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具有无穷多个约束的极大极小优化问题的最优性条件及相关应用。 (英语) Zbl 07347333号

最近许多文献研究了无限约束优化问题。在满足极限约束条件的前提下,研究了具有无限个约束的极小极大优化问题(MMOP)的最优性条件。为了讨论问题(MMOP)的(全局)最优解的充分条件,引入了(严格)广义凸性的概念。作为一个副产品,将获得的一些结果应用于研究一个相关的多目标优化问题,该问题具有相同的可行域,以及该问题的拟(varepsilon)解(MMOP)的必要最优性条件。

MSC公司:

90立方厘米 数学规划中的极小极大问题
90C29型 多目标规划
90立方厘米 半无限规划
49甲15 对偶理论(优化)
90碳46 数学规划中的最优性条件和对偶性
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全文: 内政部

参考文献:

[1] CR贝克特;Chandra,S。;Kumar,V.,一类minmax和不精确编程问题的对偶性,J.Math。分析。申请。,186, 735-746 (1994) ·Zbl 0827.90116号 ·doi:10.1006/jmaa.1994.1330
[2] Chuong,TD,不可微分式半无限多目标优化问题,Oper。Res.Lett.公司。,44, 260-266 (2016) ·Zbl 1408.90271号 ·doi:10.1016/j.org.2016.02.003
[3] Chuong,TD;休伊,NQ;姚,JC,半无限规划中边缘函数的次微分,SIAM J.Optim。,20, 1462-1477 (2009) ·Zbl 1229.90194号 ·doi:10.1137/080737083
[4] Chuong,TD;Kim,DS,非光滑半无限多目标优化问题,J.Optim。理论应用。,160, 748-762 (2014) ·Zbl 1302.90195号 ·doi:10.1007/s10957-013-0314-8
[5] Chuong,TD;Kim,DS,非光滑多目标优化问题中的最优性条件和对偶性,Ann.Oper。研究,217117-136(2014)·Zbl 1304.90184号 ·doi:10.1007/s10479-014-1552-3
[6] Chuong,TD;Kim,DS,应用程序的不可微极小极大编程问题,Ann.Oper。决议,251,73-87(2017)·Zbl 1370.90289号 ·doi:10.1007/s10479-015-1843-3
[7] Chuong,TD;Yao,JC,半无限向量优化问题中的孤立效率和适当效率,J.Optim。理论应用。,162, 447-462 (2014) ·Zbl 1319.90062号 ·doi:10.1007/s10957-013-0425-2
[8] Dinh,D。;马萨诸塞州戈伯纳;马萨诸塞州洛佩斯;Son,TQ,凸无限规划中的新Farkas型约束条件,ESAIM控制优化。计算变量,13580-597(2007)·Zbl 1126.90059号 ·doi:10.1051/cocv:2007027
[9] Ehrgott,M.,Multicretia Optimiztaion(2005),柏林:斯普林格出版社,柏林·Zbl 1132.90001号
[10] Ekeland,I.,《关于变分原理》,J.Math。分析。申请。,47, 324-353 (1974) ·兹标0286.49015 ·doi:10.1016/0022-247X(74)90025-0
[11] 马萨诸塞州戈伯纳;López,MA,线性半无限优化(1998),奇切斯特:J.Wiley&Sons,奇切斯特·威利·Zbl 0909.90257号
[12] 马萨诸塞州戈伯纳;López,MA,《线性半无限优化的最新贡献:更新》,Ann.Oper。决议,271237-278(2018)·Zbl 1411.90341号 ·doi:10.1007/s10479-018-2987-8
[13] Z.Hong。;Bae,KD;Kim,DS,局部Lipschitz约束凸优化中的最优性条件,Optim。莱特。,13, 1059-1068 (2019) ·Zbl 1462.90090 ·文件编号:10.1007/s11590-018-1343-x
[14] 黄,LR;Tan,法学博士;Liu,CG,非光滑编程的约束条件,优化。,67, 2139-2155 (2018) ·Zbl 1465.90119号 ·doi:10.1080/02331934.2018.1546702
[15] 侯赛因,Z。;Jayswal,A。;艾哈迈德,I.,具有广义凸性的不可微极小极大规划问题的二阶对偶,J.全局最优化。,44, 593-608 (2009) ·Zbl 1192.90246号 ·数字对象标识代码:10.1007/s10898-008-9360-4
