3，534--555（2022；Zbl 1493.90146） 全文： 内政部
H.Mert Sahinkoc;德国毕尔格大学 基于参考集的多目标协同进化算法及其在背包问题中的应用。 （英语） Zbl 1495.90184号 欧洲药典。物件。 300，编号2，405-417（2022）.MSC公司：90C29型 90 C59 90C27型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.M.Sahinkoc}和\textit{舱底}，欧洲期刊Oper。第300号决议，第2号，405--417（2022年；Zbl 1495.90184） 全文： 内政部
克里斯蒂安·冯·吕肯;Carlos A.Brizuela。;巴兰，本加明 针对许多客观问题的MOEA/D中基于聚类的多种群方法。 （英语） Zbl 1487.90599号 计算。最佳方案。申请。 81，第3期，789-828（2022）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.von Lücken}等人，计算。最佳方案。申请。81，第3号，789--828（2022；Zbl 1487.90599） 全文： 内政部
拉米雷斯，V.A。;G.N.索托桑托。 求解无约束多目标优化问题的非单调信赖域算法。 （英语） Zbl 1487.90592号 计算。最佳方案。申请。 81，第3期，769-788（2022）.MSC公司：90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.A.Ramirez}和\textit{G.N.Sottosanto}，计算。最佳方案。申请。81，第3号，769--788（2022；Zbl 1487.90592） 全文： 内政部
高伟峰;王一鸣;刘玲玲;黄玲玲 一种用于多目标优化问题的基于梯度的搜索方法。 （英语） Zbl 1529.90073号 信息科学。 578, 129-146 (2021).MSC公司：90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Gao}等人，《信息科学》。578129-146（2021年；Zbl 1529.90073） 全文： 内政部
李，李;Gary G.Yen。;阿维曼尤·萨胡;Chang、Liang;顾天龙 关于多目标进化算法中Pareto前沿和维度相似性的估计。 （英语） 兹比尔1524.90283 信息科学。 563, 375-400 (2021).MSC公司：90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Li}等人，《信息科学》。563375--400（2021年；Zbl 1524.90283） 全文： 内政部
张茂清;王磊;李武钊;胡波;李东阳;吴启迪 具有自适应参考向量的多目标进化算法。 （英语） Zbl 1524.90286号 信息科学。 563, 70-90 (2021).MSC公司：90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Zhang}等人，《信息科学》。563、70-90（2021年；Zbl 1524.90286） 全文： 内政部
佩特·泽诺·科隆迪;玛丽亚·马奇;露西娅·帕鲁西尼;卡罗·波洛尼 计算预算有限的不确定性下的多功能设计优化策略。 （英语） Zbl 1486.90190号 最佳方案。工程师。 22，第2期，1039-1064（2021）.MSC公司：90立方 65千5 90 C59 90C29型 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Z.Korondi}等人，Optim。工程22，编号2，1039--1064（2021；Zbl 1486.90190） 全文： 内政部
严泽源;谭燕燕;郑伟;莉莉·孟;张华翔 基于分解的多目标进化算法的领导者推荐算子选择策略。 （英语） Zbl 1483.68513号 信息科学。 550, 166-188 (2021).MSC公司：68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Yan}等人，《信息科学》。550166-188（2021年；Zbl 1483.68513） 全文： 内政部
王浩;孙朝立;张国晨;乔纳森·菲尔德森德（Jonathan E.Fieldsend）。;金耀初 进化多目标优化中性能指标的非支配排序。 （英语） Zbl 1484.90143号 信息科学。 551，23-38（2021）.MSC公司：90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Wang}等人，《信息科学》。551，23-38（2021；Zbl 1484.90143） 全文： 内政部 链接
克里斯蒂安·格里姆;帕斯卡·科尔斯克;阿斯帕，Pelin;海克·特劳特曼;普劳斯，迈克;安德烈·H·多伊茨。;王浩;迈克尔·埃默里奇 超越峰值：连续多模式多目标优化的挑战和研究潜力。 （英语） Zbl 1511.90376号 计算。操作。物件。 136，文章ID 105489，17 p.（2021）.MSC公司：90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Grimme}等人，《计算》。操作。第136号决议，文章编号105489，17 p.（2021；Zbl 1511.90376） 全文： 内政部 链接
