丹尼尔·莱德曼;卡罗尔·亚历山大 随机正交矩阵模拟的进一步性质。 (英语) Zbl 1258.65037号 数学。计算。模拟。 83, 56-79 (2012). 摘要:随机正交矩阵(ROM)模拟是一种快速生成多元随机样本的过程,这些样本始终具有完全相同的均值、协方差和Mardia多元偏度和峰度。本文研究了参数化、数据特定和确定性ROM仿真的特性如何受到正交矩阵的选择的影响。具体来说,我们考虑了循环和一般置换矩阵如何改变其时间序列特性,以及三类旋转矩阵-upper Hessenberg,Cayley,指数影响边缘分布的无条件矩和样本串联时的偏度行为。我们还进行了一个实验,证明参数ROM模拟可以比等效蒙特卡罗模拟快数百倍。 引用于4文件 MSC公司: 65层25 数值线性代数中的正交化 65-04 与数值分析有关的问题的软件、源代码等 15-04 线性代数相关问题的软件、源代码等 65楼30 其他矩阵算法(MSC2010) 65层60 矩阵指数和相似矩阵函数的数值计算 关键词:计算效率;\(L\)矩阵;随机正交矩阵;旋转矩阵;模拟 软件:mctoolbox软件;MATLAB扩展;英国 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Ledermann}和\textit{C.Alexander},数学。计算。模拟。83、56-79(2012年;Zbl 1258.65037) 全文: 内政部 参考文献: [1] Al-Mohy,A。;Higham,N.J.,矩阵指数的一种新的缩放和平方算法,SIAM矩阵分析与应用杂志,31,3,970-989(2009)·Zbl 1194.15021号 [2] C.Alexander,《市场风险分析》第二卷,《实用金融计量经济学》,John Wiley&Sons,Ltd,2008年。;C.Alexander,《市场风险分析》第二卷,《实用金融计量经济学》,John Wiley&Sons,Ltd,2008年。 [3] 艾伦,D。;高杰。;McAleer,M.,《金融风险建模与管理:概述》,《模拟中的数学与计算机》,79,8,2521-2524(2009) [4] 艾伦,D。;McAleer,M。;Scharth,M.,《非对称已实现波动率动态的蒙特卡罗期权定价》,《模拟中的数学与计算机》,第81、7、1247-1256页(2011年) [5] 贝里,M。;东加拉,J。;Kim,Y.,将非对称矩阵简化为块上Hessenberg形式的高度并行算法,并行计算,211189(1995)·Zbl 0873.65032号 [6] Bi,G。;Giles,D.,《模拟与美国电影票房收入相关的金融风险》,《模拟中的数学与计算机》,79,9,2759-2766(2009)·Zbl 1168.91466号 [7] R.C.布拉特贝格。;Gonedes,N.J.,《股票价格统计模型中稳定分布和学生分布的比较》,《商业杂志》,47,244-280(1974) [8] 伯克,Z。;Jones,O.,《首次通过时布朗运动的模拟》,《模拟中的数学和计算机》,77,1,64-71(2008)·Zbl 1135.60329号 [9] Cayley,A.,Sur quelques propriés des déterminants gauches,《莱茵与安格万德·马塞马提克杂志》(克里勒杂志),第32期,第119-123页(1846年) [10] Chen,W.S。;Gerlach,R。;Tai,A.,异方差模型均值和波动率的非线性检验,《模拟中的数学和计算机》,79,3,489-499(2008)·Zbl 1151.91699号 [11] 多安,V-D。;Gaikwad,A。;博西,M。;波德,F。;Stokes-Rees,I.,《使用蒙特卡罗方法的多维百慕大/美国期权的并行定价算法》,《模拟中的数学和计算机》,81,3,568-577(2010)·Zbl 1237.91227号 [12] Gemignani,L.,通过半可分矩阵的基于Hessenberg QR的酉算法,计算与应用数学杂志,184,505-517(2005)·Zbl 1078.65029号 [13] Givens,W.,将一般矩阵转化为三角形的平面酉旋转计算,SIAM应用数学杂志,6,26-50(1958)·Zbl 0087.11902号 [14] 哈斯,M。;Mittnik,S。