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迪·洛伦佐，B。;A.法科梅尼。;新墨西哥州戈里尼。

仅存在半连续数据的贝叶斯模型，用于预测巴卡塔红豆杉在意大利的两个地区。 （英语） Zbl 1306.62267号

《农业杂志》。生物与环境。统计。 16，第3期，339-356（2011）.
摘要：在生态位潜在分布的研究中，通常只记录感兴趣物种的存在。为了避免有偏差的估计和预测，从研究区域对伪缺席进行采样。对于记录了连续丰度指数而不是仅仅存在的情况，我们导出了一个半连续（即带多余零点的正数据）数据的两部分模型，该模型明确考虑了采样零点的不确定性。我们的模型是G.病房等【生物统计学65，No.2，554-563（2009；Zbl 1167.62098号)]. 它适用于贝叶斯框架，与Ward等人[loc.cit.]的最大似然方法相比，该方法具有许多优点，其中最重要的是不需要提前知道物种的流行程度。我们用一项原始研究中的实际数据来说明我们的方法，该研究旨在预测巴卡塔红豆杉位于意大利中部两个地区。提供命题、表格和代码详细证明的补充材料可在线获取。

引用于2文件

MSC公司：

第62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
92D40型 生态学
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

贝叶斯方法;生态位;多余零;电位分布;仅存在数据;半连续数据;两部分模型

引文：

兹比尔1167.62098

软件：

诱导-诺姆林;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Di Lorenzo}等人，J.Agric。生物与环境。Stat.16，No.3，339--356（2011；Zbl 1306.62267）
全文： 内政部

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