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图中弹性度量下的最接近路径。 (英语) Zbl 1475.05120号

小结:这项工作将动态规划方法扩展到计算两条曲线之间的弹性度量,以找到在该度量下最接近的成对图形中的路径。当其中一个图中两个给定节点之间的所有路径长度相同时,新算法有效地解决了这个问题。然后将其应用于受超像素分割约束的模式识别问题。在给定两个形状端点的情况下,在不进行统计建模的情况下获得的测试图像分割具有良好的准确性。

MSC公司:

05C62号 图形表示(几何和交点表示等)
90立方厘米 动态编程
05立方厘米85 图形算法(图形理论方面)
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
68吨10 模式识别、语音识别
68T45型 机器视觉和场景理解
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Bernal,J.、Dŏgan,G.和Hagwood,C.R.(2016)。曲线弹性配准的快速动态规划,2016年IEEE计算机视觉和模式识别研讨会(CVPRW),美国内华达州拉斯维加斯,第1066-1073页,DOI:10.1109/CVPRW.2016.137。
[2] Cootes,T.F.、Edwards,G.J.和Taylor,C.J.(2001)。主动外观模型,IEEE模式分析和机器智能学报23(6):681-685,DOI:10.1109/34.927467。
[3] Cootes,T.F.、Taylor,C.J.、Cooper,D.H.和Graham,J.(1995)。主动形状模型——它们的训练和应用,计算机视觉和图像理解61(1):38-59,DOI:10.1006/cviu.1995.1004。
[4] Dice,L.R.(1945年)。物种间生态关联量的测量,生态学26(3):297-302,DOI:10.2307/1932409。
[5] Dijkstra,E.W.(1959年)。关于与图有关的两个问题的注释,数值数学1(1):269-271,DOI:10.1007/BF01386390·Zbl 0092.16002号
[6] Dŏgan,G.、Bernal,J.和Hagwood,C.R.(2015)。闭合平面曲线之间弹性形状距离的快速算法,《IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集》,美国马萨诸塞州波士顿,第4222-4230页,DOI:10.1109/CVPR.2015.7299050。
[7] Dryden,I.L.和Mardia,K.V.(1998年)。统计形状分析,第1版。,奇切斯特·威利·Zbl 0901.62072号
[8] Fáry,I.(1948年)。关于平面图的直线表示,《数学科学学报》11(4-4):229-233·Zbl 0030.17902号
[9] Fredman,M.L.和Tarjan,R.E.(1987年)。斐波纳契堆及其在改进网络优化算法中的应用,《ACM杂志》34(3):596-615,DOI:10.1145/28869.28874·Zbl 1412.68048号
[10] Freeman,H.(1961年)。关于任意几何构型的编码,电子计算机上的IRE事务EC-10(2):260-268,DOI:10.1109/TEC.1961.5219197。
[11] Joshi,S.H.、Klassen,E.、Srivastava,A.和Jermyn,I.(2007年)。《Rn中弹性曲线黎曼分析的新表示法》,IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议,明尼阿波利斯,明尼苏达州,美国,第1-7页,DOI:10.1109/CVPR.2007.383185。
[12] Kowal,M.和Filipczuk,P.(2014)。乳腺癌计算机辅助诊断的细胞核分割,国际应用数学与计算机科学杂志24(1):19-31,DOI:10.2478/amcs-2014-0002·Zbl 1292.92006年
[13] Mehrotra,R.和Gary,J.E.(1995年)。形状数据管理中的相似形状检索,计算机28(9):57-62,DOI:10.1109/2.410154。
[14] Meyer,F.和Beucher,S.(1990年)。形态学分割,《视觉传达与图像表征杂志》1(1):21-46,DOI:10.1016/1047-3203(90)90014-M。
[15] Michor,P.W.和Mumford,D.B.(2006年)。平面曲线空间上的黎曼几何,《欧洲数学学会杂志》8(1):1-48,DOI:10.4171/JEMS/37·Zbl 1101.58005号
[16] Mio,W.、Srivastava,A.和Joshi,S.(2007年)。关于平面弹性曲线的形状,国际计算机视觉杂志73(3):307-324,DOI:10.1007/s11263-006-9968-0·兹比尔1477.68398
[17] Mori,G.、Ren,X.、Efros,A.A.和Malik,J.(2004)。恢复人体配置:结合分割和识别,2004年IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议记录,CVPR 2004,华盛顿特区,美国,第2卷,第II-326-II-333页,DOI:10.1109/CVPR.2004.1315182。
[18] Neubert,P.和Protzel,P.(2014)。紧凑分水岭和先发制人的SLIC:《关于改进超像素分割算法的权衡》,第22届模式识别国际会议(ICPR),瑞典斯德哥尔摩,第996-1001页,DOI:10.1109/ICPR.2014.181。
