富尔维亚·佩诺尼;Miki Nakai先生 对夫妻家庭中养家糊口模式的稳定性和变化的潜在阶级分析。 (英语) Zbl 1439.62251号 依赖。模型。 7, 234-246 (2019). 摘要:本文提出了一个潜在阶级模型,利用调查收集的数据,根据社会的社会人口学特征来检验夫妻的养家糊口类型,并解释工资差异。我们推导出一个序数变量来表示夫妻的收入拨备类型,并假设存在一个潜在的离散潜在变量来模拟协变量的影响。我们使用两步最大似然推断来解释伴随变量、信息采样方案和缺失响应。通过期望最大化算法将加权对数似然最大化,并使用信息标准进行模型选择。根据最大后验概率进行预测。通过处理30年来在日本收集的数据,我们比较了不同时期夫妇的养家糊口模式。我们提供了一些性别赌注的证据,并表明这可以归因于这样一个事实,尤其是在日本,儿童保育的责任和义务完全由妇女承担。 引用于1文件 MSC公司: 62第25页 统计学在社会科学中的应用 62第20页 统计学在经济学中的应用 91立方厘米39 劳动力市场 62B10型 信息理论主题的统计方面 62C12号机组 经验决策程序;经验贝叶斯程序 62D05型 抽样理论、抽样调查 62甲12 多元分析中的估计 关键词:Akaike信息准则;EM算法;性别不平等;家庭收入构成;加权对数似然 软件:LMest(最小) PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Pennoni}和\textit{M.Nakai},依赖。模型。7、234--246(2019年;Zbl 1439.62251) 全文: 内政部 OA许可证 参考文献: [1] Agresti,A.(2019年)。分类数据分析简介。第三版。John Wiley Sons,新泽西州霍博肯·Zbl 0868.62008 [2] Akaike,H.(1973年)。信息论是最大似然原理的延伸。B.N.Petrov和F.Csaki(编辑),《第二届信息理论国际研讨会论文集》,第267-281页。布达佩斯Akademiai Kiado·Zbl 0283.62006号 [3] Auspurg,K.、T.Hinz和C.Sauer(2017年)。为什么女性应该得到更少?来自多因素调查实验的性别工资差距证据。美国社会学。修订版82(1),179-210。 [4] Bartolucci,F.、S.Bacci和M.Gnaldi(2016年)。问卷的统计分析:基于R和Stata的统一方法。CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 1329.62001号 [5] Bartolucci,F.、A.Farcomeni和F.Pennoni(2012年)。纵向数据的潜在马尔可夫模型。CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 1341.62002号 [6] Bartolocci,F.、S.Pandolfi和F.Pennoni(2017)。LMest:用于纵向分类数据的潜在马尔可夫模型的R包。J.统计软件。81(4), 1-38. [7] Baum,L.E.、T.Petrie、G.Soules和N.Weiss(1970年)。马尔可夫链概率函数统计分析中的最大化技术。安。数学。统计师。41, 164-171. ·Zbl 0188.49603号 [8] 贝叶斯(1763)。一篇关于解决机会理论中一个问题的文章。菲洛斯。事务处理。R.Soc.伦敦。53, 370-418. ·Zbl 1250.60007号 [9] Crompton,R.和C.Lyonette(2006年)。欧洲的工作生活“平衡”。社会学学报。49(4), 379-393. [10] Dempster,A.P.、N.M.Laird和D.B.Rubin(1977年)。通过EM算法从不完整数据中获得最大似然。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B 39(1),1-38·Zbl 0364.62022号 [11] Holloway,S.D.(2010年)。当代日本的女性与家庭。剑桥大学出版社。 [12] Inglehart,R.和P.Norris(2003年)。涨潮。剑桥大学出版社。 [13] Korpi,W.,T.Ferrarini和S.Englund(2013)。女性在不同家庭政策星座下的机会:重新审视西方国家的性别、阶级和不平等权衡。社会政治20(1),1-40。 [14] Lazarsfeld,P.F.和N.W.Henry(1968年)。潜在结构分析。Houghton Mifflin,马萨诸塞州波士顿·Zbl 0182.52201号 [15] Lindsay,B.、C.C.Clogg和J.Grego(1991年)。Rasch模型和相关指数响应模型中的半参数估计,包括用于项目分析的简单潜在类模型。《美国统计杂志》。协会86(413),96-107·Zbl 0735.62107号 [16] McLachlan,G.和D.Peel(2000年)。有限混合模型。John Wiley Sons,纽约·兹比尔0963.62061 [17] Nakai,M.(2017)。日本夫妻养家糊口模式和妻子经济角色的变化。F.Greselin、F.Mola和M.Zenga(编辑),《短篇论文集》(CLADAG 2017)。曼托瓦研究大学。 [18] 诺克,S.L.(2001年)。同居配偶的婚姻。J.法姆。第22(6)期,755-775。 [19] Pennoni,F.(2014)。关于潜在变量和潜在类模型的估计问题。学者出版社,萨尔布吕肯。 [20] Pennoni,F.和M.Nakai(2018年)。导出的有序响应的潜在变量模型,考虑了采样权重、缺失值和协变量。S.Capecchi、F.Di Iorio和R.Simone(编辑),《有序数据统计建模进展国际会议论文集》,第155-162页。那不勒斯联邦OAPress。 [21] Raley,S.B.、M.J.Mattingly和S.M.Bianchi(2006年)。双重婚姻是怎样的?记录1970年至2001年的变化。J.婚姻家族。68(1), 11-28. [22] 齐藤,M.(2000)。现代女孩。东京杂志社(日语)。 [23] Schwarz,G.(1978年)。估算模型的维度。安。统计师。6(2), 461-464. ·Zbl 0379.62005年 [24] 辛普森,I.H.和P.英格兰(1982年)。夫妻工作角色和婚姻团结。J.Aldous(编辑),《两份薪水:双收入家庭的生活》,第147-172页。塞奇,加利福尼亚州贝弗利山。 [25] Skrondal,A.和S.Rabe-Hesketh(2004)。广义潜在变量建模:多级、纵向和结构方程模型。CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 1097.62001 [26] Sörensen,A.和S.McLanahan(1987)。1940-1980年已婚女性的经济依赖性。美国社会学杂志。93(3), 659-687. [27] Steel,G.(2019年)。超越日本的性别差距。密歇根大学出版社,密歇根州安阿伯。 [28] Sulis,I.和M.Porcu(2017年)。处理项目反应理论中的缺失数据。基于潜在类别分析评估多重插补程序的准确性。J.分类。34(2),327-359·兹比尔1373.62566 [29] Van Buuren,S.(2018年)。缺失数据的灵活插补。第二版。CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 1416.62030号 [30] Vitali,A.和D.Mendola(2014年)。女性是欧洲的主要收入来源。可在https://ssrn.com/abstract=2555172。 [31] Wu,W.,F.Jia和C.Enders(2015)。利克特量表变量顺序缺失数据插补策略的比较。多变量。行为。第50(5)号决议,484-503。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。