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祖尔古尔南·萨比尔;穆罕默德·阿西夫·扎胡尔·拉贾;朱安·吉拉奥（Juan L.G.Guirao）。;塔雷克·赛义德

Meyer小波神经网络用于求解分数阶受电弓Lane-Emden微分模型的新设计。 （英语） Zbl 1503.65152号

混沌孤子分形 152，文章ID 111404，14 p.（2021）.
总结：本研究的目的是利用Lane-Emden模型的典型形式设计一个奇异分数阶受电弓微分模型。还提供了所设计模型的奇点、分数阶和形状因子的必要细节。将分数阶Meyer小波（FMW）神经网络（NNs）建模和全局搜索优化与支持序列二次规划（SQP）局部搜索的遗传算法（GA）相结合，给出了所设计模型的数值解，即FMWNN-GASQP。利用FMWNN的强度，利用微分模型及其奇异分数阶受电弓模型的初始条件设计目标函数。利用GA-SQP的综合能力对该目标函数进行优化。通过与现有精确解的比较研究，观察了不同情况下使用分数阶Meyer计算求解器对奇异分数阶受电弓模型的验证、完善和验证，证明了其鲁棒性、收敛性和稳定性。此外，统计观察和必要的解释进一步验证了FMWNN-GASQP在准确性和可靠性方面的性能。

引用于9文件

MSC公司：

65升10 常微分方程边值问题的数值解
68T07型 人工神经网络与深度学习
34A08号 分数阶常微分方程

关键词：

奇异分数阶受电弓模型;形状因子;Meyer小波神经模型;序列二次规划;遗传算法;统计分析
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\textit{Z.Sabir}等人，混沌孤子分形152，文章ID 111404，14 p.（2021；Zbl 1503.65152）
全文： 内政部

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