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一种新的基于远程邻域系统的粗糙集方法。 (英语) 兹比尔1436.68359

摘要:邻域系统的概念是从“近”的几何概念中抽象出来的,在拓扑空间理论中是原始的。目前,许多研究已经将邻域系统应用于粗糙集的研究。远程邻域系统的概念最初是在拓扑分子格理论中提出的,它是从“远程”的几何概念中抽象出来的。因此,远程邻域系统的概念可以被视为邻域系统双重概念。本文提出了一种基于远程邻域系统的粗糙集理论。准确地说,我们构造了一对上下近似算子,并讨论了它们的基本性质。此外,我们使用一组公理来描述由远程邻域系统构造的上下近似算子。

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第68页第37页 人工智能背景下的不确定性推理
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Pawlak,Z.,《粗糙集:数据推理的理论方面》(1991),美国马萨诸塞州波士顿:Kluwer学术出版社·兹伯利0758.68054 ·doi:10.1007/978-94-011-3534-4
[2] Pawlak,Z。;Skowron,A.,《粗糙集:一些扩展》,《信息科学》,177,1,28-40(2007)·Zbl 1142.68550号 ·doi:10.1016/j.ins.2006.06.006
[3] 博尼科夫斯基,Z。;Bryniarski,E。;Wybraniec-Skardowska,U.,《粗糙集理论中的扩展和意图》,信息科学,107,1-4,149-167(1998)·Zbl 0934.03069号 ·doi:10.1016/S0020-0255(97)10046-9
[4] 马,Z。;李,J。;Mi,J.,《粗糙集的一些最小公理集》,信息科学,312,40-54(2015)·Zbl 1387.03051号 ·doi:10.1016/j.ins.2015.03.052
[5] 康,X。;李,D。;王,S。;Qu,K.,基于形式概念分析的粗糙集模型,信息科学,222611-625(2013)·Zbl 1293.68261号 ·doi:10.1016/j.ins.2012.07.052
[6] Kelley,J.L.,《一般拓扑学》(1955),美国新泽西州普林斯顿市:Van Nostrand,普林斯顿,新泽西州,美国·Zbl 0066.16604号
[7] Kim,Y。;Enke,D.,《使用粗糙集分析为期货市场开发规则变更交易系统》,《应用专家系统》,59,165-173(2016)·doi:10.1016/j.eswa.2016.04.031
[8] 张永乐。;李,J。;Wu,W.-Z.,关于三对基于覆盖的近似算子的公理化刻画,信息科学,180,2,274-287(2010)·Zbl 1186.68470号 ·doi:10.1016/j.ins.2009.08.031
[9] 张永乐。;Luo,M.-K.,《关于表征基于覆盖的近似算子的公理集最小化》,信息科学,181,14,3032-3042(2011)·Zbl 1216.68300号 ·doi:10.1016/j.ins.2011.02.020
[10] 朱伟。;Wang,F.,Covering based granual computing for confliction analysis,Intelligence and Security Informatics,3975,566-571(2006),德国海德堡:施普林格,德国·doi:10.1007/11760146_58
[11] 陈,Y。;曾,Z。;Lu,J.,利用鱼群算法进行邻域粗糙集约简,软计算,21,23,6907-69118(2017)·doi:10.1007/s00500-016-2393-6
[12] 戴J。;高,S。;Zheng,G.,由相似关系生成的多个邻域确定的广义粗糙集模型,软计算,22,7,2081-2094(2018)·Zbl 1398.68534号 ·数字对象标识码:10.1007/s00500-017-2672-x
[13] 高,N。;李,Q。;Han,H。;Li,Z.,通过完全分配格上的理想实现粗糙近似算子的公理方法,《软计算》,22,7,2329-2339(2018)·Zbl 1398.68536号 ·doi:10.1007/s00500-017-2495-9
[14] 关,L。;Wang,G.,非等价关系定义的广义近似,信息科学,193163-179(2012)·兹比尔1248.68488 ·doi:10.1016/j.ins.2012.01.009
[15] 金,Q。;Li,L.,格值闭包(内部)算子的One-axiom刻划,智能与模糊系统杂志,31,3,1679-1688(2016)·Zbl 1367.54008号 ·doi:10.3233/JIFS-151910
[16] 金,Q。;李,L。;Lv,Y。;赵,F。;邹,J.,格值收敛空间中格值子集的连通性,Quaestions Mathematicae,42,2,135-150(2019)·Zbl 1502.54004号 ·doi:10.2989/16073606.2018.1441920
