甘晨泉;冯庆东;朱庆义;张祖凡;张玉树;向勇 复杂网络上计算机病毒传播行为分析：俄勒冈州路由网络案例研究。 （英语） Zbl 1459.34082号 非线性动力学。 100，第2期，1725-1740（2020）. 摘要：本文主要研究在网络拓扑和可移动存储介质的联合作用下，计算机病毒在复杂网络上的传播行为。为此，建立了一个动力学模型，并从理论上进行了分析，包括爆发阈值、平衡点及其全球动力学。系统分析发现，病毒会根据爆发阈值在网络中消亡或持续存在，这与网络拓扑结构和可移动存储介质有关。此外，在俄勒冈州路由网络上进行了一组精心设计的实验，以验证所提出的模型及其理论分析结果。实验结果表明，该模型的预测结果与上述网络上的仿真结果吻合良好，可移动存储介质对病毒传播有很大影响。在这方面，建议采取一些预防病毒感染的措施。 引用于4文件 MSC公司： 34B45码 常微分方程的图和网络边值问题 93B70型 网络控制 34D23个 常微分方程解的全局稳定性 2005年第34天 常微分方程解的渐近性质 关键词：计算机病毒;复杂网络;动力学模型;平衡;全球稳定性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Gan}等人，《非线性动力学》。100，第2号，1725-1740（2020；Zbl 1459.34082） 全文： 内政部 参考文献： [1] Pastor-Satorras，R。；Vespignani，A.，《无标度网络中的流行病传播》，Phys。修订稿。，86, 14, 3200-3203 (2001) ·doi:10.1103/PhysRevLett.86.3200 [2] Pastor-Satorras，R.，Vespignani，A.：复杂网络中的流行病动力学和地方病状态。物理学。修订版E 63（6）文章ID 066117（2001）·Zbl 1132.92338号 [3] Ren，J。；Xu，Y.，建模基于网络的病毒攻击目标资源模型的动力学，Commun。非线性科学。，31, 1-10 (2016) ·Zbl 1524.68046号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2015.06.018 [4] Gan，C.，Yang，X.，Liu，W.，Zhu，Q.，Zhang，X.：人类干预下计算机病毒的传播：一个动力学模型。离散动态。Nat.Soc.文章ID 106950（2012）·Zbl 1248.68074号 [5] 朱，Q。；杨，X。；杨，L-X；Ren，J.，计算机病毒传播的建模与分析，Commun。非线性科学。，17, 5117-5124 (2012) ·Zbl 1261.93012号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2012.05.030 [6] 杨，L-X；Yang，X.，可移动存储设备影响下的计算机病毒传播，Appl。数学。计算。，219, 8, 3914-3922 (2012) ·Zbl 1311.68039号 [7] 左，Z。；朱，Q。；周，M.，《计算机病毒的时间复杂性》，IEEE Trans。《信息论》，51，2962-2966（2005）·Zbl 1298.68118号 ·doi:10.1109/TIT.2005.851780 [8] Mishra B.K.、Haldar K.、Sinha D.N.：基于信息的分类对网络流行病的影响。科学。代表6第28289条（2016） [9] Ren，J。；Xu，Y.，使用杀死信号进行计算机病毒传播的分区模型，Phys。A、 486446-454（2017）·Zbl 1499.68058号 ·doi:10.1016/j.physa.2017.05.038 [10] Ren，J。；Xu，Y.，探索病毒流行与蜜网效力之间相互作用的室模型，应用。数学。型号。，59, 86-99 (2018) ·Zbl 1483.68019号 ·doi:10.1016/j.apm.2018.01.019 [11] 姚明，Y。；盛，C。；傅琦。；刘，H。；Wang，D.，工业网络中带防御措施的PLC-PC蠕虫传播模型，应用。数学。型号。，69, 696-713 (2019) ·Zbl 1460.68023号 ·doi:10.1016/j.apm.2019.01.014 [12] Gan，C.，网络特征值对病毒传播影响的建模和分析，非线性动力学。，84, 1, 1727-1733 (2016) ·Zbl 1354.35062号 ·doi:10.1007/s11071-016-2600-0 [13] 刘，W。；Zhong，S.，用网络特征值法建模和分析流行性恶意软件的动态传播，应用。数学。型号。，63, 491-507 (2018) ·Zbl 1483.68018号 ·doi:10.1016/j.apm.2018.07.010 [14] Zhang，C.