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一种用于反事实和综合控制的精确且鲁棒的保角推理方法。 (英语) Zbl 1506.62246号

小结:我们为政策评估的反事实和综合控制方法引入了新的推理程序。我们将因果推理问题重新定义为反事实预测和结构断裂测试问题。这使我们能够利用共形预测和结构断裂测试的洞察力,开发出适应现代高维估值器的置换推理程序,在弱且易于验证的条件下有效,并且可以证明其对错误指定具有鲁棒性。在没有政策干预的情况下,我们的方法与许多不同的预测反事实平均结果的方法相结合。示例包括合成控制、差异化、因子和矩阵完成模型以及(融合)时间序列面板数据模型。我们的方法在模拟中展示了出色的小样本性能,并将其应用于数据应用程序,在该应用程序中,我们重新评估了室内卖淫非犯罪化的后果。

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62D20型 观察性研究的因果推断
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参考文献:

[1] Abadie,A.,“使用综合控制:可行性、数据要求和方法学方面”,《经济文献杂志》,即将出版(2020年)
[2] 阿巴迪,A。;Diamond,A。;Hainmueller,J.,“比较案例研究的综合控制方法:估计加州烟草控制计划的效果”,《美国统计协会杂志》,105493-505(2010)·doi:10.1198/jasa.2009.ap08746
[3] 阿巴迪,A。;Diamond,A。;Hainmueller,J.,“比较政治与综合控制方法”,《美国政治科学杂志》,59,495-510(2015)
[4] 阿巴迪,A。;Gardeazabal,J.,“冲突的经济成本:巴斯克国家的案例研究”,《美国经济评论》,93,113-132(2003)·doi:10.1257/000282803321455188
[5] Amjad,M。;沙阿·D·。;Shen,D.,“鲁棒综合控制”,《机器学习研究杂志》,19,802-852(2018)·Zbl 1445.62113号
[6] Andrews,D.W.,“样本不稳定性试验,计量经济学,71,1661-1694(2003)·Zbl 1154.62412号 ·doi:10.1111/1468-0262.00466
[7] Antoch,J。;Huskova,M.,“变点分析中的突变测试”,《统计学与概率快报》,53,37-46(2001)·Zbl 0980.62033号
[8] Arkhangelsky,D.、Athey,S.、Hirshberg,D.A.、Imbens,G.W.和Wager,S.(2018),“差异中的综合差异”,arXiv:1812.09970。
[9] Athey,S。;巴亚提,M。;Doudchenko,北。;Imbens,G。;Khosravi,K.,“因果面板数据模型的矩阵完成方法”(2018)
[10] Bai,J.,“大维度因子模型的推理理论,计量经济学,71,135-171(2003)·Zbl 1136.62354号 ·数字对象标识代码:10.1111/1468-0262.00392
[11] Bai,J.,“具有交互固定效应的面板数据模型,计量经济学,771229-1279(2009)·Zbl 1183.62196号
[12] Ben-Michael,E.、Feller,A.和Rothstein,J.(2018),“增强合成控制方法”,arXiv:1811.04170。
[13] Brockwell,P.J。;Davis,R.A.,《时间序列:理论与方法》(2013),施普林格科学与商业媒体
[14] 坎迪斯,E.J。;Plan,Y.,“从最小数量的噪声随机测量中恢复低秩矩阵的严密Oracle不等式,IEEE信息理论汇刊,572342-2359(2011)·Zbl 1366.90160号 ·doi:10.1109/TIT.2011.2111771
[15] 坎迪斯,E.J。;Recht,B.,“通过凸优化实现精确矩阵完成,计算数学基础,9717-772(2009)·Zbl 1219.90124号 ·doi:10.1007/s10208-009-9045-5
[16] 卡拉斯科,M。;Chen,X.,“各种GARCH和随机波动模型的混合和矩特性,计量经济学理论,18,17-39(2002)·Zbl 1181.62125号 ·doi:10.1017/S026646660218023
[17] 卡瓦略,C。;马西尼,R。;Medeiros,M.C.,“Arco:高维面板时间序列数据的人工反事实方法”,《计量经济学杂志》,207352-380(2018)·Zbl 1452.62891号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2018.07.005
[18] Cattaneo,M.D.、Feng,Y.和Titiunik,R.(2021),“综合控制方法的预测间隔”,arXiv:1912.07120。
[19] Chan,M。;郭,S.,“具有互动固定效应的政策评估(2016)
[20] Chatterjee,S.,“基于通用奇异值阈值的矩阵估计”,《统计年鉴》,第43期,第177-214页(2015年)·Zbl 1308.62038号 ·doi:10.1214/14-AOS1272
