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利用GVF流和方向信息进行图像分割。 (英语) Zbl 1248.68535号

摘要:强度不均匀是真实图像中常见的现象,可能会给图像分割带来许多困难。为了克服这些困难,我们提出了一种新的活动轮廓模型,该模型结合了GVF流和关于边缘位置的方向信息。一方面,我们将GVF流合并到该模型中,以有效地分割强度不均匀的图像。另一方面,我们利用方向信息构造一个对齐项,以达到亚像素精度,并放松初始曲线的放置。此外,我们的模型中还包含一个正则化项,以确保计算准确,避免耗时的重新初始化。在多幅合成图像和真实图像上的实验结果表明,该模型是有效的。

MSC公司:

68单位10 图像处理的计算方法
35甲15 应用于偏微分方程的变分方法
49磅50 最优化中的Fréchet和Gateaux可微性
70时20分 力学中的哈密尔顿-雅可比方程
35K65型 退化抛物方程
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Kass M.,《国际计算杂志》。视觉。第321页,共4页
[2] 内政部:10.1109/83.902291·Zbl 1039.68779号 ·数字对象标识代码:10.1109/83.902291
[3] DOI:10.1016/j.patcog.2009.08.002·Zbl 1185.68817号 ·doi:10.1016/j.patcog.2009.08.002
[4] Siddiqi K.,IEEE传输。图像处理。第146页,共7页
[5] 徐C.,IEEE Trans。图像处理。第7页,第359页–
[6] DOI:10.10109/tpami2.111849·doi:10.1109/TPAMI.2002.1114849
[7] 朱刚,模式识别。莱特。31
[8] 宁J.,模式识别。莱特。第28页,第58页
[9] Li C.M.,IEEE翻译。图像处理。第17页1940–
[10] 张国海,模式识别。43
[11] 内政部:10.1142/S0219691310003729·Zbl 1204.68156号 ·doi:10.1142/S0219691310003729
[12] DOI:10.1016/j.sigpro.2009.03.014·兹比尔1197.94138 ·doi:10.1016/j.sigpro.2009.03.014
[13] 内政部:10.1142/S0219691310003535·Zbl 1192.92012年 ·doi:10.1142/S0219691310003535
[14] 内政部:10.1002/cpa.3160420503·Zbl 0691.49036号 ·doi:10.1002/cpa.3160420503
[15] 内政部:10.1109/83.935033·Zbl 1062.68595号 ·数字对象标识代码:10.1109/83.935033
[16] DOI:10.1023/A:1020874308076·Zbl 1012.68782号 ·doi:10.1023/A:1020874308076
[17] DOI:10.1016/j.imavis.2009.01.01·doi:10.1016/j.imavis.2009.01.01
[18] 内政部:10.1109/TPAMI.2004.1262337·doi:10.1109/TPAMI.2004.1262337
[19] 内政部:10.1142/S021969131003705·Zbl 1194.94044号 ·doi:10.1142/S021969131003705
[20] 内政部:10.1142/S0219691310003547·Zbl 1189.62107号 ·doi:10.1142/S0219691310003547
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