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穆罕默德·阿斯拉姆;阿米尔·萨吉尔;利亚夸特·艾哈迈德;Jun，Chi-Hyuck先生;贾弗·侯赛因

使用修改的EWMA统计的COM泊松分布的控制图。 （英语） Zbl 07192128号

J.统计计算。模拟 87、18号、3491-3502（2017）。
小结：本文使用改进的指数加权移动平均统计量，为康威-麦克斯韦泊松（COM-Poisson）分布开发了一个控制图。所提出的图表可有效检测COM-Poisson分布位置参数的较小变化。通过不同参数的运行长度分布的平均值和标准偏差来评估所提出的控制图的性能。使用EWMA统计数据与现有控制图进行了比较，发现了更好的检测能力。通过仿真，我们还展示了与传统EWMA图相比的检测能力。

引用于6文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

控制图;EWMA统计;质量控制;运行长度
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\textit｛M.Aslam｝等人，J.Stat.Comput。模拟87，No.18，3491--3502（2017；Zbl 07192128）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Abbasi SA，Miller A.MDEWMA图表：监控过程分散的有效且稳健的替代方案。J统计计算模拟。2013;83(2):247-268. doi:10.1080/00949655.2011.601416[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1453.62776号
[2] 蒙哥马利特区。实验设计与分析。纽约（NY）：威利；2013.[谷歌学者]
[3] Epprecht EK、Costa AF、Mendes FC。属性的自适应控制图。IIE交易。2003;35(6):567-582. doi:10.1080/07408170304427[Taylor&Francis在线]，[Web of Science®]，[Google学者]
[4] Kaya I.确定属性控制图样本大小的遗传算法方法。信息科学。2009;179(10):1552-1566. doi:10.1016/j.ins.2008.09.024[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[5] Epprecht E，Costa A.属性的自适应样本量控制图。质量工程师2001；13(3):465-473. doi:10.1080/08982110108918675[Taylor&Francis Online]，[Google学者]
[6] Niaki STA，Abbasi B.设计多属性控制图的Bootstrap方法。国际先进制造技术杂志2007；35(5-6):434-442. doi:10.1007/s00170-006-0728-7[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[7] Chan L，Lai CD，Xie M，等。监测低比例不合格过程的两阶段决策程序。2003年欧洲运营研究杂志；150(2):420-436. doi:10.1016/S0377-2217（02）00507-6[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1033.90048号
[8] 伍达尔WH。基于属性数据的控制图：书目和综述。质量技术杂志。1997;29(2):172. [Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]
[9] 康威RW，麦克斯韦WL。服务速率依赖于状态的排队模型。工业工程杂志1962；12:132-136. [谷歌学者]
[10] Sellers KF、Borle S、Shmueli G.计数数据的COM-Poisson模型：方法和应用调查。2012年Appl Stoch车型总线工业公司；28(2):104-116. doi:10.1002/asmb.918[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 06292434号
[11] Shmueli G，Minka TP，Kadane JB，et al.拟合离散数据的有用分布：Conway-Maxwell-Poisson分布的恢复。J R Stat Soc Ser C Appl Stat.2005年；54(1):127-142. doi:10.1111/j.1467-9876.2005.00474.x[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1490.62058号
[12] Aslam M，Azam M，Jun CH。使用重采样和指数加权移动平均的COM泊松分布的控制图。Qual Reliab Eng Int.2016；32(2):727-735. doi:10.1002/qre.1787[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[13] Guikema SD，Goffelt JP。风险分析的灵活计数数据回归模型。风险分析。2008;28(1):213-223. doi:10.1111/j.1539-6924.2008.01014.x[Crossref]，[PubMed]，[Web of Science®]，[Google学者]
[14] Castillo JD，Pérez-Casany M.过度分散和欠分散泊松推广。J统计计划推断。2005;134:486-500. doi:10.1016/j.jspi.2004.0.019[Crosref]，[Web of Science®]，[谷歌学者]·Zbl 1121.62015年
[15] Lord D，Geedipally SR，Guikema SD。Conway-Maxwell-Poisson模型应用的扩展：分析显示分散不足的交通事故数据。风险分析。2010;30(8):1268-1276. doi:10.1111/j.1539-6924.2010.01417.x[Crossref]，[PubMed]，[Web of Science®]，[Google学者]
[16] Lord D、Guikema SD、Geedipally SR.Conway-Maxwell-Poisson广义线性模型在分析机动车碰撞中的应用。Accid Ana Prev.公司。2008:40(3):1123-1134. doi:10.1016/j.aap.2007.12.003[Crossref]，[PubMed]，[Web of Science®]，[Google学者]
[17] Sellers KF，Shmueli G.计数数据的灵活回归模型。Ann Appl Stat.2010；4(2):943-961. doi:10.1214/09-AOAS306[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·兹比尔1194.62091
[18] Kadane JB，Shmueli G，Minka TP，等。Conway-Maxwell-Poisson分布的共轭分析。贝叶斯分析。2006;1(2):363-374. doi:10.1214/06-BA113[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1331.62086号
