王波;哈迪·贾汉沙希;耶利兹·卡拉卡;斯特利奥斯·贝基罗斯;夏、魏峰;阿卜杜勒·哈提卜（Abdulhameed F.Alkhateeb）。;马吉德·努尔 在分数框架中使用进化算法防止冠状病毒传播。 （英语） Zbl 1498.92267号 分形 30，第5号，文章ID 2240146，14页（2022）. 摘要：可以利用数学建模来了解冠状病毒如何在人群中传播。因此，考虑能够准确描述自然现象的模型至关重要。此外，尽管数学建模最重要的好处之一是设计出与疾病作斗争的最佳政策，但仍有一些研究采用了这一有益的方面。为此，本研究旨在为2019年新型冠状病毒病（COVID-19）设计最优管理政策。这是一项开创性的研究，设计了基于多目标进化算法的最优策略，用于控制新冠肺炎疫情的分数阶模型。首先，提出了疾病动力学的分数阶模型。考虑了分数导数值对疾病传播建模和预测的影响。然后，通过考虑通信速率、症状感染类向隔离类的转换以及隔离未感染个体的释放，提出了一个多目标优化问题。数值结果清楚地证明，通过解决所提出的多目标问题，政府可以控制大规模疾病的爆发，而经济因素具有合理的值，可以防止经济崩溃。 引用于三文件 MSC公司： 92天30分 流行病学 26A33飞机 分数导数和积分 68瓦50 进化算法、遗传算法（计算方面） 关键词：新型冠状病毒;新冠肺炎;分数阶数学模型;流行病控制 软件：SPEA2公司;MOEA/D公司;GDE3型;Matlab语言 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Wang}等人，Fractals 30，No.5，文章ID 2240146，14 p.（2022；Zbl 1498.92267） 全文： 内政部 参考文献： [1] Tang，B.，Bragazzi，N.L.，Li，Q.，Tang，S.，Xiao，Y.和Wu，J.，新型冠状病毒（2019-nCov）传播风险的最新估计，感染。数字化信息系统。模型5（2020）248-255。 [2] Tang，B.等人，2019-nCoV传播风险评估及其对公共卫生干预的影响，J.Clin。医学9（2020）462。 [3] J.Jia等人，《新冠肺炎控制建模：政策干预和气象因素的影响》，预印本（2020），arXiv:200302985·Zbl 1448.92130号 [4] 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