赵春亮;周玉仁;陈泽峰 基于分解的自动估计进化算法，用于处理多目标优化问题。 （英语） Zbl 1475.90141号 信息科学。 546, 1030-1046 (2021).MSC公司：90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Zhao}等人，《信息科学》。5461030--1046（2021；Zbl 1475.90141） 全文： 内政部
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王超;李健;拉奥，海迪;陈爱文;焦、军;邹能峰;顾、利川 基于多群体协同进化的多目标蝗虫优化算法。 （英语） Zbl 1476.90305号 数学。Biosci公司。工程师。 18，第3期，2527-2561（2021）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Wang}等人，数学。Biosci公司。工程18，编号3，2527--2561（2021；Zbl 1476.90305） 全文： 内政部
利亚古拉斯、康斯坦蒂诺斯;后生动物，Konstantinos 通过模拟候选解决方案中人类社会模拟的行为来提高多目标算法的性能。 （英语） Zbl 1487.90591号 欧洲药典。物件。 292，第3期，1019-1036（2021）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Liagkouras}和\textit{K.Metaxiotis}，欧洲期刊Oper。第292号决议，第3号，1019--1036（2021年；Zbl 1487.90591） 全文： 内政部
Djafar的Zouache;福阿德·本·阿卜杜拉齐兹;米拉·莱夫基尔;努埃尔·胡达·沙拉比 多目标优化问题的引导式火焰优化程序。 （英语） Zbl 1467.90070号 安·Oper。物件。 296，编号1-2，877-899（2021）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Zouache}等人，Ann.Oper。第296号决议，编号1--2，877--899（2021；Zbl 1467.90070） 全文： 内政部
刘源超;刘建昌;李天军;李、钱 一种基于R2指标和权重向量的多目标优化进化算法。 （英语） Zbl 1490.90270号 软计算。 24，第7期，5079-5100（2020年）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Liu}等人，《软计算》。24，第7号，5079--5100（2020；Zbl 1490.90270） 全文： 内政部
刘松柏;于启元;林秋珍;Tan，Kay Chen（陈凯） 一种用于许多目标优化问题的基于自适应聚类的进化算法。 （英语） Zbl 1474.90538号 信息科学。 537, 261-283 (2020).MSC公司：90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Liu}等人，《信息科学》。537261-283（2020年；Zbl 1474.90538） 全文： 内政部
博格达纳Stanojević;弗雷德·格洛弗 为多目标优化生成模式有效的非支配向量集的新方法。 （英语） Zbl 1460.90174号 信息科学。 530, 22-42 (2020).MSC公司：90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Stanojević}和\textit{F.Glover}，信息科学。530、22-42（2020年；Zbl 1460.90174） 全文： 内政部
英伟琴;黄俊杰;吴瑜;邓亚丽;谢月红;王振宇;林志毅 多维树引导的高效全局关联用于基于分解的进化多目标优化。 （英语） Zbl 1459.90196号 信息科学。 531, 97-118 (2020).MSC公司：90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Ying}等人，《信息科学》。531、97--118（2020年；Zbl 1459.90196） 全文： 内政部
李文华;王瑞;张涛;明、孟军;李凯文 进化多目标优化的再研究：关注Pareto膝盖前部。 （英语） Zbl 1458.90577号 信息科学。 522, 193-213 (2020).MSC公司：90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Li}等人，《信息科学》。522193-213（2020；Zbl 1458.90577） 全文： 内政部
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刘、袁;朱，宁波;李凯丽;李米青;郑金华;李克勤 进化多目标优化的角度优势准则。 （英语） Zbl 1456.90143号 信息科学。 509, 376-399 (2020).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Liu}等人，《信息科学》。509376-399（2020年；Zbl 1456.90143） 全文： 内政部 链接
