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尼古拉斯·萨基;吉安·保罗·因切雷莫纳;安东尼拉·费拉拉

本质冗余机械臂的基于滑动模式的故障诊断和深度强化学习插件。 （英语） Zbl 07816531号

国际J鲁棒非线性控制 33，第15号，9109-9127（2023）.
MSC公司：93磅12英寸 93C85号 68T07型 93B52号 93B18号机组
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\textit{N.Sacchi}等人，《国际鲁棒非线性控制》33，No.15，9109--9127（2023；Zbl 07816531）
全文： 内政部
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阿南德·巴拉克利什南;斯特凡·雅克西奇;埃德加·阿吉拉尔;德扬·尼科维奇;乔蒂莫·德斯穆赫

海报摘要：符号自动机编码目标的无模型强化学习。 （英语） Zbl 07807734号

第25届ACM混合系统国际会议论文集：计算和控制，HSCC 2022，CPS物联网周的一部分，意大利米兰和虚拟，2022年5月4日至6日。纽约州纽约市：计算机协会（ACM）。第26号论文，第2页（2022年）。
MSC公司：65年第68季度 60年第68季度 93立方
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\textit{A.Balakrishnan}等人，in：《第25届ACM混合系统国际会议论文集：计算与控制》，HSCC 2022，CPS-IoT周的一部分，意大利米兰，虚拟，2022年5月4-6日。纽约州纽约市：计算机协会（ACM）。第26号论文，第2页（2022；Zbl 07807734）
全文： 内政部
菲根·奥岑;蒂克尔、狄利克·比尔金

机器人舞蹈建模方法。 （英语） Zbl 1504.93255号

石鹏（编辑）等，《复杂系统：跨越控制与计算控制论：应用》。在Georgi M.Dimirovski教授周年纪念日致辞。查姆：斯普林格。研究系统。Decis公司。控制415、35-58（2022）。
MSC公司：93C85号 93元65角
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\textit{F.Ùzen}和\textit{D.B.Turkel}，研究系统。Decis公司。控制415，35-58（2022；Zbl 1504.93255）
全文： 内政部
威廉姆斯·杰苏斯·洛佩斯·亚内斯;达斯·查加斯·德索萨，弗朗西斯科

利用自适应滤波算法通过Q学习研究探测噪声在最优控制LQR中的影响。 （英语） Zbl 1490.93130号

欧洲药典控制 65，文章ID 100633，12 p.（2022）.
MSC公司：93E20型 49纳米10 93C55美元 93二氧化碳
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\textit{W.Jesús López Yánez}和\textit{F.das Chagas de Souza}，欧洲期刊控制65，文章ID 100633，12 p.（2022；Zbl 1490.93130）
全文： 内政部
恩斯特·莫里茨·哈恩;马特奥·佩雷斯;舍韦，斯文;法比奥·萨蒙齐;阿舒托什·特里维迪;多米尼克·沃伊特扎克

分枝马尔可夫决策过程的无模型强化学习。 （英语） Zbl 1493.93060号

Silva，Alexandra（编辑）等人，《计算机辅助验证》。第33届国际会议，CAV 2021，虚拟活动，2021年7月20日至23日。诉讼程序。第二部分。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12760, 651-673 (2021).
MSC公司：第93页第35页 60J80型 90立方厘米
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\textit{E.M.Hahn}等人，Lect。注释计算。科学。12760、651--673（2021年；Zbl 1493.93060）
全文： 内政部 arXiv公司
阿夫拉琴科夫，康斯坦丁·E。;维维克·博卡尔。;哈斯·多尔黑尔（Hars P.Dolhare）。;基绍尔·帕蒂尔

全梯度DQN强化学习：一种可证明收敛的方案。 （英语） Zbl 1471.93287号

Piunovskiy，Alexey（ed.）等人，《受控随机过程的现代趋势：理论与应用》，V.III.基于传统利物浦受控随机过程研讨会上的演讲的论文选集，英国利物浦，2021年7月。查姆：斯普林格。新兴复杂性。计算。41, 192-220 (2021).
MSC公司：第93页第35页 90立方厘米 68T07型
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\textit{K.E.Avrachenkov}等人，《新兴复合体》。计算。41192-220（2021年；Zbl 1471.93287）
全文： 内政部 arXiv公司 哈尔
弗洛里安·科普夫;西蒙·拉姆斯泰纳;卢卡·普切蒂;迈克尔·弗拉德;索伦·霍曼

