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协方差估计的新挑战:多重结构和粗量化。 (英语) Zbl 1504.94005号

Kutyniok,Gitta(编辑)等人,《信息处理中的压缩传感》。查姆:Birkhäuser。申请。数字。哈蒙。分析。,77-104 (2022).
小结:在本章中,我们回顾了多元统计的一个基本问题:从有限多个独立样本估计协方差矩阵。基于大规模多输入多输出(MIMO)系统,我们说明了在实际估计协方差矩阵时利用结构和考虑样本量化的必要性。然后,我们对过去十年的理论进展进行了选择性调查,重点是结构协方差矩阵的估计。一些尚未发表的关于如何从组合结构约束中获益的见解为本综述增添了新的内容。最后,我们总结了[S.德克森等,“一位量化下的协方差估计”,预印本,arXiv公司:2104.01280]以显示即使在样本的粗略量化下,保协方差估计也是可能的。
关于整个系列,请参见[兹比尔1497.94001].

理学硕士:

94A05型 传播学理论
94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)
2015年1月15日 行列式、恒量、迹、其他特殊矩阵函数
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