罗忠华;吴继涛 利用GVF流和方向信息进行图像分割。 (英语) Zbl 1248.68535号 国际小波多分辨率。信息处理。 10,第3号,第4号论文,1250024,17页(2012). 摘要:强度不均匀是真实图像中常见的现象,可能会给图像分割带来许多困难。为了克服这些困难,我们提出了一种新的活动轮廓模型,该模型结合了GVF流和关于边缘位置的方向信息。一方面,我们将GVF流合并到该模型中,以有效地分割强度不均匀的图像。另一方面,我们利用方向信息构造一个对齐项,以达到亚像素精度,并放松初始曲线的放置。此外,我们的模型中还包含一个正则化项,以确保计算准确,避免耗时的重新初始化。在多幅合成图像和真实图像上的实验结果表明,该模型是有效的。 MSC公司: 68单位10 图像处理的计算方法 35甲15 应用于偏微分方程的变分方法 49磅50 最优化中的Fréchet和Gateaux可微性 70时20分 力学中的哈密尔顿-雅可比方程 35K65型 退化抛物方程 关键词:分割灰度不均一;梯度矢量流;变分水平集方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Luo}和\textit{J.Wu},国际小波多分辨率。信息处理。10,第3号,第4号论文,1250024,17页(2012;Zbl 1248.68535) 全文: 内政部 参考文献: [1] Kass M.,《国际计算杂志》。视觉。第321页,共4页 [2] 内政部:10.1109/83.902291·Zbl 1039.68779号 ·数字对象标识代码:10.1109/83.902291 [3] DOI:10.1016/j.patcog.2009.08.002·Zbl 1185.68817号 ·doi:10.1016/j.patcog.2009.08.002 [4] Siddiqi K.,IEEE传输。图像处理。第146页,共7页 [5] 徐C.,IEEE Trans。图像处理。第7页,第359页– [6] DOI:10.10109/tpami2.111849·doi:10.1109/TPAMI.2002.1114849 [7] 朱刚,模式识别。莱特。31 [8] 宁J.,模式识别。莱特。第28页,第58页 [9] Li C.M.,IEEE翻译。图像处理。第17页1940– [10] 张国海,模式识别。43 [11] 内政部:10.1142/S0219691310003729·Zbl 1204.68156号 ·doi:10.1142/S0219691310003729 [12] DOI:10.1016/j.sigpro.2009.03.014·兹比尔1197.94138 ·doi:10.1016/j.sigpro.2009.03.014 [13] 内政部:10.1142/S0219691310003535·Zbl 1192.92012年 ·doi:10.1142/S0219691310003535 [14] 内政部:10.1002/cpa.3160420503·Zbl 0691.49036号 ·doi:10.1002/cpa.3160420503 [15] 内政部:10.1109/83.935033·Zbl 1062.68595号 ·数字对象标识代码:10.1109/83.935033 [16] DOI:10.1023/A:1020874308076·Zbl 1012.68782号 ·doi:10.1023/A:1020874308076 [17] DOI:10.1016/j.imavis.2009.01.01·doi:10.1016/j.imavis.2009.01.01 [18] 内政部:10.1109/TPAMI.2004.1262337·doi:10.1109/TPAMI.2004.1262337 [19] 内政部:10.1142/S021969131003705·Zbl 1194.94044号 ·doi:10.1142/S021969131003705 [20] 内政部:10.1142/S0219691310003547·Zbl 1189.62107号 ·doi:10.1142/S0219691310003547 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。