[19] Perona,P.和Malik,J.(1990年)。使用各向异性扩散的尺度空间和边缘检测,IEEE模式分析和机器智能学报12(7):629-639,DOI:10.1109/34.56205。
[20] Sobrinho,J.a.L.(2003年)。带路径向量协议的网络路由:理论与应用,2003年计算机通信应用、技术、架构和协议会议论文集,SIGCOMM’03,德国卡尔斯鲁厄,第49-60页,DOI:10.1145/863955.863963。
[21] Sobrinho,J.L.(2002年)。互联网中QoS路径计算和逐跳路由的代数和算法,IEEE/ACM网络事务10(4):541-550,DOI:10.1109/TNET.2002.801397。
[22] Sobrinho,J.L.(2005)。动态网络路由的代数理论,IEEE/ACM网络事务13(5):1160-1173,DOI:10.1109/TNET.2005.857111。
[23] Srivastava,A.、Klassen,E.、Joshi,S.H.和Jermyn,I.H.(2011年)。欧氏空间中弹性曲线的形状分析,IEEE模式分析和机器智能汇刊33(7):1415-1428,DOI:10.1109/TPAMI.2010.184。
[24] Srivastava,A.和Klassen,E.P.(2016)。功能和形状数据分析,Springer,纽约州纽约市·Zbl 1376.62003年
[25] Srivastava,A.、Turaga,P.和Kurtek,S.(2012年)。关于2D和3D形状分析和活动识别的差异几何方法的进展,图像和视觉计算30(67):398-416,DOI:10.1016/j.imavis.2012.03.006。
[26] Sundaramoorthi,G.、Mennucci,A.、Soatto,S.和Yezzi,A.(2011年)。曲线空间中的一种新几何度量,以及通过预测和滤波跟踪变形对象的应用,SIAM成像科学杂志4(1):109-145,DOI:10.1137/090781139·Zbl 1214.93033号
[27] Tabor,Z.(2009)。流域大坝动态的统计估算,国际应用数学与计算机科学杂志19(2):349-360,DOI:10.2478/v10006-009-0030-6·Zbl 1167.93315号
[28] Tagougui,N.、Kherallah,M.和Alimi,A.M.(2013年)。在线阿拉伯语手写识别:一项调查,《国际文献分析与识别杂志》16(3):209-226,DOI:10.1007/s10032-012-0186-8。
[29] Turaga,P.K.和Srivastava,A.(2016)。计算机视觉中的黎曼计算,查姆斯普林格·Zbl 1357.68254号
[30] Tutte,W.T.(1960年)。图的凸表示,《伦敦数学学会学报》第3-10(1)期:304-320,DOI:10.1112/plms/s3-10.1.304·Zbl 0094.36301号
[31] Tutte,W.T.(1963年)。如何绘制图表,《伦敦数学学会会刊》s3-13(1):743-767,DOI:10.1112/plms/s3-1.1.743·Zbl 0115.40805号
[32] Valiant,L.(1979)。枚举和可靠性问题的复杂性,SIAM计算杂志8(3):410-421,DOI:10.1137/0208032·兹伯利0419.68082
[33] Van,T.T.和Le,T.M.(2016)。使用签名图和自组织图进行基于内容的图像检索,国际应用数学与计算机科学杂志26(2):423-438,DOI:10.1515/amcs-2016-0030·Zbl 1347.68118号
[34] Švestka,P.和Overmars,M.H.(1998年)。多机器人、机器人和自治系统的协调路径规划23(3):125-152,DOI:10.1016/S0921-8890(97)00033-X。
[35] Wang,B.、Chua,K.C.、Wang,W.和Srinivasan,V.(2005)。无线传感器网络中最差和最佳的信息暴露路径,X.Jia等人(编辑),移动Adhoc和传感器网络,计算机科学讲义,第3794卷,柏林斯普林格,第52-62页,DOI:10.1007/115994636。
[36] Wojciechowski,W.、Molka,A.和Tabor,Z.(2016)。基于X射线图像的下肢畸形相关参数的自动测量,生物与医学中的计算机70:1-11,DOI:10.1016/j.compbiomed.2015.12.027。
[37] Yang,Y.和Wang,J.(2008)。《多跳无线网络路由指标设计指南》,《IEEE计算机通信年会(INFOCOM)论文集》,美国亚利桑那州凤凰城,第1615-1623页。
[38] Younes,L.(1998)。形状之间的可计算弹性距离,SIAM应用数学杂志58(2):565-586,DOI:10.1137/S0036139995287685·Zbl 0907.68158号
[39] Younes,L.(2012)。计算机视觉中的形状空间和流形:综述,图像和视觉计算30(67):389-397,DOI:10.1016/j.imavis.2011.09.009。
[40] Zhang,M.和Golland,P.(2016)。统计形状分析:从地标到差异,医学图像分析33:155-158,DOI:10.1016/j.media.2016.06.025。
[41] Zubor,M.、Kor¨osi,A.、Guly´as,A.和R´etv´ari,G.(2014)。关于策略路由的计算复杂性,载于Y.Kermarrec(Ed.),《通信网络进展》,《计算机科学讲义》,第8846卷,查姆斯普林格,第202-214页,DOI:10.1007/978-3319-13488-8 19。
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