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维罗尼察博隆-卡内多;阿隆索·贝坦佐斯（Amparo Alonso-Betanzos）;劳拉·莫兰·费尔南德斯;坎塞拉，布雷斯

功能选择：从过去到未来。 （英语） Zbl 1511.68219号

Virvou，Maria（编辑）等人，《选定人工智能领域的进展》。世界杰出的人工智能女性。查姆：斯普林格。学习。分析。智力。系统。24, 11-34 (2022).
MSC公司：68T05型 68T09号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛V.Bolón-Canedo｝等人，学习。分析。智力。系统。24、11--34（2022年；Zbl 1511.68219）
全文： 内政部
扎赫拉·阿塔什加希;加达·索卡尔;范德利，蒂姆;埃琳娜·莫卡努;莫卡努（Decebal Constantin Mocanu）;雷蒙德·维尔杜斯;Mykola Pechenizkiy

快速而稳健的特征选择：针对自动编码器的节能稀疏训练的优势。 （英语） Zbl 07510316号

机器。学习。 111，第1号，377-414（2022）.
MSC公司：68T05型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛Z.Atashgahi｝等人，马赫。学习。111，编号1，377--414（2022；Zbl 07510316）
全文： 内政部 arXiv公司
乌拉尔·阿克萨卡利;Yenice，Zeren D。;米拉德·马勒基皮尔巴扎里;卡姆亚尔·卡加

使用Barzilai和Borwein非单调增益的随机近似进行特征选择。 （英语） Zbl 1511.68217号

计算。操作。物件。 132，文章ID 105334，第14页（2021）.
MSC公司：68T05型 65千5 90摄氏52度 90 C59
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.Aksakalli}等人，计算。操作。第132号决议，文章编号105334，第14页（2021年；Zbl 1511.68217）
全文： 内政部
穆罕默德·阿卜杜拉扎克·卡亚;苏哈伊布·阿卜杜勒贾巴尔·阿尔塔米尔;扎卡里亚·叶海亚·阿加马尔

利用时变传递函数改进鲸鱼优化算法进行特征选择。 （英语） Zbl 1524.68283号

数字。代数控制优化。 11，第1号，87-98（2021）.
MSC公司：68T05型 62H30型 68吨10 68T20型 90 C59
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\textit{M.A.Kahya}等人，数字。代数控制优化。11，编号1，87--98（2021；Zbl 1524.68283）
全文： 内政部
奥米德·罗斯塔米;Mehrdad Kaveh

基于生物地理学优化（BBO）、人工蜂群（ABC）和支持向量机（SVM）的SAR图像分类最优特征选择：一种优化和机器学习的组合方法。 （英语） 兹比尔1460.86004

计算。地质科学。 25，编号3，911-930（2021）.
MSC公司：86-08 68T05型 62H30型
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\textit{O.Rostami}和\textit{M.Kaveh}，计算。地质科学。25，3号，911--930（2021；Zbl 1460.86004）
全文： 内政部
拉斐尔·布兰科罗;埃米利奥·卡里佐萨;吉梅内斯·科尔德罗（Jiménez-Cordero），亚松森;贝伦，马丁·巴拉根

使用支持向量回归选择多变量函数数据的时间点和时间间隔。 （英语） Zbl 1458.62322号

计算。操作。物件。 123，文章ID 105050，24 p.（2020）.
MSC公司：62兰特 62G08号 62H30型 62兰特 68T05型
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\textit{R.Blankero}等人，计算。操作。第123号决议，文章编号105050，第24页（2020；兹bl 1458.62322）
全文： 内政部 链接
弗莱德里克·罗斯;谢尔盖·纪尧姆

从监督实例和特征选择算法到双重选择：综述。 （英语） Zbl 1436.62047号

Ros，Frédéric（ed.）等人，《监督或非监督任务的取样技术》。查姆：斯普林格。无监督。半监督。学习。，83-128 (2020).
MSC公司：62D05型 62H30型
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\textit{F.Ros}和\textit{S.Guillaume}，in：监督或非监督任务的采样技术。查姆：斯普林格。83-128（2020年；Zbl 1436.62047）
全文： 内政部
I.A.霍达申斯基。;萨林，K.S。

通过带记忆的群体随机搜索进行分类的特征选择。 （英语。俄语原件） Zbl 1477.68266号

自动。远程控制 80，第2号，324-333（2019）; Avtom翻译。Telemekh公司。2019年，第2期，161-172页（2019年）。
MSC公司：68T05型 62H30型 68T20型
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\textit{I.A.Hodashinsky}和\textit{K.S.Sarin}，Autom。遥控器80，No.2，324--333（2019；Zbl 1477.68266）；Avtom翻译。Telemekh公司。2019年第2期，161--172（2019）
全文： 内政部
艾哈迈德·比尔·杰梅尔;西迪·穆罕默德·杜伊里;苏亚德·埃尔伯努西

