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菲利佩·奥索里奥;曼努埃尔·加利亚;克劳迪奥·亨里克斯;雷纳尔多阿雷拉诺·瓦勒

使用（t）分布解决多元分析中的非正态性。 （英语） Zbl 07807653号

AStA，高级统计分析。 107，编号4，785-813（2023）.
摘要：本文的主要目的是提出一套评估非正态性的工具，其中考虑了多元t分布的类别。假设存在二阶矩，我们考虑通常（t）分布的重新参数化版本，以便尺度矩阵与分布的协方差矩阵一致。我们使用局部影响程序和Kullback-Leibler散度测度提出定量方法来评估偏离正态假设的情况。此外，还探讨了由于偏度和重尾的存在而可能出现的非正态性。我们基于两个实际数据集的发现得到了一项仿真研究的补充，以评估所提方法在有限样本上的性能。

MSC公司：

62-XX年 统计

关键词：

Kullback-Leibler散度;局部影响;负熵;离群值
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\textit{F.Osorio}等人，AStA，高级统计分析。107，编号4，785--813（2023；Zbl 07807653）
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