周爱民;王一瑞;张金元 进化多目标优化中基于模糊聚类的目标提取。 （英语） Zbl 1456.90154号 信息科学。 509, 343-355 (2020).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Zhou}等人，《信息科学》。509，343--355（2020；Zbl 1456.90154） 全文： 内政部
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尤兰·沃特斯;安迪·基恩;乔里斯·德鲁特 基于约束多目标异步代理优化的自适应填充准则的开发。 （英语） 兹比尔1450.90048 环球杂志。最佳方案。 78，第1期，137-160（2020）.MSC公司：90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Wauters}等人，J.Glob。最佳方案。78，第1号，137--160（2020；Zbl 1450.90048） 全文： 内政部 链接
埃尔迪·达斯代米尔;穆拉特·科萨拉;德兹卡内尔？兹蒂尔克，Diclehan 基于灵活参考点的多目标进化算法：在无人机路径规划问题中的应用。 （英语） 兹比尔1458.90077 计算。操作。物件。 114，文章ID 104811，第18页（2020）.MSC公司：90B06型 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Dasdemir}等人，计算。操作。第114号决议，文章ID 104811，18页（2020年；Zbl 1458.90077） 全文： 内政部
阿扎姆，多拉涅扎多马林;埃斯梅利·科拉姆 在多目标优化问题中构造Pareto前沿近似的两种有效算法。 （英语） Zbl 1523.90293号 工程优化。 51，第4号，567-589（2019）.MSC公司：90C29型 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Dolatnezhadsomarin}和\textit{E.Khorram}，工程优化。51，第4号，567--589（2019；Zbl 1523.90293） 全文： 内政部
刘海涛;杜伟;郭兆霞 一种用于多目标优化的单目标引导多种群进化算法。 （英语） Zbl 1453.90147号 信息科学。 503，39-60（2019）.MSC公司：90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Liu}等人，《信息科学》。503、39-60（2019年；Zbl 1453.90147） 全文： 内政部
朱安·邹;傅刘伟;杨胜祥;郑金华;阮、甘;裴廷瑞;王磊 一种基于自适应参考点的多目标进化算法。 （英语） Zbl 1451.90148号 信息科学。 488, 41-57 (2019).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛J.Zou｝等人，《信息科学》。488、41-57（2019年；Zbl 1451.90148） 全文： 内政部 链接
刘永奇;秦、惠;张振东;姚立强;王超;莫，李;欧阳、朔;李杰 一种用于多目标优化的区域搜索进化算法。 （英语） Zbl 1451.90145号 信息科学。 488, 19-40 (2019).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Liu}等人，《信息科学》。488、19-40（2019年；Zbl 1451.90145） 全文： 内政部
鲍春藤;徐丽红;埃里克·D·古德曼。 一种新的基于双档案匹配的多目标优化算法。 （英语） Zbl 1451.90170号 信息科学。 497, 106-128 (2019).MSC公司：90 C59 68瓦50 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Bao}等人，《信息科学》。497106-128（2019年；Zbl 1451.90170） 全文： 内政部
白、惠;郑金华;于、郭;杨胜祥;朱安·邹 一种基于Pareto的多目标进化算法，使用空间划分选择和基于角度的截断。 （英语） Zbl 1443.90307号 信息科学。 478, 186-207 (2019).MSC公司：90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Bai}等人，《信息科学》。478186-207（2019年；Zbl 1443.90307） 全文： 内政部 链接
布尔汗·汗;萨默·哈农;迈克尔·约翰斯通;林志鹏;道格拉斯·克雷顿;萨伊德·纳哈瓦迪 一种用于多目标优化的基于标量化的优势进化算法。 （英语） Zbl 1441.90148号 信息科学。 474, 236-252 (2019).MSC公司：90C29型 68瓦50 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Khan}等人，《信息科学》。474236-252（2019年；Zbl 1441.90148） 全文： 内政部
周玉仁;何晓宇;向、易;蔡少伟 一组新的多目标连续优化测试问题和综合实验评估。 （英语） Zbl 1482.90208号 Artif公司。智力。 276, 105-129 (2019).MSC公司：90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhou}等人，Artif。智力。276105--129（2019；Zbl 1482.90208） 全文： 内政部
