×

离散参数模型中的估计。 (英语) Zbl 1330.62306号

摘要:在一些估计问题中,特别是在信息论、信号处理和生物学的应用中,理论为我们提供了额外的信息,使我们能够将参数空间限制为有限个点。在这种情况下,我们谈论的是离散参数模型。尽管这个问题由来已久,并且与测试和模型选择有着有趣的联系,但这些模型的渐近理论几乎从未被研究过。因此,我们讨论了一般类m估计量的一致性、渐近分布理论、信息不等式及其与效率和超效率的关系。

MSC公司:

62J15型 配对和多重比较;多次测试
62H15型 多元分析中的假设检验
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] Bahadur,R.R.(1960年)。关于检验和估计的渐近效率。Sankhyá22 229-252·Zbl 0109.12503号
[2] Bahadur,R.R.和Ranga Rao,R.(1960年)。关于样本平均值的偏差。安。数学。统计师。31 1015-1027. ·Zbl 0101.12603号 ·doi:10.1214/网址/117705674
[3] Baram,Y.(1978年)。平稳高斯模型之间一致判别的充分条件。IEEE传输。自动化。控制23 958-960·Zbl 0387.93052号 ·doi:10.1109/TAC.1978.1101874
[4] Baram,Y.和Sandell,N.R.Jr.(1977年)。动态系统建模和识别的信息论方法。1977年IEEE决策与控制会议记录(路易斯安那州新奥尔良,1977年),第1卷1113-1118。仪表电子。工程师。,纽约·Zbl 0375.93044号 ·doi:10.1109/TAC.1978.1101690
[5] Baram,Y.和Sandell,N.R.Jr.(1978年)。有限参数集的一致估计及其在线性系统辨识中的应用。IEEE传输。自动化。控制23 451-454·Zbl 0402.93048号 ·doi:10.1109/TAC.1978.1101745
[6] Baram,Y.和Sandell,N.R.Jr.(1978年)。动力学系统建模和识别的一种信息论方法。IEEE传输。自动化。控制AC-23 61-66·Zbl 0375.93044号 ·doi:10.1109/TAC.1978.1101690
[7] Barndorff Nielsen,O.(1978年)。统计理论中的信息和指数族。奇切斯特威利·Zbl 0387.62011号
[8] Barron,A.R.(1985)。密度的强遍历定理:广义Shannon-McMillan-Breiman定理。安·普罗巴伯。13 1292-1303. ·Zbl 0608.94001号 ·doi:10.1214/aop/1176992813
[9] Berger,J.O.(1993)。统计决策理论和贝叶斯分析。纽约州施普林格·Zbl 0572.62008号
[10] Blackwell,D.和Hodges,J.L.Jr.(1959年)。卷积极值尾部的概率。安。数学。统计师。30 1113-1120. ·Zbl 0099.35105号 ·doi:10.1214/aoms/1177706094
[11] 布莱斯·C·R(1974)。Cramér-Rao型不等式的充要条件。安。统计师。2 464-473·Zbl 0283.62032号 ·doi:10.1214/aos/1176342707
[12] Blyth,C.R.和Roberts,D.M.(1972年)。关于Cramér-Rao型不等式和可容许性证明。第六届伯克利数理统计与概率研讨会论文集(加利福尼亚大学伯克利分校,1970/1971),第一卷:统计学理论17-30。加利福尼亚大学出版社,加利福尼亚州伯克利。
[13] Caines,P.E.(1975年)。关于有限个随机过程族的极大似然估计一致性的注记。安。统计师。3 539-546. ·Zbl 0303.62022号 ·doi:10.1214/aos/1176343086
[14] Caines,P.E.(1988年)。线性随机系统。纽约威利·Zbl 0658.93003号
[15] 张伯伦(2000)。最大预期效用的计量经济学应用。J.应用。计量经济学15 625-644。
[16] 查普曼·D·G和罗宾斯·H(1951)。无规则性假设的最小方差估计。安。数学。统计师。22 581-586. ·Zbl 0044.34302号 ·doi:10.1214/aoms/1177729548
[17] Choirat,C.、Hess,C.和Seri,R.(2003)。正规被积函数Birkhoff遍历定理的函数版本:变分方法。安·普罗巴伯。31 63-92. ·Zbl 1015.60029号 ·doi:10.1214/aop/1046294304
[18] Clément,E.(1995)。金融统计模型与扩散过程估算。巴黎第九大学多芬分校博士论文。
[19] Cox,D.R.和Hinkley,D.V.(1974年)。理论统计。查普曼和霍尔,伦敦·兹伯利0334.62003
[20] Daniels,H.E.(1954年)。统计学中的鞍点近似。安。数学。统计师。25 631-650. ·Zbl 0058.35404号 ·doi:10.1214/aoms/1177728652
