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张森;郑家豪;王小平;曾志刚

一种新的具有隐齐次极端多稳态的非平衡HR神经元模型。 （英语） Zbl 1498.92020号

混沌孤子分形 145，文章ID 110761，8 p.（2021）.
摘要：本文提出了一种新的具有记忆电磁感应的非平衡Hindmarsh-Rose（HR）神经元模型。该记忆HR神经元模型表现出复杂的记忆电阻初始偏置增强动力学，从中可以产生无限多个形状相同但位置不同的共存隐吸引子，从而滋生了一种有趣的隐齐极多稳态现象。通过分岔图、李雅普诺夫指数、时间序列、吸引域和谱熵（SE）复杂性详细研究了复杂的动力学行为。此外，还进行了PSIM电路仿真和DSP硬件实验，以验证理论分析和数值仿真。最后，利用从记忆HR神经元模型中提取的记忆电阻初始控制混沌序列，设计了一个伪随机数发生器。性能分析结果表明，这些混沌序列可以产生具有良好随机性的伪随机数，更适合于基于混沌的工程应用。

引用于6文件

理学硕士：

92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真
94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）

关键词：

记忆HR神经元模型;初始偏移增强;均匀多稳态;初始控制混沌序列;伪随机数发生器
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Zhang}等人，混沌孤子分形145，文章ID 110761，8 p.（2021；Zbl 1498.92020）
全文： 内政部

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