米查·K·托姆奇克。;米乌什·卡津斯基 EMOSOR：交互式随机序数回归引导的进化多目标优化。 （英语） Zbl 1458.90402号 计算。操作。物件。 108, 134-154 (2019).MSC公司：90B50型 90C29型 90 C59 91B06型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.K.Tomczyk}和\textit{M.Kadziñski}，计算。操作。第108、134--154号决议（2019年；Zbl 1458.90402） 全文： 内政部
瓦希德·莫罗瓦蒂;拉蒂夫·波尔卡里米 Zoutendijk方法在求解约束多目标优化问题中的推广。 （英语） Zbl 1403.90614号 欧洲药典。物件。 273，编号1，44-57（2019）.MSC公司：90C29型 65千5 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Morovati}和\textit{L.Pourkarimi}，欧洲期刊Oper。第273号决议，第1号，第44-57号（2019年；Zbl 1403.90614） 全文： 内政部
O.托尔加·阿尔蒂诺兹;Kalyanmoy Deb;A.Egemen Yilmaz 基于分布参考点的多目标优化算法的迁移解评估。 （英语） Zbl 1442.90173号 信息科学。 467, 750-765 (2018).MSC公司：90C29型 68宽10 68宽15 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.T.Altinoz}等人，《信息科学》。467750-765（2018年；Zbl 1442.90173） 全文： 内政部
劳纳克·森古普塔;斯里帕纳·萨哈 基于参考点的多目标模拟退火算法。 （英语） Zbl 1443.90309号 信息科学。 467, 725-749 (2018).MSC公司：90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Sengupta}和\textit{S.Saha}，Inf.Sci。467725-749（2018年；Zbl 1443.90309） 全文： 内政部
海瑟姆·西达;Kalyanmoy Deb 基于非支配排序的多/多目标优化：二十年的研究和应用。 （英语） Zbl 1409.90175号 Mandal，Jyotsna K.（编辑）等人，《多目标优化》。进化到混合框架。新加坡：Springer。1-24 (2018).MSC公司：90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Seada}和\textit{K.Deb}，in：多目标优化。进化到混合框架。新加坡：Springer。1--24（2018；Zbl 1409.90175） 全文： 内政部
罗、奈丽;李霞;林秋珍 利用目标子空间提取对多目标优化问题进行目标约简。 （英语） Zbl 1398.90156号 软计算。 22，第4期，1159-1173（2018）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Luo}等人，《软计算》。22，第4号，1159--1173（2018；Zbl 1398.90156） 全文： 内政部
安库尔辛哈;佩卡·马洛;马克库·卡利奥 基于凸偏好锥的多目标优化方法。 （英语） Zbl 1458.90583号 计算。操作。物件。 95, 1-11 (2018).MSC公司：90C29型 90B50型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛A.Sinha｝等人，计算机。操作。第95号决议，1-11（2018年；Zbl 1458.90583） 全文： 内政部
罗斌;林，林;钟、世生 PGA/MOEAD：具有区间值模糊偏好的多目标决策问题的偏好引导进化算法。 （英语） Zbl 1385.93049号 国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。 49，第3期，595-616（2018）.MSC公司：93立方厘米 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Luo}等人，国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。49，编号3955-616（2018；兹bl 1385.93049） 全文： 内政部
郑伟;谭燕燕;方晓楠;李胜涛 针对多目标优化问题，提出了一种改进的具有最优DE格式的MOEA/D。 （英语） Zbl 1433.90154号 算法（巴塞尔） 10，第3号，第86号论文，23页（2017年）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Zheng}等人，《算法（巴塞尔）》10，第3期，第86号论文，23页（2017；Zbl 1433.90154） 全文： 内政部
