×

广义部分线性变系数模型的两阶段局部秩估计。 (英语) Zbl 07622175号

摘要:本文提出了广义部分线性变系数模型的两阶段估计,该模型允许系数函数随不同协变量变化。通过应用基于初始秩的样条估计量,开发了第二阶段局部秩估计量来重新估计每个系数函数。证明了所提出的两阶段估计量对于参数部分和非参数部分都是渐近正态的,即使在具有高度偏差误差或离群值的情况下也是如此,并且它们能够像已知其他分量一样准确地估计相同的渐近分布。通过均方误差比和经验渐近相对效率,数值研究表明,第二阶段局部秩估计优于初始秩样条估计。发现两阶段局部秩方法为两阶段局部最小二乘或最小绝对偏差方法提供了一种高效且稳健的替代方法。对实际数据的分析也证实了该方法的性能。

MSC公司:

62G05型 非参数估计
62G08号 非参数回归和分位数回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: DOI程序

参考文献:

[1] Chiang,C.T。;赖斯,J.A。;Wu,C.O.,具有重复测量相关变量的变系数模型的平滑样条估计,美国统计协会杂志,96,605-619(2001)·Zbl 1018.62034号
[2] de Boor,C.(2001),《样条实用指南》(修订版)(应用数学科学),第27卷,POD,纽约:Springer-Verlag,Inc·兹伯利0987.65015
[3] 范建清。;Huang,T.,半参数变系数部分线性模型的剖面似然推断,Bernoulli,11,1031-1057(2005)·兹比尔1098.62077
[4] 范,J。;张伟,变系数模型中的统计估计,《统计年鉴》,第27期,1491-1518页(1999)·Zbl 0977.62039号
[5] 范,J。;张伟业,变系数模型的统计方法,统计学及其接口,1179-195(2008)·Zbl 1230.62031号
[6] 冯,L。;邹,C。;王,Z。;魏,X。;Chen,B.,变系数模型中基于稳健样条的变量选择,Metrika,78,85-118(2015)·Zbl 1333.62115号
[7] 哈斯蒂,T。;Tibshirani,R.,变系数模型,英国皇家统计学会期刊,B辑,55757-796(1993)·Zbl 0796.62060号
[8] Hettmansperger,T.P。;McKean,J.W.,《稳健非参数统计方法》(1998),伦敦:阿诺德出版社,伦敦·Zbl 0887.62056号
[9] Hjort,N.L。;Pollard,D.,凸过程极小值的渐近性,统计学(1993)·doi:10.48550/arXiv.1107.3806
[10] 霍洛维茨,J.L。;Lee,S.,加性分位数回归模型的非参数估计,美国统计协会杂志,1001238-1249(2005)·Zbl 1117.62355号
[11] 霍洛维茨,J.L。;Mammen,E.,具有未知链接函数的可加模型的Oracle-efficient非参数估计,计量经济学理论,27582-608(2011)·Zbl 1218.62034号
[12] 黄J.Z。;吴总。;周,L.,用于重复测量分析的变系数模型和基函数近似,生物特征,89,111-128(2002)·Zbl 0998.62024号
[13] 黄J.Z。;吴总。;周磊,具有纵向数据的变系数模型的多项式样条估计与推断,统计学,14763-788(2004)·Zbl 1073.62036号
[14] 蒋建忠。;Li,J.T.,可加模型的两阶段局部M估计,中国科学,Ser。A: 数学,51,1315-1338(2008)·Zbl 1143.62022号
[15] Kai,B。;李,R.Z。;Zou,H.,半参数变系数部分线性模型的新有效估计和变量选择方法,统计年鉴,39,305-332(2011)·Zbl 1209.62074号
[16] Leng,C.,通过正则化秩回归进行变量选择和系数估计,中国统计,2167-181(2010)·Zbl 1180.62058号
[17] 李毅。;李·G。;Lian,H。;Tong,T.J.,超高维半参数变系数部分线性模型的剖面前向回归筛选,多元分析杂志,155,133-150(2017)·Zbl 1360.62180号
[18] Pollard,D.,最小绝对偏差回归估计量的渐近性,计量经济学理论,7186-199(1991)
[19] 鲍威尔,J.L。;股票,J.H。;Stoker,T.M.,指数系数的半参数估计,《计量经济学》,571403-1430(1989)·Zbl 0683.62070号
[20] 特尔普斯特拉,J。;McKean,J.,《使用R对线性模型进行基于秩的分析》,《统计软件杂志》,14,1-26(2005)
[21] Wang,L。;Kai,B。;Li,R.,变系数模型的局部秩推断,美国统计协会杂志,1041631-1645(2009)·Zbl 1205.62092号
[22] Wang,L。;Li,R.,加权Wilcoxon型平滑剪裁绝对偏差法,生物统计学,65,564-571(2009)·Zbl 1167.62093号
[23] Wang,L。;刘,X。;Liang,H。;Carroll,R.J.,《广义可加部分线性模型的估计和变量选择》,《统计学年鉴》,391827-1851(2011)·Zbl 1227.62053号
[24] Wang,J。;Yang,L.,加性模型的高效快速样条拟合核平滑,统计数学研究所年鉴,61663-690(2009)·Zbl 1332.62141号
[25] 王,H。;Zhu,Z。;周杰,部分线性变系数模型中的分位数回归,《统计年鉴》,373841-3866(2009)·Zbl 1191.62077号
[26] Wei,C.H。;黄,J。;Li,H.Z.,高维变系数模型中的变量选择与估计,统计学,21,1515-1554(2011)·Zbl 1225.62056号
[27] 吴总。;Chiang,C.T。;胡佛,D.R.,具有纵向数据的变系数模型核平滑的渐近置信区域,美国统计协会杂志,93,1388-1402(1998)·Zbl 1064.62523号
[28] 你,J.H。;Chen,G.M.,半参数变系数部分线性误差-变量模型的估计,多元分析杂志,97,324-341(2006)·Zbl 1085.62043号
[29] 你,J.H。;Zhou,H.,纵向非参数加性模型的两阶段有效估计,统计学和概率快报,771661-1675(2007)·Zbl 1129.62040号
[30] 张瑞秋。;Lu,Y.Q.,变系数模型(2004),北京:科学出版社,北京
[31] 张伟伟。;李·G·R。;Xue,L.G.,限制条件下部分线性变系数误差变量模型的剖面推断,计算统计与数据分析,553027-3040(2011)·Zbl 1218.62038号
[32] 邹,H。;袁明,复合分位数回归与甲骨文模型选择理论,《统计学年鉴》,361108-1126(2008)·Zbl 1360.62394号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。