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李国荣;Kim、Chanmin;陈瑞彬;Keunbaik李

纵向二进制数据的稳健概率线性混合模型。 （英语） Zbl 1523.62146号

生物。J。 64，第7期，1307-1324（2022）.

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

相关矩阵;超球面分解;多功能多媒体计算机;R包

软件：

贝叶斯RGMM
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\textit{K.-J.Lee}等人，《生物》。J.64，第7号，1307--1324（2022；Zbl 1523.62146）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 安德森，J.A.和彭伯顿，J.D.（1985）。多元有序分类变量和协变量调整的分组连续模型。生物统计学，41875-885·Zbl 0615.62065号
[2] Breslow，N.和Clayton，D.（1993年）。广义线性混合模型中的近似推理。美国统计协会杂志，88，125-134·Zbl 0775.62195号
[3] Chib，S.和Carlin，B.P.（1999）。分层纵向模型中的mcmc抽样。统计与计算，9，17-26。
[4] Chib，S.和Greenberg，E.（1998年）。多元概率模型分析。《生物统计学》，85，347-361·Zbl 0938.62020号
[5] Cui，J.和Qian，G.（2007年）。纵向数据gee分析中工作相关结构和最佳模型的选择。统计通信——模拟和计算，36987-996·Zbl 1126.62063号
[6] Czado，C.（2000）。将二元结果应用于失业数据的面板数据的多元回归分析。统计论文，41，281-304·Zbl 1047.62509号
[7] Daniels，M.J.和Hogan，J.W.（2008）。贝叶斯建模和敏感性分析的纵向研究策略中缺少数据。查普曼和霍尔/CRC·Zbl 1165.62023号
[8] Daniels，M.J.和Zhao，Y.D.（2003）。对纵向数据中的随机效应协方差矩阵进行建模。医学统计，221631-1647。
[9] Geisser，S.和Eddy，W.F.（1979年）。模型选择的预测方法。《美国统计协会杂志》，74153-160·Zbl 0401.62036号
[10] Ghosh，R.P.、Mallick，B.和Pourahmadi，M.（2021）。纵向数据相关矩阵的贝叶斯估计。贝叶斯分析，161039-1058。
[11] Gibbons，R.D.和Hedeker，D.（1994年）。随机效应概率回归模型的应用。咨询与临床心理学杂志，62285-296。
[12] 霍尔，A.R.（2005）。广义矩量法。计量经济学高级教材。牛津大学出版社·Zbl 1076.62118号
[13] Hin，L.‐Y.和王，Y.G。(2009). 广义估计方程中的工作相关结构识别。医学统计学，28642-658。
[14] Jeong，S.、Park，M.和Park，T.（2017年）。具有时变效应的二进制纵向数据分析。计算统计与数据分析，112145-153·兹比尔1464.62097
[15] Kim，J.、Kim，E.、Yi，H.、Joo，S.、Shin，K.、Kim、J.、Kimm，K.和Shin，C.（2006）。韩国中年成人高血压的短期发病率。高血压杂志，242177-2182。
[16] Laird，N.M.和Ware，J.H.（1982年）。纵向数据的随机效应模型。生物统计学，38963-974·Zbl 0512.62107号
[17] Lee，K.、Cho，H.、Kwak，M.和Jang，E.（2020年）。使用改进的Choleksky和超球面分解估计多元纵向数据的协方差矩阵。生物统计学，7675-86·Zbl 1451.62126号
[18] 林，T.‐I。(2008). 使用具有自回归相关结构的t线性混合模型进行纵向数据分析。《数据科学杂志》，6333-355。
[19] Little，R.J.和Rubin，D.B.（2002年）。缺少数据的统计分析。威利父子公司·Zbl 1011.62004号
[20] Liu，X.和Daniels，M.J.（2006）。基于参数展开和重参数化的相关矩阵模拟新算法。《计算与图形统计杂志》，第15期，第897-914页。
[21] Pan，J.和Mackenzie，G.（2015）。纵向研究中平均协方差结构建模。《生物特征》，90，239-244·Zbl 1039.62068号
[22] Piironen，J.和Vehtari，A.（2017年）。贝叶斯预测方法在模型选择中的比较。统计与计算，27711-735·Zbl 1505.62321号
[23] Riphahn，R.T.、Wambach，A.和Million，A.（2003）。医疗保健需求中的激励效应：双变量面板计数数据估计。应用计量经济学杂志，18，387-405。
[24] Roberts，G.O.和Rosenthal，J.S.（2009年）。自适应mcmc的示例。计算与图形统计杂志，18，349-367。
[25] Rotnitzky，A.和Jewell，N.P.（1990年）。聚类相关数据半参数广义线性模型回归参数的假设检验。Biometrika，77485-497·Zbl 0734.62075号
[26] Rubin，D.B.（1976年）。推断和缺失数据。《生物统计学》，63，581-592·Zbl 0344.62034号
[27] 宋，X.-K。，Zhang，P.，&Qu，A.（2007）。使用t分布的稳健线性混合效应模型中的最大似然推断。中国统计局，17929-943·Zbl 1133.62013年
[28] Spiegelhalter，D.J.、Best，N.G.、Carlin，B.P.和Van Der Linde，A.（2002）。模型复杂度和拟合度的贝叶斯度量。英国皇家统计学会杂志：B辑（统计方法），64，583-639·Zbl 1067.62010年
[29] Stiratelli，R.、Laird，N.和Ware，J.H.（1984）。具有二元响应的连续观测的随机效应模型。生物统计学，40961-971。
[30] Tuzcuoglu，K.（2019）。具有随机效应的自回归面板概率模型的复合似然估计。加拿大银行：2019‐16年员工工作文件。
[31] Varin，C.和Vidoni，P.（2005）。关于复合似然推理和模型选择的注记。《生物特征》，92，519-528·Zbl 1183.62037号
[32] Vats，D.、Flegal，J.M.和Jones，G.L.（2019年）。马尔可夫链蒙特卡罗的多元输出分析。生物特征，106321-337·Zbl 1434.62100号
[33] Vats，D.和Knudson，C.（2018年）。重温Gelman‐Rubin诊断·Zbl 07473933号
[34] Williams，D.A.（1982年）。逻辑线性模型中的额外二项式变化。应用统计学，31144-148·Zbl 0488.62055号
[35] Zhang，W.，Leng，C.和Tang，C.Y.（2015）。纵向研究的联合建模方法。《皇家统计学会杂志》，B辑，77，219-238·Zbl 1414.62388号
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