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非线性二进制优化问题的二次形式化。 (英语) Zbl 1358.90074号

摘要:非常大的非线性无约束二进制优化问题在广泛的应用中出现。事实证明,当目标函数是二次多项式时,几种精确或启发式技术对于解决其中许多问题都非常成功。然而,没有类似的有效方法可用于更高程度的情况。由于高度目标在某些应用领域(如计算机视觉)中变得越来越重要,最近开发了各种技术,以通过引入额外的辅助变量增加变量的数量为代价,将一般情况简化为二次情况。在本文中,我们对这些进行了系统的研究正交化方法。我们为一般目标函数、有界度函数和一类有限的象限提供了最坏情况下所需辅助变量数量的严格下界和上界。我们的上限是构造性的,因此产生了新的求积过程。最后,我们完全刻画了负单项式的所有“最小”求积。

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2009年9月90日 布尔编程
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