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梅夫·坎德米尔·切廷卡亚；塞拉哈丁·卡松·兰拉尔；菲克里耶·库托卢

开发了伽马分布响应变量的一阶近似估计量。 （英语） 兹伯利07739562

Commun公司。统计、仿真计算。 52，第8号，3919-3938（2023）.
摘要：近年来，广义线性模型（GLM）的应用变得非常流行。然而，如果自变量之间存在高度的相关性，则在这些模型中会出现多重共线性问题。本文针对GLM中γ分布响应变量的情况，引入了新的一阶近似（FOA）估计。同时，对伽玛回归模型（GRM）中岭参数和刘参数的一些估计方法进行了推广。通过蒙特卡罗模拟研究，通过估计的均方误差（EMSE）来评估这些估值器的优越性，其中响应遵循伽马分布和对数链接函数。最后，我们考虑一个实际的数据应用程序。对建议的估计值进行了比较和解释。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

伽马回归模型；广义线性模型；一阶近似估计；日志链接；蒙特卡洛；多重共线性

软件：

R（右）
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\textit{M.K.切廷卡亚}等人，Commun。统计、仿真计算。52，编号8，3919--3938（2023；Zbl 07739562）
全文： 内政部

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