穆罕默德·阿布哈瓦什;海瑟姆·西达;Kalyanmoy Deb 使用基于Karush Kuhn-Tucker优化的局部搜索实现进化多准则优化算法的更快收敛。 （英语） Zbl 1391.90541号 计算。操作。物件。 79, 331-346 (2017).MSC公司：90C29型 90立方 90 C59 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Abouhawwash}等人，计算。操作。第79、331--346号决议（2017年；Zbl 1391.90541） 全文： 内政部
Yadirraydi Salgueiro;Jorge L.托罗。;拉斐尔·贝洛;拉斐尔·法尔肯 多目标变量网格优化。 （英语） Zbl 1382.90101号 安·Oper。物件。 258，第2期，869-893（2017）.MSC公司：90C29型 90 C59 65K10码 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Salgueiro}等人，Ann.Oper。第258号决议，第2号，869--893（2017；Zbl 1382.90101） 全文： 内政部
左、慈利;吴良红;曾兆福;魏华亮 基于随机分形的果蝇多目标优化。 （英语） Zbl 1367.93728号 国际期刊申请。数学。计算。科学。 27，第2期，417-433（2017）.MSC公司：93E20型 90立方厘米 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Zuo}等人，国际期刊应用。数学。计算。科学。27，第2号，417--433（2017；Zbl 1367.93728） 全文： 内政部
Kalyan Shankar巴塔查吉;赫曼特·库马尔·辛格;雷，塔布拉塔 生成Pareto结果的综合分段线性插值的方法，以帮助决策。 （英语） Zbl 1372.90098号 环球杂志。最佳方案。 68，第1期，71-93（2017）.MSC公司：90C29型 90 C59 90B50型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.S.Bhattacharjee}等人，J.Glob。最佳方案。68，编号1，71-93（2017；兹bl 1372.90098） 全文： 内政部
雷东多，J.L。;J.费尔南德斯。;Ortigosa，P.M。 FEMOEA：一种快速高效的多目标进化算法。 （英语） Zbl 1364.90306号 数学。方法操作。物件。 85，第1期，113-135（2017）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.L.Redondo}等人，数学。方法操作。第85号决议，第1号，113--135（2017；Zbl 1364.90306） 全文： 内政部
杰浩翔;吴义忠;赵建军;丁建万;梁良 在克里金元模型的辅助下，提出了一种高效的多目标PSO算法，用于求解代价高昂的黑盒问题。 （英语） Zbl 1359.90130号 环球杂志。最佳方案。 67，第1-2号，399-423（2017）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Jie}等人，J.Glob。最佳方案。67，编号1--2，399--423（2017；Zbl 1359.90130） 全文： 内政部
张兴义;田，叶;金耀初 进化多目标优化的近似非支配排序。 （英语） Zbl 1428.90185号 信息科学。 369，14-33（2016）.MSC公司：90 C59 68页第10页 68T20型 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Zhang}等人，《信息科学》。369、14-33（2016年；Zbl 1428.90185） 全文： 内政部
路易斯·马蒂;杰苏斯·加西亚;安东尼奥·贝兰加;何塞·莫利纳。 多目标优化进化算法的停止准则。 （英语） Zbl 1428.90184号 信息科学。 367-368, 700-718 (2016).MSC公司：90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Martí}等人，《信息科学》。367--368700-718（2016；Zbl 1428.90184） 全文： 内政部 链接
赵福清;雷文昌;马伟民;刘，杨;查克·张 针对多目标优化问题，提出了一种改进的SPEA2算法，该算法采用进化算子自适应选择方案。 （英语） Zbl 1400.90274号 数学。问题。工程师。 2016，文章ID 8010346，20 p.（2016）; 撤回同上，2018年，第1492768条，第1页（2018年）。MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Zhao}等人，数学。问题。Eng.2016，文章ID 8010346，20页（2016；兹bl 1400.90274） 全文： 内政部
周迪;李亚军;姜斌;王军 一种新的基于环形模型的多目标量子粒子群优化算法。 （英语） Zbl 1400.90317号 数学。问题。工程师。 2016年，文章ID 4968938，15 p.（2016）.MSC公司：90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Zhou}等人，数学。问题。Eng.2016，文章ID 4968938，15 p.（2016；Zbl 1400.90317） 全文： 内政部