[19] Aslam M、Ahmad L、Jun C-H等。使用多相依状态抽样的COM-Poisson分布控制图。Qual Reliab Eng Int.2016；32(8):2803-2812. doi:10.1002/qre.1965[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[20] 罗伯茨西南。基于几何移动平均值的控制图测试。技术计量学。1959年；1(3):239-250. doi:10.1080/00401706.1959.10489860[Taylor&Francis Online]，[Google学者]
[21] 蒙哥马利特区。统计质量控制简介。第6版，纽约（NY）：Wiley；2009.[谷歌学者]·Zbl 1274.62015年
[22] 刘JY，谢M，吴天宁，等。用转换指数数据研究EWMA图。国际J生产研究2007；45(3):743-763. doi:10.1080/00207540600792598[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]
[23] Aslam M，Azam M，Jun C-H。使用重复采样的新指数加权移动平均符号图。J过程控制。2014;24(7):1149-1153. doi:10.1016/j.jprocont.2014.05.001[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[24] Park J，Jun C-H.通过多重测试得出的新多元EWMA控制图。J过程控制。2015;26:51-55. doi:10.1016/j.jprocont.2015.01.007[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[25] Amiri A、Moslemi A、Doroudyan MH。EWMA控制图的稳健经济和经济统计设计。国际先进制造技术杂志2015；78(1-4):511-523. doi:10.1007/s00170-014-6667-9[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[26] Riaz M，Ahmad S.关于为过程监控设计新的Tukey-EWMA控制图。国际先进制造技术杂志，2016年；82(1-4):1-23. doi:10.1007/s0170-015-7289-6[Crosref]，[Web of Science®]，[谷歌学者]
[27] Robinson PB，Ho TY。用数值方法计算几何移动图的平均运行长度。技术计量学。1978;20(1):85-93. doi:10.1080/00401706.1978.10489620[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0434.60091号
[28] Lucas JM，Saccucci MS。指数加权移动平均控制方案：特性和增强。技术计量学。1990;32(1):1-12. doi:10.1080/00401706.1990.10484583[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]
[29] Khan N，Aslam M，Jun CH.使用修改的EWMA统计设计控制图。Qual Reliab工程国际2017；33:1095-1104. doi:10.1002/qre.2102[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[30] Crowder SV。研究指数加权移动平均图的游程分布的简单方法。技术指标。1987;29:401-407. [Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 0632.62097号
[31] Chananet C、Sukparungsee S、Areepong Y。使用马尔可夫链方法监测ZINB模型的EWMA图的ARL。国际应用物理数学杂志。2014;4(4):236-239. doi:10.7763/IJAPM.2014.V4.290[Crossref]，[Google学者]
[32] Gan F.基于中位数运行长度的累积和控制图的优化设计。公共统计模拟计算。1994;23（2）：485-503。doi:10.1080/03610919408813183[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0825.62037号
[33] Gan FF。基于中位数运行长度的EWMA控制图的优化设计。J统计计算模拟。1993;45(3-4):169-184. doi:10.1080/00949659308811479[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0925.62431号
[34] Knoth S.同时监测正态均值和方差的EWMA控制图的精确ARL计算。序列分析。2007;26(3):251-263. doi:10.1080/07474940701404823[泰勒和弗朗西斯在线]，[谷歌学者]·Zbl 1319.62171号
[35] Li ZH，Zou C，Gong Z，et al.平均行程长度和平均信号时间的计算：概述。J统计计算模拟。2014;84(8):1779-1802. doi:10.1080/00949655.2013.766737[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1453.62787号
[36] Molnau WE、Runger GC、Montgomery DC等。多元EWMA图表的ARL计算程序。质量技术杂志。2001;33(4):515. [Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]
[37] Knoth S，Steinmetz S.EWMA变量抽样下的p图。2013年《国际J产品研究》；51(13):3795-3807. doi:10.1080/00207543.2012.746799[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]
[38] 蒙哥马利特区。统计质量控制简介。纽约州：威利；2007.[谷歌学者]·Zbl 0997.62503号
[39] Ross SM。模拟课程。上鞍河（新泽西州）：普伦蒂斯·霍尔PTR；1990.[谷歌学者]·Zbl 0743.65005号
[40] Lee H、Aslam M、Shakel Q等。使用辅助变量和重复采样监测过程平均值的控制图。J统计计算模拟。2015:85(16):3289-3296. doi:10.1080/00949655.2014.970553[Taylor&Francis在线]，[Web of Science®]，[谷歌学者]·Zbl 1510.62479号
[41] Saghir A，Lin Z。计数数据的灵活广义指数加权移动平均控制图。Qual Reliab Eng Int.2014；30(8):1427-1443. doi:10.1002/qre.1564[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
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