;Paolella,M.S.,《Markov开关GARCH模型的新方法》,《金融计量经济学杂志》,第2期,第4期,第493-530页(2004年) [15] Hansen,P.R.,《卓越预测能力测试》,《商业与经济统计杂志》,23365-380(2005) [16] Higham,N.J.,《数值算法的准确性和稳定性》(1996年),工业和应用数学学会·Zbl 0847.65010号 [17] Higham,N.J.,《矩阵指数重访的缩放和平方方法》,SIAM Review,51,4,747-764(2009)·Zbl 1178.65040号 [18] 新泽西州海姆。;Al-Mohy,A.,《计算矩阵函数》,《数值学报》,第19期,第159-208页(2010年)·Zbl 1242.65090号 [19] 霍曼,W。;Sak,H.,\(t)-控制变量的Copula生成,《模拟中的数学和计算机》,81,4,782-790(2010)·兹比尔1207.65019 [20] 乔利夫,I。;Stephenson,D.,《预测验证:大气科学从业者指南》(2003),威利 [21] Kaeck,A。;Alexander,C.,《欧洲股票指数动态的随机波动跳跃式波动》,《欧洲金融管理》(2011年) [22] 莱德曼,W。;亚历山大,C。;Ledermann,D.,随机正交矩阵模拟,线性代数及其应用,4341444-1467(2011)·兹比尔1217.65021 [23] León,C.A。;马萨诸塞州J-C。;Rivest,L-P.,随机旋转的统计模型,多元分析杂志,97,412-442(2005)·Zbl 1085.62066号 [24] Li,K-H.,用正交列和给定样本均值和协方差的多元正态变量生成随机矩阵,统计计算模拟杂志,43,11-18(1992) [25] B.Mandelbrot,A.Fisher,L.Calvet,资产收益的多重分形模型,考尔斯基金会讨论文件,1997年。;B.Mandelbrot,A.Fisher,L.Calvet,资产收益的多重分形模型,考尔斯基金会讨论文件,1997年。 [26] Mardia,K.V.,《多元偏度和峰度的测量及其应用》,《生物统计学》,57,3,519(1970)·Zbl 0214.46302号 [27] 马萨格利亚,G。;Tsang,W.W。;Wang,J.,评估Kolmogorov分布,统计软件杂志,8,18,1-4(2003) [28] McAleer,M。;da Veiga,B。;Hoti,S.,《国家风险评级的价值风险》,《模拟中的数学和计算机》,第81、7、1454-1463页(2011年) [29] 莫勒,C。;Van,C。;Loan,《计算矩阵指数的十九种可疑方法》,25年后,SIAM Review,45,1,3-49(2003)·Zbl 1030.65029号 [30] Molteni,F。;别扎,R。;Palmer,T。;Petroliagis,T.,《ecmwf集合预测系统:方法和验证》,《皇家气象学会季刊》,122,73-119(1996) [31] 佩里尼翁,C。;Smith,D.,商业银行价值风险披露的水平和质量,《银行与金融杂志》,34,362-377(2010) [32] Pritsker,M.,《历史模拟的潜在危险》,《银行与金融杂志》,第30期,第561-582页(2006年) [33] 普尔赫,R。;van Emmerich,C.,《模拟随机波动的多项式混沌》,《模拟中的数学与计算机》,80,2,245-255(2009)·Zbl 1180.91312号 [34] 罗曼诺,J.P。;Wolf,M.,作为形式化数据窥探的逐步多重测试,计量经济学,731237-1282(2005)·Zbl 1153.62310号 [35] 塞瓦西亚诺夫,P。;Dymova,L.,《模拟股票交易系统决策过程的模糊逻辑和Dempster-Shafer理论的综合》,《模拟中的数学和计算机》,80,3,506-521(2009)·Zbl 1182.91222号 [36] White,H.,《数据窥探的现实检验》,《计量经济学》,第68期,第1097-1126页(2000年)·Zbl 1008.62116号 [37] 杨,Y-L。;Chang,C-L.,股票市场和货币冲击对股票收益的双阈值GARCH模型,《模拟中的数学与计算机》,79,3,458-474(2008)·Zbl 1152.91740号 [38] 叶伟华(Yip,W.H.)。;So,K.P.,多元广义自回归条件异方差模型的简化规范,《模拟中的数学与计算机》,80,2,327-340(2009)·Zbl 1176.91128号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。