约书亚·斯文森;托马斯·桑特纳 确定性计算机仿真模型评估费用的多目标优化。 （英语） Zbl 1468.62186号 计算。统计数据分析。 94, 250-264 (2016).MSC公司：62-08 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Svenson}和\textit{T.Santner}，计算。统计数据分析。94、250——264（2016；Zbl 1468.62186） 全文： 内政部
路易斯·马蒂;杰苏斯·加西亚;安东尼奥·贝兰加;何塞·莫利纳。 MONEDA：基于神经网络的分布估计算法的可扩展多目标优化。 （英语） Zbl 1369.90161号 环球杂志。最佳方案。 66，第4期，729-768（2016）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Martí}等人，J.Glob。最佳方案。66，第4号，729--768（2016；Zbl 1369.90161） 全文： 内政部 链接
奥利弗·舒茨;阿达内·马汀;劳拉，阿德里安娜;塞尔吉奥·阿尔瓦拉多;爱德华多·萨利纳斯;卡洛斯·科埃洛·科埃洛。 多目标模因算法的定向搜索方法。 （英语） Zbl 1332.90261号 计算。最佳方案。申请。 63，第2号，305-332（2016）.MSC公司：90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛O.Schütze｝等人，计算机。最佳方案。申请。63，第2号，305-332（2016；Zbl 1332.90261） 全文： 内政部
Yun、Yeboon;中山广隆;敏·尹 使用广义DEA和PSO生成Pareto最优解。 （英语） 兹比尔1339.90310 环球杂志。最佳方案。 64，编号1，49-61（2016）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Yun}等人，J.Glob。最佳方案。64，第1号，49-61（2016；Zbl 1339.90310） 全文： 内政部
加纳-卡纳菲，A。;科拉姆，E。 一种新的尺度化方法，用于寻找非凸多目标问题的有效边界。 （英语） Zbl 1443.90026号 申请。数学。建模 39，编号23-24，7483-7498（2015）.MSC公司：90-10 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Ghane-Kanafi}和\textit{E.Khorram}，应用。数学。型号39，编号23--24，7483--7498（2015；Zbl 1443.90026） 全文： 内政部
朱晓树;张杰;冯俊宏 基于PAM和均匀设计的多目标粒子群优化算法。 （英语） 兹比尔1394.90590 数学。问题。工程师。 2015年，文章ID 126404，17 p.（2015）.MSC公司：90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Zhu}等人，数学。问题。Eng.2015，文章ID 126404，17 p.（2015；Zbl 1394.90590） 全文： 内政部
李、柯;Kwong，Sam山姆;Kalyanmoy Deb 进化多目标优化的双种群范式。 （英语） Zbl 1390.90501号 信息科学。 309, 50-72 (2015).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Li}等人，《信息科学》。309、50-72（2015年；Zbl 1390.90501） 全文： 内政部
林秋珍;李建强;杜志华;陈建勇;明，钟 一种新的具有多种搜索策略的多目标粒子群优化算法。 （英语） 兹比尔1346.90742 欧洲药典。物件。 247，第3号，732-744（2015）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Lin}等人，《欧洲药典》。第247号决议，第3号，732--744（2015；Zbl 1346.90742） 全文： 内政部
马库斯·瓦格纳;卡尔·布林曼;托拜厄斯·弗里德里希;弗兰克·诺伊曼 通过近似引导进化对多个目标进行有效优化。 （英语） Zbl 1346.90754号 欧洲药典。物件。 243，第2期，465-479（2015）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Wagner}等人，《欧洲药典》。第243号决议，第2465-479号（2015年；兹bl 1346.90754） 全文： 内政部
德巴达斯·戈什;德巴尼·查克拉博蒂 一种基于方向的经典方法，用于获得多准则优化问题的完整Pareto集。 （英语） Zbl 1332.90234号 Opsearch（操作搜索） 52，第2期，340-366（2015）.MSC公司：90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Ghosh}和\textit{D.Chakraborty}，Opsearch 52，No.2，340-366（2015；Zbl 1332.90234） 全文： 内政部
李米青;杨胜祥;刘晓辉 多目标优化问题的双目标进化。 （英语） Zbl 1346.90741号 Artif公司。智力。 228, 45-65 (2015).MSC公司：90C29型 68T20型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Li}等人，Artif。智力。228、45-65（2015年；Zbl 1346.90741） 全文： 内政部