时变参数轨迹无模型跟踪的自适应动态规划。 （英语） 兹比尔1469.93061

国际期刊改编。控制信号处理。 34，第7号，839-856（2020）.
MSC公司：93C40型 93C55美元 93B47码 90立方厘米
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\textit{F.Köpf}等人，国际期刊改编。控制信号处理。34，编号7，839--856（2020；Zbl 1469.93061）
全文： 内政部 arXiv公司
王伟;陈欣;傅浩;吴敏

基于Q-学习方法的部分可观测非零和对策的数据驱动自适应动态规划。 （英语） Zbl 1486.91022号

国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。 50，第7期，1338-1352（2019）.
MSC公司：91A50 93C55美元 90立方厘米 93B70型
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\textit{W.Wang}等人，国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。50，编号7，1338--1352（2019；Zbl 1486.91022）
全文： 内政部
赛义德·阿里·阿萨德·里兹维;林宗礼

离散时间线性系统最优输出跟踪控制的基于经验重放的输出反馈Q学习方案。 （英语） Zbl 1451.93203号

国际期刊改编。控制信号处理。 33，第12期，1825-1842（2019）.
MSC公司：93C40型 93B52号 93C55美元 93二氧化碳
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\textit{S.A.A.Rizvi}和textit{Z.Lin}，国际期刊Adapt。控制信号处理。33，第12号，1825-1842（2019；Zbl 1451.93203）
全文： 内政部
黄云涵;朱全燕

成本信号对抗操作下的欺骗性强化学习。 （英语） Zbl 1440.68215号

Alpcan，Tansu（编辑）等人，《安全决策与博弈论》。2019年10月30日至11月1日，第十届国际会议，2019年GameSec，瑞典斯德哥尔摩。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。11836, 217-237 (2019).
MSC公司：68T05型 68平方米25 93C83号
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\textit{Y.Huang}和\textit{Q.Zhu}，Lect。注释计算。科学。11836，217--237（2019；Zbl 1440.68215）
全文： 内政部 arXiv公司
米尔恰·博格丹;拉杜·埃米尔;罗马人、劳尔·克里斯蒂安

使用虚拟参考反馈调谐和强化Q学习改进无模型控制性能。 （英语） Zbl 1362.93062号

国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。 48，第5期，1071-1083（2017）.
MSC公司：93B52号 68T05型 93立方厘米 93C55美元 93立方厘米
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\textit{M.-B.Radac}等人，国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。48，第5号，1071--1083（2017；Zbl 1362.93062）
全文： 内政部
威廉·B·哈斯克尔。;拉胡尔·贾恩;迪利普·卡拉提尔

经验动态规划。 （英语） Zbl 1338.49055号

数学。操作。物件。 41，第2期，402-429（2016）.
MSC公司：49升20 90立方厘米 93E20型 90立方厘米 60水25 62C12号机组 90立方厘米 65千5 47磅80 2005年3月37日 37小时99
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\textit{W.B.Haskell}等人，《数学》。操作。第41号决议，第2402-429号（2016年；兹bl 1338.49055）
全文： 内政部 arXiv公司
费尔南德斯·古纳（Fernandez-Gauna，Borja）;曼纽尔·格拉纳;何塞·曼纽尔·洛佩兹·古德;伊斯梅尔·埃特克塞贝里亚·阿吉里亚诺;伊戈尔·安索瓦特奎

强化学习具有安全否决权策略，用于学习链接多部件机器人系统的控制。 （英语） Zbl 1390.68691号

信息科学。 317, 25-47 (2015).
MSC公司：68T40型 68T05型 93C85号
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\textit｛B.Fernandez-Gauna｝等人，信息科学。317、25-47（2015；Zbl 1390.68691）
全文： 内政部

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