[21] Dembo,A.和Zeitouni,O.(1998年)。大偏差技术与应用,第二版,数学应用(纽约)38。纽约州施普林格·兹比尔0896.60013
[22] Feller,W.(1968年)。《概率论导论》,第1卷,第3版,威利出版社,纽约州纽约市·Zbl 0155.23101号
[23] Finesso,L.、Liu,C.-C.和Narayan,P.(1996)。马尔可夫阶估计的最佳误差指数。IEEE传输。通知。理论42 1488-1497·兹比尔0856.62071 ·doi:10.1109/18.532889
[24] Florens,J.P.和Richard,J.F.(1989)。包含在有限参数空间中。讨论文件89-03。杜克大学统计与决策科学研究所。
[25] Futschik,A.和Pflug,G.(1995年)。离散随机优化的置信集。安·Oper。第56 95-108号决议·Zbl 0837.90096号 ·doi:10.1007/BF02031702
[26] Geman,S.和Hwang,C.-R.(1982年)。筛法的非参数极大似然估计。安。统计师。10 401-414. ·Zbl 0494.62041号 ·doi:10.1214/aos/1176345782
[27] Geršanov,A.M.(1979)。离散参数的最佳估计。特奥尔。Veroyatnost公司。i Primenen公司。24 220至224·Zbl 0438.62030号
[28] Geršanov,A.M.和Šamroni,S.K.(1976年)。离散参数空间问题中的随机估计。特奥尔。维罗贾诺斯特。i Primenen公司。21 195-200.
[29] Ghosh,M.和Meeden,G.(1978年)。正常整数平均值mle的可容许性。SankhyáSer。B 40 1-10·Zbl 0424.62006号
[30] Gouriéroux,C.和Monfort,A.(1995年)。统计和计量经济模型。剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 1448.62202号
[31] Grenander,U.(1981)。抽象推理。纽约威利·Zbl 0505.62069号
[32] 霍尔,P.(1989)。关于非参数问题的收敛速度。《国际统计评论》57 45-58·Zbl 0707.62091号 ·doi:10.2307/1403583
[33] Hammersley,J.M.(1950)。关于估计受限参数(带讨论)。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B 12 192-240·Zbl 0040.22202号
[34] Hawkes,R.M.和Moore,J.B.(1976年)。自适应估计的性能界限。程序。IEEE 64 1143-1150·doi:10.1109/PROC.1976.10285
[35] Hawkes,R.M.和Moore,J.B.(1976年)。线性信号模型贝叶斯参数估计的性能。IEEE传输。自动化。控制AC-21 523-527·Zbl 0332.93070号 ·doi:10.1109/TAC.1976.1101308
[36] Hawkes,R.M.和Moore,J.B.(1976年)。贝叶斯参数估计量的均方误差的上界。IEEE传输。通知。理论IT-22 610-615·Zbl 0341.62074号 ·doi:10.1109/TIT.1976.1055593
[37] Hero,A.E.(1999)。信号检测和分类。《数字信号处理手册》(V.K.Madisetti和D.B.Williams编辑)第13章。佛罗里达州博卡拉顿CRC出版社。
[38] Hsuan,F.C.(1979年)。逐步贝叶斯过程。安。统计师。7 860-868. ·兹比尔0437.62008 ·doi:10.1214/aos/1176344735
[39] Huber,P.J.(1972年)。1972年沃尔德演讲。稳健统计:综述。安。数学。统计师。43 1041-1067. ·Zbl 0254.62023号 ·doi:10.1214/aoms/1177692459
[40] Iltis,M.(1995)。\(\mathbf{R}^{d}\)中大偏差的尖锐渐近性。J.理论。普罗巴伯。8 501-522. ·Zbl 0831.60042号 ·doi:10.1007/BF02218041
[41] Jensen,J.L.(1995)。鞍点近似。牛津统计科学系列16。牛津大学出版社,纽约·Zbl 1274.62008年
[42] Jing,B.-Y.和Robinson,J.(1994)。变换变量的边际概率和条件概率的鞍点近似。安。统计师。22 1115-1132. ·Zbl 0817.62007号 ·doi:10.1214/aos/1176325620
[43] Kanaya,F.和Han,T.S.(1995年)。贝叶斯估计的后验熵和误差概率的渐近性。IEEE传输。通知。理论41 1988-1992·Zbl 0851.62006号 ·数字对象标识代码:10.1109/18.476321
