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对夫妻家庭中养家糊口模式的稳定性和变化的潜在阶级分析。 (英语) Zbl 1439.62251号

摘要:本文提出了一个潜在阶级模型,利用调查收集的数据,根据社会的社会人口学特征来检验夫妻的养家糊口类型,并解释工资差异。我们推导出一个序数变量来表示夫妻的收入拨备类型,并假设存在一个潜在的离散潜在变量来模拟协变量的影响。我们使用两步最大似然推断来解释伴随变量、信息采样方案和缺失响应。通过期望最大化算法将加权对数似然最大化,并使用信息标准进行模型选择。根据最大后验概率进行预测。通过处理30年来在日本收集的数据,我们比较了不同时期夫妇的养家糊口模式。我们提供了一些性别赌注的证据,并表明这可以归因于这样一个事实,尤其是在日本,儿童保育的责任和义务完全由妇女承担。

MSC公司:

62第25页 统计学在社会科学中的应用
62第20页 统计学在经济学中的应用
91立方厘米39 劳动力市场
62B10型 信息理论主题的统计方面
62C12号机组 经验决策程序;经验贝叶斯程序
62D05型 抽样理论、抽样调查
62甲12 多元分析中的估计
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Agresti,A.(2019年)。分类数据分析简介。第三版。John Wiley Sons,新泽西州霍博肯·Zbl 0868.62008
[2] Akaike,H.(1973年)。信息论是最大似然原理的延伸。B.N.Petrov和F.Csaki(编辑),《第二届信息理论国际研讨会论文集》,第267-281页。布达佩斯Akademiai Kiado·Zbl 0283.62006号
[3] Auspurg,K.、T.Hinz和C.Sauer(2017年)。为什么女性应该得到更少?来自多因素调查实验的性别工资差距证据。美国社会学。修订版82(1),179-210。
[4] Bartolucci,F.、S.Bacci和M.Gnaldi(2016年)。问卷的统计分析:基于R和Stata的统一方法。CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 1329.62001号
[5] Bartolucci,F.、A.Farcomeni和F.Pennoni(2012年)。纵向数据的潜在马尔可夫模型。CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 1341.62002号
[6] Bartolocci,F.、S.Pandolfi和F.Pennoni(2017)。LMest:用于纵向分类数据的潜在马尔可夫模型的R包。J.统计软件。81(4), 1-38.
[7] Baum,L.E.、T.Petrie、G.Soules和N.Weiss(1970年)。马尔可夫链概率函数统计分析中的最大化技术。安。数学。统计师。41, 164-171. ·Zbl 0188.49603号
[8] 贝叶斯(1763)。一篇关于解决机会理论中一个问题的文章。菲洛斯。事务处理。R.Soc.伦敦。53, 370-418. ·Zbl 1250.60007号
[9] Crompton,R.和C.Lyonette(2006年)。欧洲的工作生活“平衡”。社会学学报。49(4), 379-393.
[10] Dempster,A.P.、N.M.Laird和D.B.Rubin(1977年)。通过EM算法从不完整数据中获得最大似然。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B 39(1),1-38·Zbl 0364.62022号
[11] Holloway,S.D.(2010年)。当代日本的女性与家庭。剑桥大学出版社。
[12] Inglehart,R.和P.Norris(2003年)。涨潮。剑桥大学出版社。
[13] Korpi,W.,T.Ferrarini和S.Englund(2013)。女性在不同家庭政策星座下的机会:重新审视西方国家的性别、阶级和不平等权衡。社会政治20(1),1-40。
[14] Lazarsfeld,P.F.和N.W.Henry(1968年)。潜在结构分析。Houghton Mifflin,马萨诸塞州波士顿·Zbl 0182.52201号
[15] Lindsay,B.、C.C.Clogg和J.Grego(1991年)。Rasch模型和相关指数响应模型中的半参数估计,包括用于项目分析的简单潜在类模型。《美国统计杂志》。协会86(413),96-107·Zbl 0735.62107号
[16] McLachlan,G.和D.Peel(2000年)。有限混合模型。John Wiley Sons,纽约·兹比尔0963.62061
[17] Nakai,M.(2017)。日本夫妻养家糊口模式和妻子经济角色的变化。F.Greselin、F.Mola和M.Zenga(编辑),《短篇论文集》(CLADAG 2017)。曼托瓦研究大学。
[18] 诺克,S.L.(2001年)。同居配偶的婚姻。J.法姆。第22(6)期,755-775。
[19] Pennoni,F.(2014)。关于潜在变量和潜在类模型的估计问题。学者出版社,萨尔布吕肯。
[20] Pennoni,F.和M.Nakai(2018年)。导出的有序响应的潜在变量模型,考虑了采样权重、缺失值和协变量。S.Capecchi、F.Di Iorio和R.Simone(编辑),《有序数据统计建模进展国际会议论文集》,第155-162页。那不勒斯联邦OAPress。
[21] Raley,S.B.、M.J.Mattingly和S.M.Bianchi(2006年)。双重婚姻是怎样的?记录1970年至2001年的变化。J.婚姻家族。68(1), 11-28.
[22] 齐藤,M.(2000)。现代女孩。东京杂志社(日语)。
[23] Schwarz,G.(1978年)。估算模型的维度。安。统计师。6(2), 461-464. ·Zbl 0379.62005年
[24] 辛普森,I.H.和P.英格兰(1982年)。夫妻工作角色和婚姻团结。J.Aldous(编辑),《两份薪水:双收入家庭的生活》,第147-172页。塞奇,加利福尼亚州贝弗利山。
[25] Skrondal,A.和S.Rabe-Hesketh(2004)。广义潜在变量建模:多级、纵向和结构方程模型。CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 1097.62001
[26] Sörensen,A.和S.McLanahan(1987)。1940-1980年已婚女性的经济依赖性。美国社会学杂志。93(3), 659-687.
[27] Steel,G.(2019年)。超越日本的性别差距。密歇根大学出版社,密歇根州安阿伯。
[28] Sulis,I.和M.Porcu(2017年)。处理项目反应理论中的缺失数据。基于潜在类别分析评估多重插补程序的准确性。J.分类。34(2),327-359·兹比尔1373.62566
[29] Van Buuren,S.(2018年)。缺失数据的灵活插补。第二版。CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 1416.62030号
[30] Vitali,A.和D.Mendola(2014年)。女性是欧洲的主要收入来源。可在https://ssrn.com/abstract=2555172。
[31] Wu,W.,F.Jia和C.Enders(2015)。利克特量表变量顺序缺失数据插补策略的比较。多变量。行为。第50(5)号决议,484-503。
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