Mihály Bessenyei；诺伯特·托斯 障碍问题的凸分析视图。 （英语） Zbl 1496.90111号 J.凸面分析。 29，第3期，827-836（2022）. 小结：除了单纯形算法外，线性规划也可以通过内点法求解。此类算法的理论背景是经典的对数-载波问题。本注释的目的是使用凸分析的标准工具研究和推广障碍问题。 MSC公司： 90摄氏51度 内部点方法 52A41型 凸几何中的凸函数和凸规划 90C05（二氧化碳） 线性规划 90C25型 凸面编程 关键词：对数载波问题；拉格朗日乘数；互补松弛；隐性圆锥 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Bessenyei}和\textit{N.Tóth}，J.Convex Ana。29，第3号，827--836（2022；Zbl 1496.90111） 全文： 链接 参考文献： [1] D.Bayer，J.Lagarias：线性规划的非线性几何：仿射和投影缩放轨迹，Trans。阿米尔。数学。Soc.314（1989）499-525·Zbl 0671.90045号 [2] D.Bayer，J.Lagarias：线性规划的非线性几何：勒让德变换坐标和中心轨迹，Trans。阿米尔。数学。Soc.314（1989）527-581·Zbl 0671.90046号 [3] F.Bernstein，G.Doetsch：数学中的Zur理论。年鉴76/4（1915）514-526。 [4] J.M.Borwein，A.S.Lewis：《凸分析与非线性优化——理论与实例》，CMS数学书籍，第3卷，第2版，斯普林格，纽约（2006年）·Zbl 1116.90001号 [5] G.B.Dantzig：《单纯形法在运输问题中的应用》，载于《生产和分配的活动分析》，考尔斯委员会专著第13期（1951年）359-373·Zbl 0045.09901号 [6] G.B.Dantzig：《线性规划与扩展》，普林斯顿大学出版社，普林斯顿（1963）·Zbl 0108.33103号 [7] A.V.Fiacco，G.P.McCormick：《非线性规划：顺序无约束最小化技术》，John Wiley and Sons，纽约（1968）·Zbl 0193.18805号 [8] P.Huard：《用中心法解决非线性约束的数学规划》，载于：《非线性规划》，J.Abadie（编辑），North-Holland，Amsterdam（1967）209-219·Zbl 0153.30601号 [9] N.Karmarkar:线性规划的新多项式时间算法，组合数学4（1984）373-395·兹伯利0557.90065 [10] L.G.Khachiyan：线性规划中的多项式算法，Dokl。阿卡德。诺克SSSR 244/5（1979）1093-1096·Zbl 0414.90086号 [11] V.Klee，G.J.Minty：单纯形算法有多好？，in：《不平等III》，1969年在洛杉矶加利福尼亚大学举行的第三届不平等研讨会论文集，学术出版社，纽约（1972）159-175·Zbl 0297.90047号 [12] N.Megiddo：《线性规划中最优集的路径》，载于：《数学规划进展》，纽约斯普林格出版社（1989）131-158·Zbl 0687.90056号 [13] R.Rockafellar：《凸分析》，普林斯顿大学出版社，普林斯顿（1970）·兹比尔0193.18401 [14] C.Roos，T.Terlaky，J.P.Vial：线性优化的内点方法，Springer，纽约（2006）·Zbl 1116.90112号 [15] R.J.Vanderbei:线性规划-基础与扩展，运筹学与管理科学国际丛书，第196卷，第4版，纽约斯普林格出版社（2014）·Zbl 1299.90243号 [16] S.J.Wright：《原始-对偶内点方法》，工业和应用数学学会，费城（1997）·Zbl 0863.65031号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。