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彼得·罗亚特

随机霍奇金-赫胥黎模型中的道间间隔统计：伽马频率爆发和高度不规则发射的共存。 （英语） Zbl 1114.92017年

神经计算。 19，第5期，1215-1250（2007）.
小结：当用Na和K通道噪声和恒定外加电流模拟经典的Hodgkin-Huxley方程时，脉冲间隔的分布是双峰的：正如通常假设的那样，一部分是指数尾，而另一部分是以短脉冲间隔值为中心的窄高斯峰。高斯波来自γ-频率范围内的尖峰爆发，尾波来自间爆发间隔，总体上给出了极高的变异系数——当（I）约为7μAcm（^2）时，180000 Na通道的变异系数高达2.5。由于具有双峰ISI分布的神经元很常见，它可能是任何具有2类放电的神经元的有用模型。其基本机制是由于亚临界Hopf分岔，以及相空间中的切换区域，其中一个固定点非常接近系统极限环。这种机制可能存在于许多不同类别的神经元中，并可能导致广泛观察到的高度不规则的神经尖峰。

引用于17文件

理学硕士：

92C20美元 神经生物学
34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真
37N25号 生物学中的动力系统
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\textit{P.Rowat}，神经计算。19，第5号，1215--1250（2007；Zbl 1114.92017）
全文： 内政部

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