[17] 姜浩。;詹,J。;Chen,D.,基于覆盖的可变精度(I,T)-模糊粗糙集及其在多属性决策中的应用,IEEE模糊系统汇刊,1-1(2018)·doi:10.1109/TFUZZ.2018.2883023
[18] 胡克。;Li,J.,区间值直觉模糊集的熵和相似性测度及其关系,国际模糊系统杂志,15,3,279-288(2013)
[19] 胡克。;Meng,G.W.,基于广义剩余蕴涵的Triple I方法及其应用,《信息:国际跨学科期刊》,16,961-966(2013)
[20] 胡克。;Zhang,X.F.,一些蕴涵算子族及其相应的三I方法,INFORMATION:A International Intersecutive Journal,161139-1144(2013)
[21] 胡克。;张,X。;通用,M。;Jo,J.,加工时间不确定的单机调度新模型,智能制造杂志,28,3,717-725(2017)·doi:10.1007/s10845-015-1033-9
[22] 朗·G。;蔡,M。;Fujita,H。;Xiao,Q.,动态覆盖决策信息系统的相关族属性约简,基于知识的系统,162161-173(2018)·doi:10.1016/j.knosys.2018.05.019
[23] Liu,G.,不同覆盖近似之间的关系,信息科学,250178-183(2013)·Zbl 1321.03066号 ·doi:10.1016/j.ins.2013.07.019
[24] 刘,G。;Sai,Y.,《覆盖诱导的两类粗糙集的比较》,《国际近似推理杂志》,50,3,521-528(2009)·Zbl 1191.68689号 ·doi:10.1016/j.ijar.2008.11.001
[25] Li,L.,p-拓扑性-收敛空间中的相对拓扑性,数学,7,3,228(2019)·doi:10.3390/math7030228
[26] 李,L。;金,Q。;Hu,K.,与CNS空间相关的格值收敛,模糊集与系统(2018)·兹比尔1423.54010 ·doi:10.1016/j.fss.2018.05.023
[27] 李立清。;金,Q。;胡克。;赵凤凤,基于L-fuzzy覆盖的近似算子的公理化刻画,国际通用系统杂志,46,4,332-353(2017)·doi:10.1080/03081079.2017.1308360
[28] 李,L。;Li,Q.,《关于丰富的L-拓扑:基和子基》,《智能与模糊系统杂志》,28,6,2423-2432(2015)·Zbl 1352.54006号 ·doi:10.3233/IFS-141522
[29] 李,L。;金,Q。;姚,B.,模糊收敛空间的正则性,开放数学,16,11455-1465(2018)·兹比尔1410.54014 ·doi:10.1515/小时-2018-0118
[30] Polkowski,L。;Skowron,A.,《知识发现中的粗糙集》(1998),德国海德堡:Physic-Verlag,德国海德堡·Zbl 0910.00028号
[31] Syau,Y.-R。;贾,L.,基于自反关系的广义粗糙集,信息与系统中的通信,12,4,233-249(2012)·Zbl 1310.03050号 ·doi:10.4310/CIS.2012.v12.n4.a1
[32] 姚义勇,粗糙集理论的构造和代数方法,信息科学,109,1-4,21-47(1998)·Zbl 0934.03071号 ·doi:10.1016/S0020-0255(98)00012-7
[33] 姚义勇,邻域算子和粗糙集近似算子的关系解释,信息科学,111,1-4,239-259(1998)·Zbl 0949.68144号 ·doi:10.1016/S0020-0255(98)10006-3
[34] 姚,Y。;Yao,B.,基于覆盖的粗糙集近似,信息科学,200,91-107(2012)·Zbl 1248.68496号 ·doi:10.1016/j.ins.2012.02.065
[35] 朱伟,《覆盖粗糙集的拓扑方法》,信息科学,177,6,1499-1508(2007)·Zbl 1109.68121号 ·doi:10.1016/j.ins.2006.06.009
[36] 朱伟,基于二元关系的广义粗糙集与覆盖的关系,信息科学,179,3210-225(2009)·Zbl 1163.68339号 ·doi:10.1016/j.ins.2008.09.015
[37] 詹,J。;Sun,B。;Alcantud,J.C.,《基于覆盖的多粒度(I,T)-模糊粗糙集模型及其在多属性群决策中的应用》,信息科学,476290-318(2019)·Zbl 1442.68236号 ·doi:10.1016/j.ins.2018.10.16
[38] 朱伟。;王凤,覆盖广义粗糙集的约简与公理化,信息科学,152217-230(2003)·Zbl 1069.68613号 ·doi:10.1016/S0020-0255(03)00056-2
