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祖尔古尔南·萨比尔;穆罕默德·阿西夫·扎胡尔·拉贾;乔德里·马苏德·哈里克;迦南州乌卢

三阶Emden-Fowler方程非线性多奇异系统的神经进化计算。 （英语） Zbl 07331091号

数学。计算。模拟。 185, 799-812 (2021).
摘要：本文提出了一种基于神经进化的数值计算方法，通过利用前馈人工神经网络（ANN）控制连续映射的熟练程度，求解非线性三阶多奇异Emden-Fowler微分方程组（MS-EF-SDEs）。使用遗传算法（GA）和序列二次规划（SQP）（即ANN-GA-SQP）优化这些网络的权重或决策变量。使用MS EF-SDE的微分模型以及相应的边界条件，引入了基于误差的品质因数。通过将全局搜索和局部搜索能力分别与GA和SQP相结合来优化目标/成本函数。通过求解MS-EF-SDE，可以看出所设计的ANN-GA-SQP方法在重要性、效率和一致性方面的能力。此外，还进行了基于统计的调查，以验证ANN-GA-SQP的正确性。

引用于5文件

MSC公司：

65-XX岁 数值分析
68年XX月 计算机科学

关键词：

Emden-Fowler方程组;多奇异系统;人工神经网络;数值计算;遗传算法;序列二次规划;集成智能计算
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\textit{Z.Sabir}等人，数学。计算。模拟。185799--812（2021；Zbl 07331091）
全文： 内政部

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