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基于TV-Allen-Cahn模型的自适应小波配置图像分割方法。 (英语) Zbl 1263.65023号

摘要:提出了一种基于自适应小波的多相位图像分割方法,用于求解TV(全变分)-Allen-Cahn型模型。自适应算法集成了(i)基于局部结构解的稀疏小波表示阈值的网格自适应;以及(ii)不规则模板上的有效有限差分。紧支撑插值型小波具有非常快的小波变换,并充当分段常量函数滤波器。这导致计算网格相当稀疏,并放宽了非线性偏微分方程的刚度。有了该算法,所提出的锐化界面模型对于多相位图像分割变得非常有效。该方法也应用于图像恢复,并观察到类似的优点。

理学硕士:

65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面
94A05型 传播学理论
65K10码 数值优化和变分技术
49J20型 偏微分方程最优控制问题的存在性理论
65T50型 离散和快速傅里叶变换的数值方法
65T60型 小波的数值方法
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全文: 内政部

参考文献:

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