，Peng，J.，Xiao，J.：一种先进的分布式拒绝服务攻击网络动态模型。离散动态。《美国国家法典》第2051489条（2019年）·Zbl 1453.68021号 [15] 李，P。；刘，S。；Jin，J。；Wang，Z.，节点移动对多跳网络中病毒传播行为的影响，Eurasip J.Wirel。社区。，172, 1-10 (2016) [16] 张，X。；Gan，C.，复杂网络中病毒传播模型的全局吸引和最优动态对策，Phys。A、 4901004-1018（2018）·兹比尔1514.68024 ·doi:10.1016/j.physa.2017.08.085 [17] 杨，L-X；李，P。；张，Y。；杨，X。；Xiang，Y。；周，W.，《针对高级持久威胁的有效修复策略：差分博弈方法》，IEEE Trans。《美国联邦公报》，第14卷，第7卷，第1713-1728页（2019年）·doi:10.1109/TIFS.2018.2885251 [18] 甘，C。；杨，X。；朱强，受感染的外部计算机和可移动存储介质影响下的计算机病毒传播，非线性动力学。，78, 2, 1349-1356 (2014) ·doi:10.1007/s11071-014-1521-z [19] 甘，C。；Yang，X.，可移动存储媒体和防病毒软件对病毒传播影响的理论和实验分析，Commun。非线性科学。，22, 1-3, 167-174 (2015) ·doi:10.1016/j.cnsns.2014.10.009 [20] 法洛索斯，M。；Faloutsos，P。；Faloutsos，C.，《互联网拓扑的幂律关系》，ACM SIGCOMM Compute。Commun公司。版本，29，4，251-262（1999）·doi:10.1145/31694.316229 [21] 阿尔伯特，R。；Barabási，A-L，《复杂网络的统计力学》，修订版。物理。，74, 1, 47-97 (2002) ·Zbl 1205.82086号 ·doi:10.103/修订版物理版74.47 [22] 杨，L-X；Yang，X.，《网络拓扑对计算机病毒传播的影响：建模研究》，国际计算机杂志。数学。，94, 8, 1591-1608 (2017) ·Zbl 1370.34091号 ·doi:10.1080/00207160.2016.1226499 [23] 甘，C。；杨，X。；刘，W。；朱强，具有非线性接种概率的计算机病毒传播模型，Commun。非线性科学。，19, 92-100 (2014) ·doi:10.1016/j.cnsns.2013.06.018 [24] Thieme，HR，平面上的渐近自治微分方程，Rocky Mt.J.Math。，24, 1, 351-380 (1994) ·Zbl 0811.34036号 ·doi:10.1216/rmjm/1181072470 [25] 莫雷诺，Y。；Pastor-Satorras，R。；Vespignani，A.，《复杂异质网络中的流行病暴发》，《欧洲物理学》。J.B，26221-529（2002年） [26] Shu，P.，Wang，W.，Tang，M.，Do，Y.：有限大小网络上易感感染-再覆盖模型流行病阈值的数值识别。Chaos 25（6），第063104条（2015） [27] Shu，P.，Wang，W.，Tang，M.，Zhao，P.、Zhang，Y.：恢复率通过同步更新影响有效疫情阈值。Chaos 26（6），第063108条（2016）·Zbl 1374.92153号 [28] 罗宾逊，RC，《动力系统导论：连续和离散》（2004），恩格伍德悬崖：普伦蒂斯·霍尔，恩格尔伍德悬崖·Zbl 1073.37001号 [29] Lajmanovich，A。；Yorke，JA，非均质人群淋病确定性模型，数学。生物科学。，28, 3-4, 221-236 (1976) ·Zbl 0344.92016号 ·doi:10.1016/0025-5564（76）90125-5 [30] 甘，C。；杨，X。；刘，W。；朱，Q。；Zhang，X.，带有疫苗接种和广义非线性发病率的计算机病毒流行病模型，应用。数学。计算。，222265-274（2013年）·Zbl 1346.68031号 [31] Gan，C.、Wang，L.、Zhang，Z.、Wang、Z.：用于目标情绪分析的基于稀疏注意的可分离扩张卷积神经网络。知识。基于系统。10.1016/j.knosys.2019.06.035（2019） [32] Chien，L。；林·R。；Liao，Y。；Sy、FS；Pérez，A.，《哥伦比亚气象因素对寨卡病毒感染地方病的监测：基于人群的时空研究》，BMC感染。数字化信息系统。，18, 1-11 (2018) ·doi:10.1186/s12879-017-2892-9 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。