[21] 陈,X。;Racine,J。;Swanson,N.R.,“半参数ARX神经网络模型及其在通货膨胀预测中的应用”,IEEE神经网络汇刊,12674-683(2001)·doi:10.1109/72.935081
[22] 陈,X。;White,H.,“非参数神经网络估计器的改进率和渐近正态性,IEEE信息理论汇刊,45682-691(1999)·Zbl 1098.92502号 ·doi:10.1109/18.749011
[23] 切尔诺朱科夫,V。;Hansen,C。;Liao,Y.,“熔岩对密集和稀疏信号总和恢复的攻击,统计年鉴,45,39-76(2017)·Zbl 1422.62248号 ·doi:10.1214/16-AOS1434
[24] 切尔诺朱科夫,V。;Wüthrich,K。;尹初,Z。;Bubeck,S。;珀歇,V。;Rigollet,P.,《使用相关数据进行预测机器学习的精确和稳健保角推理方法》,732-749(2018),PMLR:PMLR,马萨诸塞州剑桥
[25] Chernozhukov,V.、Wuthrich,K.和Zhu,Y.(2019),“基于实际和稳健t检验的综合控制和相关方法推断”,arXiv:1812.10820。
[26] 康利,T.G。;Taber,C.R.,《利用“差异中的差异”推断少量政策变化》,《经济学与统计评论》,93,113-125(2011)
[27] 坎宁安,S。;Shah,M.,“将室内卖淫合法化:对性暴力和公共卫生的影响”,《经济研究评论》,第85期,第1683-1715页(2018年)·doi:10.1093/restud/rdx065
[28] Doudchenko,北。;Imbens,G.W.,“平衡、回归、差异和综合控制方法:综合”(2016)
[29] 杜福尔,J.-M。;Ghysels,E。;Hall,A.,“计量经济学中的广义预测检验和结构变化分析,国际经济评论,35,199-229(1994)·Zbl 0796.62105号 ·doi:10.2307/2527098
[30] Ferman,B.(2019),“关于多周期多控制的综合控制估计的性质”,arXiv:1906.06665。
[31] Ferman,B。;Pinto,C.,“少数治疗组差异和异方差的推断,经济学和统计学评论,101,452-467(2019)
[32] Ferman,B.和Pinto,C.(2019b),“预处理配合不完善的合成控制”,arXiv:1911.08521。
[33] Firpo,S。;Possebom,V.,“综合控制方法:推断、敏感性分析和置信集”,《因果推断杂志》,6(2018)·doi:10.1515/jci-2016-0026
[34] Fisher,R.,《实验设计》(1935),爱丁堡:奥利弗和博伊德出版社
[35] Gobillon,L。;Magnac,T.,“区域政策评估:互动固定效应和综合控制”,《经济与统计评论》,98,535-551(2016)·doi:10.1162/REST_a_00537
[36] 哈恩,J。;Shi,R.,“综合控制和推断,计量经济学,5,1-12(2017)·doi:10.3390/经济计量学5040052
[37] Hamilton,J.D.,《时间序列分析》(1994),新泽西州普林斯顿:普林斯顿大学出版社,新泽西普林斯顿·Zbl 0831.62061号
[38] 汉森,C。;廖,Y.,“高维经济应用中的因子套索和k步Bootstrap推理方法,计量经济学理论,35,465-509(2019)·Zbl 1419.62509号 ·doi:10.1017/S0266466618000245
[39] 肖,C。;Steve Ching,H。;Ki-Wan,S.,“项目评估的面板数据方法:衡量香港与中国大陆政治经济一体化的效益”,《应用计量经济学杂志》,第27期,第705-740页(2012年)·doi:10.1002/jae.1230
[40] 科尔钦斯基,V。;Lounici,K。;Tsybakov,A.B.,“噪音低库矩阵完成的核形式惩罚和最佳比率”,《统计年鉴》,39,2302-2329(2011)·Zbl 1231.62097号 ·doi:10.1214/11-AOS894
[41] Lehmann,E.L。;Romano,J.P.,《检验统计假设》(2005),施普林格科学与商业媒体·2018年6月17日
[42] Lei,J。;G'Sell,M。;里纳尔多,A。;Tibshirani,R.J。;Wasserman,L.,“回归的无分布预测推断,美国统计协会杂志,1131094-1111(2018)·Zbl 1402.62155号 ·doi:10.1080/01621459.2017.1307116
[43] Lei,J。;罗宾斯,J。;Wasserman,L.,“无分布预测集”,《美国统计协会杂志》,108,278-287(2013)·Zbl 06158342号 ·doi:10.1080/01621459.2012.751873
[44] Lei,J。;Wasserman,L.,“非参数回归的无分布预测带”,《皇家统计学会杂志》,B辑,76,71-96(2014)·Zbl 1411.62103号 ·doi:10.1111/rssb.12021
[45] Li,K.(2018),“基于因子模型的平均治疗效果推断”,见SSRN 3112775。