[39] 詹,J。;Xu,W.,两种基于覆盖的多粒度粗糙模糊集及其在决策中的应用,《人工智能评论》,1-32(2018)·doi:10.1007/s10462-018-9649-8
[40] 张,L。;詹,J。;Xu,Z.,基于覆盖的广义IF粗糙集及其在多属性决策中的应用,信息科学,478275-302(2019)·Zbl 1443.68187号 ·doi:10.1016/j.ins.2018.11.033
[41] Lin,T.Y.,邻域系统——定性模糊和粗糙集的应用,机器智能和软计算进展IV,132-155(1997)
[42] Lin,T.Y。;Syau,Y.R.,《统一可变精度和经典粗糙集:粒度方法、粗糙集和智能系统》,Zdzislaw Pawlak教授,摘自Memorian。粗糙集与智能系统Zdzislaw Pawlak教授,《记忆》,智能系统参考图书馆,2365-373(2013),德国海德堡:施普林格,德国海德堡·doi:10.1007/978-3-642-30341-819
[43] Lin,T.Y。;Yao,Y.Y.,使用粗糙集和邻域挖掘软规则,系统应用中的建模、分析和仿真、计算工程研讨会论文集(CESA 96,IMASCS Multiconference
[44] 迈克尔·J·B。;Lin,T.Y.,合作回答中的邻域、粗糙集和查询松弛,粗糙集和数据挖掘:不精确数据分析,229-238(1997),荷兰多德雷赫特:Kluwer学术出版社,荷兰多德雷赫特
[45] Lin,T.Y。;斯科伦,A。;Polkowski,L.,二进制关系上的粒度计算I:数据挖掘和邻域系统,粗糙集和知识发现,107-121(1998),Physica-Verlag·Zbl 0927.68089号
[46] Lin,T.Y。;刘,Q。;Huang,K.J。;Chen,W.,粗糙集,邻域系统和近似,智能系统方法,130-141(1990)
[47] Yao,Y.Y.,邻里系统和近似检索,信息科学,176,23,3431-3452(2006)·Zbl 1119.68074号 ·doi:10.1016/j.ins.2006.02.002
[48] Syau,Y.-R。;Lin,E.-B.,邻域系统和覆盖近似空间,基于知识的系统,66,61-67(2014)·doi:10.1016/j.knosys.2014.04.017
[49] Wang,L。;杨,X。;杨,J。;Wu,C.,六覆盖广义粗糙集与纯自反邻域系统的关系,信息科学,20766-78(2012)·兹比尔1250.68261 ·doi:10.1016/j.ins.2012.03.023
[50] 张永乐。;李春秋。;林,M.-L。;Lin,Y.-J.,基于覆盖和自反邻域系统的广义粗糙集之间的关系,信息科学,31956-67(2015)·Zbl 1390.68688号 ·doi:10.1016/j.ins.2015.05.023
[51] 赵,F。;Li,L.,基于广义邻域系统的粗糙集公理化,软计算,22,18,6099-6110(2018)·Zbl 1398.03207号 ·doi:10.1007/s00500-017-2957-0
[52] 王国杰,拓扑分子格理论,模糊集与系统,47,3,351-376(1992)·Zbl 0783.54032号 ·doi:10.1016/0165-0114(92)90308-Q
[53] Abd El-latif,A.A。;Chan Kimb,Y。;五十、 On.,On(L,M)-双模糊远程邻域系统in(L,M)-DFTML,智能模糊系统杂志,303321-3333(2016)·Zbl 1364.06005号
[54] Pawlak,Z.,《粗糙集》,《国际计算机与信息科学杂志》,11,5,341-356(1982)·兹比尔0501.68053 ·doi:10.1007/BF01001956
[55] Sierpinski,W.,《一般拓扑学》(1956),加拿大多伦多:多伦多大学出版社,多伦多,加拿大·Zbl 1459.54002号
[56] Fang,J.M.,《剩余格与模糊集》(2012),北京:科学技术出版社,北京
[57] 赵,F。;Li,L.,基于广义邻域系统算子的粗糙集约简,数学与信息学杂志,6,67-72(2016)·doi:10.22457/jmi.v6a8
[58] Yang,T。;李琼,关于覆盖广义粗糙集近似空间的约简,国际近似推理杂志,51,3,335-345(2010)·Zbl 1205.68433号 ·doi:10.1016/j.ijar.2009.11.001
[59] 赵,F。;金,Q。;Li,L.,L-广义模糊邻域系统逼近算子的公理化刻画,国际通用系统杂志,47,2,155-173(2018)·doi:10.1080/03081079.2017.1407928
[60] Sun,S。;秀,Z。;李立清,《模糊化拟阵:对偶拟阵与生成》,《智能与模糊系统杂志》,2015年第28期,第3期,第1435-1440页·Zbl 1351.05050号
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