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有向不相交路径问题的松弛:全局拥塞度量有助于解决此问题。 (英语) Zbl 07559439号

Esparza,Javier(ed.)等人,第45届计算机科学数学基础国际研讨会,MFCS 2020,2020年8月25日至26日,捷克共和国布拉格。诉讼程序。Wadern:达格斯图尔宫——莱布尼茨Zentrum für Informatik。LIPIcs–莱布尼茨国际程序。通知。170,第68条,第15页(2020)。
摘要:在有向不相交路径问题中,我们得到了一个有向图和一组请求(((s_1,t1),dots,(s_k,t_k)),任务是找到一组成对顶点不相交路径(P_1,dotes,P_k\}),使得每个(P_i\)都是一条从\(s_i \)到\(t_i \)的路径。对于DAG中的固定\(k=2\)和参数为\(k\)的W[1]-硬问题,这个问题是NP完全的。在输入有向图的限制条件下,如平面或有界有向树宽度,或在问题的缓和条件下,例如允许顶点拥塞,都会得到一些积极的结果。然而,对于一般有向图来说,好消息很少。在本文中,我们为该问题提出了一种新的全局拥塞度量:我们只要求路径“足够不相交”,即它们必须在整个图中,而不是在图的未指定的大部分中正常运行。即,在足够不相交有向路径问题中,给定一个\(n)-顶点有向图\(D),一组\(k)请求和非负整数\(d\)和\(s),任务是找到连接请求的路径集合,以便在集合的最多路径中至少出现\(d_d)的\(d_)个顶点。我们研究了这个问题的参数化复杂度,包括许多参数的选择,包括\(D\)的有向树宽度。在其他结果中,我们证明了参数为(d)的DAG中的问题是W[1]-难的,并且在积极的方面,我们给出了一般有向图中时间(mathcal{O}(n^{d+2}\cdotk^{d\cdots})和大小为(d\cdot 2^{k-s}\cdot \binom{k}{s}+2k\)的核的算法。后一个结果对Steiner网络问题产生了影响:我们证明它是由终端数量和(d)参数化的FPT,其中(d=n-c)和(c)是解的大小。
关于整个系列,请参见[Zbl 1445.68013号].

理学硕士:

68季度xx 计算理论
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