[16] Jiao,L.G.,Kim,D.S.,Zhou,Y.Y.具有局部Lipschitz数据的半无限规划问题的拟ε-解。最佳方案。莱特。,Doi:Doi:10.1007/s11590-019-01457-2(2019)
[17] Jiao,LG;Lee,JH,鲁棒凸半定规划中拟近似解的近似最优性和近似对偶性,J.Optim。理论应用。,17674-93(2018)·Zbl 1414.90257号 ·doi:10.1007/s10957-017-1199-8
[18] Jiao,L.G.,Lee,J.H.在具有sos-凸多项式数据的鲁棒多目标优化中寻找有效解。安·欧珀。研究,Doi:Doi:10.1007/s10479-019-03216-z(2019)·Zbl 1460.90167号
[19] Kim,DS;Son,TQ,一类非凸半无限规划问题解集的刻画,J.非线性凸分析。,12, 429-440 (2011) ·Zbl 1237.90185号
[20] Kim,DS;Son,TQ,非凸半无限多目标优化问题的ε-对偶定理,台湾数学杂志。,22, 1261-1287 (2018) ·Zbl 1401.90171号
[21] Lai,HC;黄,TY,复空间中不可微极小极大规划的最优性条件,非线性分析。,71, 1205-1212 (2009) ·Zbl 1179.90264号 ·doi:10.1016/j.na.2008.11.053
[22] Lai,HC;黄,TY,参数对偶复空间中的不可微极小极大分式规划,J.全局最优化。,53, 243-254 (2012) ·Zbl 1278.90398号 ·doi:10.1007/s10898-011-9680-7
[23] Lee,JH;Jiao,LG,关于鲁棒凸优化问题的拟ε-解,Optim。莱特。,11, 1609-1622 (2017) ·Zbl 1410.90155号 ·doi:10.1007/s11590-016-1067-8
[24] Lee,JH;Jiao,LG,用平方和凸多项式数据求解分数阶多准则优化问题,J.Optim。理论应用。,176, 428-455 (2018) ·Zbl 1390.90532号 ·doi:10.1007/s10957-018-1222-8
[25] Lee,JH;Jiao,LG,用SOS-凸多项式寻找多准则优化问题的有效解,台湾数学杂志。,23, 1535-1550 (2019) ·Zbl 1427.90252号
[26] 李,C。;Ng,KF公司;Pong,TK,凸不等式系统的约束条件及其在约束优化中的应用,SIAM J.Optim。,19, 163-187 (2008) ·Zbl 1170.90009号 ·数字对象标识代码:10.1137/060676982
[27] 刘,JC;Wu,CS,关于具有不变凸性的极小极大分式最优性条件,J.Math。分析。申请。,219,21-35(1998年)·Zbl 0911.90317号 ·doi:10.1006/jmaa.1997.5786
[28] 刘,JC;吴,CS;Sheu,RL,分数极小极大规划的对偶,最优化。,41, 117-133 (1997) ·Zbl 0918.90127号 ·网址:10.1080/02331939708844330
[29] Mavrotas,G.,多目标数学规划问题中ε-约束方法的有效实现,应用。数学。计算。,213, 455-465 (2009) ·Zbl 1168.65029号
[30] Mordukhovich,BS,变分分析和广义微分。一: 《基础理论》(2006),柏林:施普林格出版社,柏林·doi:10.1007/3-540-31246-3
[31] Mordukhovich,B.S.变分分析与应用。施普林格数学专著,瑞士,2018·Zbl 1402.49003号
[32] Piao,G-R;Jiao,LG;Kim,DS,非凸半无限多目标优化问题中的最优性条件,J.非线性凸分析。,17, 167-175 (2016) ·Zbl 1333.90146号
[33] Rockafellar,R.T.,凸分析(1970),普林斯顿:普林斯顿大学出版社,普林斯顿·Zbl 0932.90001号 ·doi:10.1515/9781400873173
[34] 儿子,TQ;Kim,DS,刻画伪凸规划问题解集的一种新方法,J.Compute。申请。数学。,261, 333-340 (2014) ·Zbl 1278.90435号 ·doi:10.1016/j.cam.2013.11.004
[35] 儿子,TQ;斯特罗迪奥,JJ;Nguyen,VH,ε-最优性和ε-拉格朗日对偶,关于无限约束非凸规划问题,J.Optim。理论应用。,141389-409(2009年)·Zbl 1175.90319号 ·doi:10.1007/s10957-008-9475-2
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