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一种改进的PRP型谱共轭梯度法。 (中文。英文摘要) Zbl 1513.90177号

摘要:Polak-Ribière-Polak算法被认为是经典共轭梯度法中最有效的方法之一。为了生成新的共轭参数,结合强Wolfe线搜索条件,提出了一种改进的PRP公式。在此基础上,设计了一个新的谱参数和新的重启方向,从而建立了一种新的带重启步骤的谱共轭梯度法。利用强Wolfe线搜索条件得到步长,在一般假设下,得到了新算法的充分下降性和全局收敛性。最后,对该算法进行了中大尺度数值实验,并与现有的一些高效CGM进行了比较,数值结果表明该算法是非常有前途的。

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90立方 非线性规划
65千5 数值数学规划方法
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