固有噪声和随机突触输入在神经元膜上产生波动电流。我们确定了生物物理模型神经元的输出尖峰序列的统计值,作为波动电流的平均值和方差的函数,当电流为白噪声时,或当电流来自兴奋性和抑制性突触后传导的泊松序列时。在第一种情况下,点火率随着电流变化的增加而增加,而在后一种情况下,点火率降低。相比之下,在常用的随机游走中,发射率与方差无关(对于恒定平均值),并且用于尖峰生成的完美积分和发射模型。模型神经元可以处于当前主导状态,代表在体外切片制备,或在波动主导状态下,代表体内神经元。我们讨论了这些状态与皮层信息处理的功能相关性。
内政部:https://doi.org/10.103/PhysRevE.62.8413