[46] Li,K.T.,“通过综合控制方法估计的平均治疗效果的统计推断,美国统计协会杂志,115,2068-2083(2020)·Zbl 1453.62330号 ·doi:10.1080/01621459.2019.1686986
[47] Li,K.T。;Bell,D.R.,“用面板数据估计平均治疗效果:渐进理论和实施”,《计量经济学杂志》,197,65-75(2017)·Zbl 1443.62488号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2016.01.011
[48] 内加班,S。;Wainwright,M.J.,“利用噪声和高维尺度估计(近)低秩矩阵”,《统计年鉴》,39,1069-1097(2011)·Zbl 1216.62090号 ·doi:10.1214/10操作系统850
[49] Neyman,J.,“概率论在农业实验中的应用”,《统计科学原理论文》,再版,5463-480(1923)
[50] Pesaran,M.H.,“具有多因素误差结构的大型异质面板的估计和推断”,《计量经济学》,74967-1012(2006)·Zbl 1152.91718号 ·doi:10.1111/j.1468-0262.2006.00692.x号文件
[51] Politis,D.N.,《无模型预测与回归:基于转换的推理方法》(2015),纽约:Springer,纽约·Zbl 1397.62008号
[52] 核心团队,R.,R:统计计算的语言和环境(2020年),奥地利维也纳:R统计计算基金会,奥地利维也纳
[53] Raskutti,G。;Wainwright,M.J。;Yu,B.,“球上高维线性回归的最小极大估计率,IEEE信息理论汇刊,57,6976-6994(2011)·Zbl 1365.62276号
[54] Recht,B。;法泽尔,M。;Parrilo,P.A.,“通过核范数最小化保证线性矩阵方程的最小秩解,SIAM Review,52,471-501(2010)·Zbl 1198.90321号 ·数字对象标识代码:10.1137/070697835
[55] 罗德,A。;Tsybakov,A.B.,“高维低秩矩阵的估计,统计学年鉴,39887-930(2011)·Zbl 1215.62056号 ·doi:10.1214/10-AOS860
[56] Romano,J.P.,“关于无组不变性假设的随机试验行为,美国统计协会杂志,85,686-692(1990)·Zbl 0706.62047号 ·网址:10.1080/01621459.1990.10474928
[57] 鲁宾,D.B.,“在随机和非随机研究中估计治疗的因果效应”,《教育心理学杂志》,66,688-701(1974)·doi:10.1037/h0037350
[58] Rubin,D.B.,“应用统计学家的贝叶斯合理和相关频率计算”,《统计年鉴》,第12卷,第1151-1172页(1984年)·兹伯利0555.62010
[59] Shaikh,A.M.和Toulis,P.(2019年),“交错采用治疗的观察研究中的随机试验”,arXiv:1912.10610。
[60] 股票,J。;Watson,M.,《宏观经济学手册》第2卷第8章-宏观经济学中的动态因子模型、因子增强向量自回归和结构向量自回归,415-525(2016),爱思唯尔:爱思唯尔,阿姆斯特丹,荷兰和英国牛津
[61] Tibshirani,R.,“通过拉索进行回归收缩和选择,皇家统计学会期刊,B辑,58,267-288(1996)·兹比尔0850.62538 ·doi:10.1111/j.2517-6161.1996.tb02080.x
[62] 特雷费滕,L.N。;Bau,D.III,《数值线性代数》,50(1997),暹罗·Zbl 0874.65013号
[63] Valero,R.,综合控制方法与标准统计技术:劳动力市场改革的比较,(2015)
[64] 沃夫克,V。;Gammerman,A。;Shafer,G.,《随机世界中的算法学习》(2005),纽约:Springer,纽约·Zbl 1105.68052号
[65] 沃夫克,V。;努列丁诺夫,I。;Gammerman,A.,“在线预测线性回归,统计年鉴,371566-1590(2009)·Zbl 1160.62065号 ·doi:10.1214/08-AOS622
[66] White,H.,《估算、推断和规范分析》(1996),剑桥大学出版社
[67] Xu,Y.,“广义综合控制方法:具有交互固定效应模型的因果推断,政治分析,25,57-76(2017)·doi:10.1017/pan.2016.2
[68] Zeileis,A。;Hothorn,T.,“结构变化排列测试工具箱,统计论文,54,931-954(2013)·Zbl 1416.62257号 ·doi:10.1007/s00362-013-0503-4
[69] 邹,H。;Hastie,T.,“通过弹性网进行正则化和变量选择”,《皇家统计学会杂志》,B辑,67,301-320(2005)·Zbl 1069.62054号 ·文件编号:10.1111/j.1467-9868.2005.005.x
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