Adrien泽比纳蒂;安德烈亚·米内利;伊马内·加兹拉内;让·安托万·德西德利 用于多目标函数优化的元模型辅助MGDA。 （英语） Zbl 1390.74164号 计算。流体 102, 116-130 (2014).MSC公司：第74页第15页 74层10 90C29型 76G25型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Zerbinati}等人，《计算》。液体102、116--130（2014；Zbl 1390.74164） 全文： 内政部 哈尔
马西米利亚诺·戈比;保罗·瓜内里;莱昂纳多·斯卡拉;洛伦佐·斯科蒂 基于局部近似的多目标优化算法及其应用。 （英语） Zbl 1364.90301号 最佳方案。工程师。 15，第3期，619-641（2014）.MSC公司：90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Gobbi}等人，Optim。工程15，编号3，619--641（2014；Zbl 1364.90301） 全文： 内政部 链接
阿尔瓦罗·鲁比奥·拉戈;张庆福;米格尔·A·维加·罗德里格斯。 针对光网络中的流量疏导，提出了一种基于正边界交会分解的多目标进化算法。 （英语） Zbl 1355.90094号 信息科学。 289, 91-116 (2014).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{阿拉斯·鲁比奥·拉戈}等人，《信息科学》。289，91-116（2014年；兹bl 1355.90094） 全文： 内政部
蒋思伟;张杰;王耀顺 基于声誉的多目标优化。 （英语） Zbl 1355.90092号 信息科学。 286, 125-146 (2014).MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Jiang}等人，《信息科学》。286125-146（2014年；Zbl 1355.90092） 全文： 内政部
克劳迪奥·科米斯·达朗科;丽塔·蓬扎;贝尼尼，埃内斯托 航空气动外形优化：一种快速有效的多目标方法。 （英语） Zbl 1348.74283号 拱门。计算。方法工程。 21，第3期，189-271（2014）.MSC公司：第74页第10页 74层10 76G25型 90C29型 90 C55 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Comis Da Ronco}等人，Arch。计算。方法工程21，No.3，189--271（2014；Zbl 1348.74283） 全文： 内政部
安库尔辛哈;佩卡·科霍恩;瓦尔纽斯，Jyrki;Kalyanmoy Deb 一种交互式进化多目标优化算法，具有有限数量的决策者调用。 （英语） Zbl 1339.90340号 欧洲药典。物件。 233，第3期，674-688（2014）.MSC公司：90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Sinha}等人，《欧洲药典》。第233号决议，第3号，674--688（2014年；Zbl 1339.90340） 全文： 内政部
埃尔南德斯·梅西亚，杰苏斯;奥利弗·舒茨;Kalyanmoy Deb 参考点问题的R-NSGA-II模因变体。 （英语） Zbl 1306.90145号 Tantar，Alexandru-Adrian（ed.）等人，EVOLVE–概率、面向集合的数值和进化计算V之间的桥梁。根据2014年7月1日至4日在中国北京举行的国际会议上的演示选择论文。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-07493-1/pbk；978-3-3169-07494-8/电子书）。《智能系统与计算进展》288、247-260（2014）。MSC公司：90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Hernández Mejía}等人，高级情报。系统。计算。288247-260（2014年；Zbl 1306.90145） 全文： 内政部
费尔南德斯·克鲁兹;奥利弗·舒茨;孙建乔;熊福瑞 无约束多目标优化问题的并行单元映射。 （英语） Zbl 1306.90143号 Tantar，Alexandru-Adrian（ed.）等人，EVOLVE–概率、面向集合的数值和进化计算V之间的桥梁。根据2014年7月1日至4日在中国北京举行的国际会议上的演示选择论文。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-07493-1/pbk；978-3-3169-07494-8/电子书）。《智能系统与计算进展》288133-146（2014）。MSC公司：90C29型 65D18天 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Fernández Cruz}等人，《高级情报》。系统。计算。288、133——146（2014年；兹bl 1306.90143） 全文： 内政部
