黄云石;埃米莉·乔泽诺;维克托·埃尔维拉;Jean-Christophe佩斯克 通过自适应重要性抽样在神经网络中进行有效的贝叶斯推理。 (英语) Zbl 07757359号 J.富兰克林研究所。 360,第16号,12125-12149(2023).MSC公司:68泰克 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Huang}等人,J.Franklin Inst.360,No.16,12125--12149(2023;Zbl 07757359) 全文: 内政部 arXiv公司 哈尔
维克托·埃尔维拉;埃米利·乔泽诺;奥默·丹尼斯·阿基尔迪斯;卢卡·马蒂诺 基于梯度的自适应重要性采样器。 (英语) Zbl 1521.93187号 J.富兰克林研究所。 360,第13号,9490-9514(2023).MSC公司:93E10型 第93页第35页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Elvira}等人,J.Franklin Inst.360,No.13,9490-9514(2023;Zbl 1521.93187) 全文: 内政部 arXiv公司