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于昆杰;孙少如;梁静;陈,柯;曲博扬;岳彩彤;王玲 一种用于高维分类特征选择的双向动态分组多目标进化算法。 (英语) Zbl 07741679号 信息科学。 648,文章ID 119619,18 p.(2023).MSC公司:90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Yu}等人,《信息科学》。648,文章ID 119619,18 p.(2023;Zbl 07741679) 全文: 内政部
王亚迪;李小平;王军 基于分数规划的监督特征选择的神经动力学优化方法。 (英语) Zbl 1521.68167号 神经网络。 136, 194-206 (2021).MSC公司:68T05型 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Wang}等人,神经网络。136194-206(2021;Zbl 1521.68167) 全文: 内政部
Aksakali,武拉尔;Yenice,Zeren D。;米拉德·马勒基皮尔巴扎里;卡姆亚尔·卡加 使用Barzilai和Borwein非单调增益的随机近似进行特征选择。 (英语) Zbl 1511.68217号 计算。操作。物件。 132,文章ID 105334,14 p.(2021).MSC公司:68T05型 65千5 90摄氏52度 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Aksakalli}等人,计算。操作。第132号决议,文章编号105334,第14页(2021年;Zbl 1511.68217) 全文: 内政部
阮泰安;潘定东;秦晓龙 通过基于非凸稀疏性的方法进行稳健特征选择。 (英语) Zbl 1509.68223号 J.非线性变量分析。 5,编号1,59-77(2021).MSC公司:68T05型 90C26型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Nguyen Thai An}等人,《非线性变量分析杂志》。5,编号1,59--77(2021;Zbl 1509.68223) 全文: 链接
丹尼尔·加特纳;雷纳·科利什;丹尼尔·尼尔。;雷玛·帕德曼 用于早期DRG分类和资源分配的机器学习方法。 (英语) Zbl 1338.90274号 信息J.计算。 27,第4期,718-734(2015).MSC公司:90立方厘米 91B32型 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Gartner}等人,《信息与计算》。27,第4号,718--734(2015;Zbl 1338.90274) 全文: 内政部 链接
阿迪蒂亚·塔亚尔;托马斯·科尔曼。;李玉英 非线性支持向量机的原始显式最大边缘特征选择。 (英语) Zbl 1339.68231号 模式识别 47,第6号,2153-2164(2014).MSC公司:68T05型 90C26型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Tayal}等人,模式识别47,No.6,2153--2164(2014;Zbl 1339.68231) 全文: 内政部
肯塔基州坎帕。;梅塔,S。;周,C.A。;W.A.Chaovalitwingse。;T·J·格拉博夫斯基。 特征选择中的稀疏优化:在神经成像中的应用。 (英语) Zbl 1301.90074号 J.全球。最佳方案。 59,第2-3号,439-457(2014).MSC公司:90C26型 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Kampa}等人,J.Glob。最佳方案。59,编号2-3439-457(2014年;兹bl 1301.90074) 全文: 内政部