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克里斯蒂安·冯·吕肯;本杰明·巴兰;卡洛斯·布里苏埃拉 多目标问题的多目标进化算法综述。 （英语） Zbl 1334.90219号 计算。最佳方案。申请。 58，第3期，707-756（2014）.MSC公司：90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{C.von Lücken}等人，计算。最佳方案。申请。58，第3号，707--756（2014；Zbl 1334.90219） 全文： 内政部
科拉姆，E。;K·哈利迪安。;哈立德扬，M。 构造多目标优化问题Pareto前沿的数值方法。 （英语） Zbl 1278.90359号 J.计算。申请。数学。 261, 158-171 (2014).MSC公司：90C29型 65千5 90立方 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{E.Khorram}等人，J.Comput。申请。数学。261158-171（2014年；兹bl 1278.90359） 全文： 内政部
李翔;杜刚 BSTBGA：一种用于约束多目标优化问题的混合遗传算法。 （英语） Zbl 1349.90738号 计算。操作。物件。 40，第1期，282-302（2013）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Li}和\textit{G.Du}，计算。操作。第40号决议，第1号，282--302（2013；Zbl 1349.90738） 全文： 内政部
谭燕燕;焦永昌;李红（Li，Hong）;王新宽 MOEA/D+均匀设计：针对多目标优化问题的新版本MOEA/D。 （英语） Zbl 1348.90566号 计算。操作。物件。 40，第6期，1648-1660（2013）.MSC公司：90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.-Y.Tan}等人，计算。操作。第40号决议，第6号，1648-1660（2013年；兹bl 1348.90566） 全文： 内政部
林秋珍;陈建勇 一种新的微种群免疫多目标优化算法。 （英语） Zbl 1348.90638号 计算。操作。物件。 40，第6期，1590-1601（2013）.MSC公司：90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Lin}和\textit{J.Chen}，计算。操作。第40号决议，第6号，1590--1601（2013；Zbl 1348.90638） 全文： 内政部
郭晓芳;王玉萍;王晓丽 使用目标聚类解决多目标优化问题。 （英语） 兹比尔1299.90445 数学。问题。工程师。 2013年，文章ID 584909，12 p.（2013）.MSC公司：90 C90 90C29型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Guo}等人，数学。问题。Eng.2013，文章ID 584909，12 p.（2013；Zbl 1299.90445） 全文： 内政部
龚敦伟;孙静;季新芳 区间多目标优化问题的偏好多面体进化算法。 （英语） Zbl 1284.90099号 信息科学。 233, 141-161 (2013).MSC公司：90 C59 68T20型 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Gong}等人，《信息科学》。233141-161（2013年；Zbl 1284.90099） 全文： 内政部
Yun、Yeboon;中山广隆 在多目标遗传算法中利用期望改进和广义数据包络分析。 （英语） Zbl 1315.90049号 环球杂志。最佳方案。 57，第2期，367-384（2013）.MSC公司：90C29型 62-07 92D99型 90 C59 90C26型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Yun}和\textit{H.Nakayama}，J.Glob。最佳方案。57，第2367-384号（2013年；兹bl 1315.90049） 全文： 内政部
罗马人Denysiuk;里诺·科斯塔;伊莎贝尔·埃斯皮里托·桑托 一种新的基于下降方向的混合进化多目标算法。 （英语） 兹比尔1311.90132 数学杂志。模型。算法操作。物件。 12，第3期，233-251（2013）.MSC公司：90C29型 90 C59 65K10码 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Denysiuk}等人，《数学杂志》。模型。算法操作。第12号决议，第3号，233--251（2013；Zbl 1311.90132） 全文： 内政部
Kim，Hyongjin先生;刘孟星 多目标遗传算法的新适应值共享方法。 （英语） Zbl 1268.90147号 环球杂志。最佳方案。 55，第3期，579-595（2013）.MSC公司：90 C59 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Kim}和\textit{M.-S.Liou}，J.Glob。最佳方案。55，第3号，579--595（2013；Zbl 1268.90147） 全文： 内政部