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将有向网格定理应用到FPT算法中。 (英语) Zbl 1496.05059号

小结:网格定理N.罗伯逊P.D.西摩[J.Comb.理论,Ser.B 41,92–114(1986;Zbl 0598.05055号)]是结构图论领域中最重要的工具之一,在无向图的算法设计中有许多应用。有向图中网格定理的类似版本由T.约翰逊等人[同上,第82号,第138-154号(2001年;Zbl 1027.05045号)]并由证明K.-i.卡瓦拉巴亚什S.Kreutzer公司[摘自:2015年6月14日至17日,美国俄勒冈州波特兰市STOC’15第47届ACM计算理论年会论文集。纽约州纽约市:计算机机械协会(ACM)。655–664 (2015;Zbl 1321.05249号)]. 也就是说,他们证明了存在一个函数(f(k)),使得每一个有向树宽度至少为(fXP(极限编程)带有参数\(k)的算法,该算法要么构造适当宽度的分解,要么将声称的大圆柱形网格作为蝶形次要网格进行查找。在本文中,我们采用了Kawarabayashi和Kreutzer[loc.cit.]证明的一些步骤来改进这一点XP(极限编程)一种固定参数可处理的算法(FPT公司)算法。为此,我们的主要技术贡献有两个FPT公司参数为\(k\)的算法。第一种方法要么产生宽度为(3k-2)的树分解,要么在有向图(D)中找到有序的避风港(k),改进了Johnson等人[loc.cit.]的树分解原始结果。第二个算法在大有向树宽度的有向图(D\)中找到一个链接良好的序集(k\)。作为证明这些结果的工具,我们展示了如何解决在FPT公司带参数\(|T|\)的时间,我们认为这是一个自己感兴趣的结果。

MSC公司:

05C20号 有向图(有向图),比赛
05C12号 图形中的距离
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