通过一种新的混合蚁群优化算法进行基因选择，用于高维数据中的癌症分类。 （英语） 兹比尔1428.92045

计算。数学。方法医学。 2019年，文章ID 7828590，20 p.（2019）.
MSC公司：92C50 92D10型 90 C59 62页第10页
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\textit{A.Bir-Jmel}等人，计算。数学。方法：Med.2019，文章编号7828590，20 p.（2019；Zbl 1428.92045）
全文： 内政部
Jean-Charles拉米雷尔;帕斯卡·库萨克;哈吉劳伊，卡菲尔

一种基于质量估计度量的特征选择新方法。 （英语） 兹比尔1477.68272

Guillet，Fabrice（编辑）等人，《知识发现和管理的进展》。第6卷。根据2014年1月和2015年1月在法国雷恩和卢森堡举行的EGC 2014和EGC 2015“Extraction et gestion des connaissances”会议上的演示文稿选出的论文。查姆：斯普林格。螺柱计算。智力。665, 121-140 (2017).
MSC公司：68T05型 62H30型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛J.-C.Lamirel｝等人，《螺柱计算》。智力。665、121--140（2017年；Zbl 1477.68272）
全文： 内政部
阿尔瓦拉多·冈萨雷斯，蒙特塞拉特;埃德加·加杜尼奥;埃内斯托·布里比斯卡;亚涅斯·苏亚雷斯，奥斯卡;维罗尼卡Medina-Bañuelos

基于EEG形状特征的P300检测。 （英语） Zbl 1423.92138号

计算。数学。方法医学。 2016年，文章ID 2029791，14 p.（2016）.
MSC公司：92 C55
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Alvarado-González}等人，计算。数学。方法医学2016，文章ID 2029791，14 p.（2016；Zbl 1423.92138）
全文： 内政部
伯恩德·比施尔;帕斯卡·科尔斯克;拉尔斯·科特霍夫;马吕斯·林道尔;尤里·马利茨基;亚历山大·弗雷谢特;霍尔格·胡斯;弗兰克·哈特;凯文·莱顿·布朗;蒂尔尼，凯文;华金·范肖伦

ASlib：用于算法选择的基准库。 （英语） Zbl 1357.68202号

工件。智力。 237, 41-58 (2016).
MSC公司：68T20型 68T05型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Bischl}等人，Artif。智力。237、41-58（2016；Zbl 1357.68202）
全文： 内政部 arXiv公司
什里姆，萨拉姆萨拉姆;萨尔瓦尼阿卜杜拉;Nazri，Mohd Zakree Ahmad先生

使用对称不确定性和和声搜索算法的混合特征选择算法。 （英语） Zbl 1338.92053号

国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。 47，第6期，1312-1329（2016）.
MSC公司：92C50 93E03型 93立方厘米 68层37
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\textit｛S.S.Shrem｝等人，国际系统杂志。科学。，普林克。申请。系统。集成。47，第6号，1312--1329（2016；Zbl 1338.92053）
全文： 内政部
丹尼尔·佩拉尔塔;萨拉·德尔·里奥;塞尔吉奥·拉米雷斯·加列戈;艾萨克·特里戈罗;Jose M.贝尼特斯。;弗朗西斯科·埃雷拉

大数据分类的进化特征选择：MapReduce方法。 （英语） Zbl 1395.62170号

数学。问题。工程师。 2015年，文章ID 246139，11 p.（2015）.
MSC公司：62H30型 62-07
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Peralta}等人，《数学》。问题。Eng.2015，文章ID 246139，11 p.（2015；Zbl 1395.62170）
全文： 内政部
何塞·埃尔南德斯·托鲁科;胡安娜·卡努尔·雷奇;胡安·弗劳斯托·索利斯;梅恩德斯·卡斯蒂略、胡安·何塞

用于更好地识别格林-巴利综合征亚型的特征选择。 （英语） Zbl 1423.92087号

计算。数学。方法医学。 2014年，文章ID 432109，9 p.（2014）.
MSC公司：92C50 92C20美元 92-08 62页第10页
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Hernández-Torruco}等人，计算。数学。方法医学2014，文章ID 432109，9 p.（2014；Zbl 1423.92087）
全文： 内政部
维杰·帕普;帕诺斯·帕达洛斯（Panos M.Pardalos）。

高维数据分类。 （英语） Zbl 1365.68375号

Aleskerov，Fuad（编辑）等人，《集群、顺序和树：方法和应用》。为纪念鲍里斯·米尔金70岁生日。根据2012年12月12日至13日在俄罗斯莫斯科举行的国际研讨会上的陈述收集论文。纽约州纽约市：施普林格出版社（ISBN 978-1-4939-0741-0/hbk；978-1-493 9-0742-7/电子书）。Springer Optimization及其应用92，119-150（2014）。
MSC公司：68T05型 62-07 62H30型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛V.Pappu｝和\textit｛P.M.Pardalos｝，Springer Optim。申请。92、119-150（2014年；Zbl 1365.68375）
全文： 内政部

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