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通过整合电流和功能数据分析,监督几何对象的分类。 (英语) Zbl 1460.62209号

摘要:本文重点研究了监督分类技术在一组几何对象(物体)中的应用,这些几何对象具有以下特征电流特别是判别分析和一些非参数方法。一个现在的是一个相关的数学对象,通过对几何数据(如超曲面)上的向量场进行积分来建模。由于选择向量值再生核希尔伯特空间(RKHS)作为在超曲面上积分的测试空间,因此可以考虑超曲面嵌入在这个希尔伯特空间中。这种嵌入使我们能够考虑几何对象的分类算法。我们提出了一种将监督分类技术应用于获得的向量值RKHS的方法。该方法基于核的特征函数分解。因此,本文的新颖之处在于使用电流和向量值RKHS理论,在函数数据分析术语中重新表述了尺寸和形状监督分类问题。该方法应用于从西班牙儿童人口的人体测量调查中获得的3D数据库,可能应用于儿童服装的在线销售。

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62兰特 功能数据分析
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
46 E22型 具有再生核的希尔伯特空间(=(适当的)函数希尔伯特空间,包括de Branges-Rovnyak和其他结构空间)
47号30 算子理论在概率论和统计学中的应用
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62第20页 统计学在经济学中的应用
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