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基于不确定和间接测量的非线性动力系统辨识。 (英语) Zbl 1129.93545号

小结:我们回顾了从连续非线性动力系统的噪声时间序列测量中估计参数和未观测轨迹分量的问题。首先表明,在没有明确考虑测量误差的参数估计技术中,如回归方法,噪声测量可能会产生不准确的参数估计。另一个问题是,对于混沌系统,为了估计状态和参数,必须最小化成本函数,因为其过于复杂,所以常见的优化程序可能会失败。我们表明,包含有关基本轨迹的时间连续性的信息可以大大改进参数估计。本文详细介绍了两种方法,即打靶法和递归估计法,这两种方法同时考虑了变量误差问题和复杂成本函数问题。这两种方法都在数值例子中得到了证明。

理学硕士:

93E12号机组 随机控制理论中的辨识
37M10个 动力系统的时间序列分析
10层62层 点估计
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
93E10型 随机控制理论中的估计与检测
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全文: 内政部

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