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通过隐马尔可夫模型分析公众信任的过程:关注波兰社会。 (英语) Zbl 1456.62173号

摘要:我们通过适用于面板数据的统计模型来调查社会中的公众信任。为此,我们使用通过长期调查记录的个别项目测量的信任水平,处理具有适当含义的关键变量。我们通过使用纵向抽样权重的隐马尔可夫模型来解释重复和缺失项目响应。由于信任可能被视为每个人的心理不可观测过程,随着时间的推移而波动,因此我们考虑观察到的时变和固定时间的个体协变量。我们使用在东欧国家(如波兰)收集的数据,通过期望最大化算法,通过加权对数似然估计模型参数。后者是欧洲成员国中对国家和国际机构支持程度最低的国家之一。我们应用基于后验概率的合适算法来预测每个潜在类型的最佳分配。通过生成样本外响应来验证所提出的模型,我们找到了合理的预测值。我们解开了四个隐藏的波兰群体:泄气、无意见、选择性信任和完全公众信任。我们发现,随着时间的推移,越来越多的人只信任一些选定的机构。

MSC公司:

2005年6月2日 马尔可夫过程:估计;隐马尔可夫模型
62D20型 观察性研究的因果推断
62D10号 缺少数据
62第25页 统计学在社会科学中的应用
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全文: 内政部 链接

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