[44] Karlin,S.(1958年)。二次损失估计的可容许性。安。数学。统计师。29 406-436. ·Zbl 0131.17805号 ·doi:10.1214/aoms/1177706620
[45] Kester,A.D.M.和Kallenberg,W.C.M.(1986年)。估计值的大偏差。安。统计师。14 648-664. ·Zbl 0603.62028号 ·doi:10.1214/aos/1176349944
[46] Khan,R.A.(1973年)。关于整数平均值的Hammersley估计的一些性质。安。统计师。1 756-762. ·Zbl 0263.62003号 ·doi:10.1214/aos/1176342471
[47] Khan,R.A.(1978年)。关于整数均值Hammersley估计的可容许性的注记。加拿大。J.统计。6 113-119. ·Zbl 0395.62007号 ·doi:10.2307/3314833
[48] Khan,R.A.(2000年)。关于整数平均值的Hammersley估计的一个注记。J.统计。计划。推论88 37-45·Zbl 1092.62502号 ·doi:10.1016/S0378-3758(99)00204-9
[49] Khan,R.A.(2003年)。关于估计正态整数平均数的Hammersley不等式的注记。国际数学杂志。数学。科学。34 2147-2156. ·2018年6月10日 ·doi:10.1155/S016117120320822X
[50] Kleywegt,A.J.、Shapiro,A.和Homem-de Mello,T.(2001/02)。随机离散优化的样本平均近似方法。SIAM J.Optim公司。12 479-502. ·Zbl 0991.90090号 ·doi:10.1137/S1052623499363220
[51] Korostelev,A.P.和Leonov,S.L.(1996年)。Bahadur意义上的最小置信水平效率。Problemy Peredachi Informatsii问题32 3-15·Zbl 1038.62501号
[52] Lainiotis,D.G.(1969年)。多假设模式识别中错误概率的一类上界。IEEE传输。信息理论IT-15 730-731·Zbl 0184.44201号 ·doi:10.1109/TIT.1969.1054374
[53] 莱尼奥蒂斯,D.G.(1969年)。关于估计、检测和Bhattacharyya系数之间的一般关系。IEEE传输。通知。理论IT-15 504-505·doi:10.1109/TIT.1969.1054327
[54] LaMotte,L.R.(2008)。有限参数和样本空间中的充分性。阿默尔。统计师。62 211-215. ·doi:10.1198/000313008X331611
[55] Le Cam,L.(1953年)。关于极大似然估计和相关Bayes估计的一些渐近性质。加州大学出版社。统计师。1 277-329.
[56] Le Cam,L.和Yang,G.L.(2000)。《统计学中的渐近:一些基本概念》,第二版,纽约斯普林格出版社·Zbl 0952.62002号
[57] Lindsay,B.G.和Roeder,K.(1987年)。整数参数模型的统一处理。J.Amer。统计师。协会82 758-764·Zbl 0633.62026号 ·doi:10.2307/2288784
[58] Liporace,L.A.(1971)。贝叶斯估计的方差。IEEE传输。通知。理论IT-17 665-669·Zbl 0231.62014号 ·文件编号:10.1109/TIT.11971.1054718
[59] Lugannani,R.和Rice,S.(1980年)。独立随机变量和分布的鞍点近似。申请中的预付款。普罗巴伯。12 475-490. ·Zbl 0425.60042号 ·doi:10.2307/1426607
[60] Manski,C.F.(1988)。计量经济学中的模拟估计方法。查普曼和霍尔,纽约·Zbl 0775.62337号
[61] McCabe,G.P.Jr.(1972年)。泊松整数平均值的序列估计。安。数学。统计师。43 803-813. ·Zbl 0241.62048号 ·doi:10.1214/aoms/1177692546
[62] Meeden,G.和Ghosh,M.(1981年)。有限问题中的可容许性。安。统计师。9 846-852. ·Zbl 0472.62013.中 ·doi:10.1214/aos/1176345524
[63] Nafie,M.和Tewfik,A.(1998年)。降低了无线通信中M元假设测试的复杂性。程序中。IEEE声学、语音和信号处理国际会议,华盛顿州西雅图,1998年,第6卷3209-3212。仪表电子。工程师。,纽约。
[64] Newey,W.K.和McFadden,D.(1994年)。大样本估计和假设检验。在《计量经济学手册》第四卷《经济手册》中。2 2111-2245. 荷兰北部,阿姆斯特丹。 ·doi:10.1016/S1573-4412(05)80005-4
