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津田新一

基于点间距的高维两样本检验。 （英语） Zbl 1417.62153号

计算。斯达。 34，第2号，599-615（2019）.
摘要：多元双样本问题已被广泛研究，并提出了各种方法。然而，当应用于高维数据时，大多数双样本测试表现不佳，并且当数据维度超过样本大小时，其中许多测试不适用。我们重新考虑了之前报告的两项测试[L.巴林豪斯和C.弗兰兹，统计罪。20，第4期，1333–1361（2010年；兹比尔1200.62045);M.Biswas先生和A.K.Ghosh先生，J.多变量分析。123, 160–171 (2014;Zbl 1278.62059号)]仿真结果表明，对于高维数据和大样本，该检验的功效是稳定的，当协方差矩阵不同时，该检验与Biswas和Ghosh检验的功效相当。我们还研究了当维数趋于无穷大且样本量固定时，以及当维数趋于固定且样本量趋于无穷大时，测试的理论性质。在这些情况下，所提出的测试是渐近无分布且一致的。

引用于5文件

MSC公司：

62H15型 多元分析中的假设检验
62G10型 非参数假设检验
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62-08 统计学相关问题的计算方法

关键词：

非参数检验;双样本;高维数据;点间距离

引文：

Zbl 1200.62045号;Zbl 1278.62059号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.-i.Tsukada}，计算。Stat.34，No.2，599--615（2019；Zbl 1417.62153）
全文： 内政部

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