[65] Ney,P.(1983年)。(mathbf{R}^{d})上随机游动的控制点和大偏差的渐近性。安·普罗巴伯。11 158-167. ·Zbl 0503.60035号 ·doi:10.1214/aop/1176993665
[66] Ney,P.(1984)。凸性和大偏差。安·普罗巴伯。12 903-906. ·Zbl 0543.60035号 ·doi:10.1214/aop/1176993239
[67] Ney,P.(1999年)。关于控制点和大偏差的注释。Resenhas 4 79-91号·Zbl 1033.60037号
[68] Ney,P.E.和Robinson,S.M.(1995)。凸集的多面体逼近及其在大偏差概率理论中的应用。J.凸面分析。2 229-240. ·Zbl 0835.60021号
[69] Poor,H.V.和Verdú,S.(1995年)。多假设检验中错误概率的下限。IEEE传输。通知。理论41 1992-1994·Zbl 0851.62008号 ·数字对象标识代码:10.1109/18.476322
[70] Puhalskii,A.和Spokoiny,V.(1998年)。统计推断中的大偏差效率。伯努利4 203-272·Zbl 0954.62006号 ·doi:10.2307/3318751
[71] Robert,C.P.(1994)。贝叶斯选择。纽约州施普林格。
[72] Robinson,J.、Höglund,T.、Holst,L.和Quine,M.P.(1990年)。关于\(mathbf{R}^{d}\)中大小偏差的近似概率。安·普罗巴伯。18 727-753·Zbl 0704.60018号 ·doi:10.1214/aop/1176990856
[73] Robson,D.S.(1958年)。整值参数的可容许和极小极大整值估计。安。数学。统计师。29 801-812. ·Zbl 0135.19501号 ·doi:10.1214/aoms/1177706537
[74] Silvey,S.D.(1961年)。关于相依随机变量的最大似然的注记。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B 23 444-452·Zbl 0156.39801号
[75] Stark,A.E.(1975)。泊松变量整值参数的一些估计。J.Amer。统计师。协会70 685-689·Zbl 0308.62019号 ·doi:10.2307/2285956
[76] Teunissen,P.J.G.(2007)。混合整数/实数未知的线性模型中的最佳预测:理论和应用。J.杰德。81 759-780. ·Zbl 1171.86385号 ·文件编号:10.1007/s00190-007-0140-6
[77] Torgersen,E.N.(1970年)。参数空间有限时的实验比较。Z.Wahrsch公司。版本。Gebiete 16 219-249·Zbl 0193.17102号 ·doi:10.1007/BF00534598
[78] Vajda,I.(1967年)。关于离散参数空间的统计决策问题。Kybernetika(布拉格)3 110-126·Zbl 0153.47701号
[79] Vajda,I.(1967年)。关于具有有限参数空间的统计决策问题。Kybernetika(布拉格)3 451-466·Zbl 0201.51602号
[80] Vajda,I.(1967年)。样本中有关参数的信息的收敛速度。捷克斯洛伐克数学。J.17(92)225-231·Zbl 0189.18901号
[81] Vajda,I.(1968年)。关于观察序列中包含的信息的收敛性。程序中。信息理论座谈会(德布勒森,1967),第二卷489-501。János Bolyai数学。布达佩斯Soc·Zbl 0187.16903号
[82] Vajda,I.(1971)。一种离散的搜索理论。I.四月。材料16 241-255·Zbl 0201.51602号
[83] Vajda,I.(1971)。一种离散的搜索理论。二、。4月。材料16 319-335·Zbl 0231.62095号
[84] Vajda,I.(1974年)。贝叶斯经验决策函数的收敛性。《布拉格渐近统计研讨会论文集》(Charles Univ.,Prague,1973),第二卷413-425。布拉格查尔斯大学·Zbl 0378.62005号
[85] van der Vaart,A.W.(1997)。超高效。为Lucien Le Cam 397-410拍摄Festschrift。纽约州施普林格·Zbl 0897.62025号 ·doi:10.1007/978-1-4612-1880-7_27
[86] van der Vlerk,M.H.(1996-2007)。随机整数编程参考书目。可从获取·Zbl 0909.90222号
[87] Wong,W.H.(1986)。部分似然理论。安。统计师。14 88-123·Zbl 0603.62032号 ·doi:10.1214/aos/1176349844
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。