Timothy王;罗曼·乔布雷多;马克·潘特尔;皮埃尔·洛伊·卡洛什;埃里克·费龙;迪迪埃·亨利昂 可信的凸优化算法自动编码。 (英语) 兹比尔1364.90247 最佳方案。工程师。 17,第4期,781-812(2016). 摘要:现代优化方法的效率,加上计算资源的增加,使得实时优化算法有可能发挥安全关键作用。有大量关于在线优化算法的数学证明,可用于帮助开发和验证其实现。在本文中,我们演示了如何使用实时优化算法的理论证明来描述代码级别的功能属性,从而使其可用于形式化方法社区。本文使用的运行示例是一个通用的半定规划求解器。半定程序可以对各种优化问题进行编码,并且可以在多项式时间内以给定的精度进行求解。我们描述了一种自顶向下的方法,它将算法的高级分析转换为有用的代码注释。我们对如何将此类任务合并到凸规划自动排序器中给出了一些一般性说明。然后,我们通过识别未来工作中要解决的关键问题,朝着优化程序的自动验证迈出了第一步。 MSC公司: 90C22型 半定规划 90摄氏51度 内部点方法 68纳米30 软件工程的数学方面(规范、验证、度量、需求等) 90C25型 凸面编程 关键词:控制论;自动编码;Lyapunov证明;形式验证;优化;内点法;PVS公司;Frama-C公司 软件:塞杜米;Frama-C公司;SDPT3系统;YALMIP公司;ACSL公司;z3(零3);PVS公司;CVXGEN公司;糠 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Wang}等人,Optim。工程17,编号4,781--812(2016;Zbl 1364.90247) 全文: 内政部 arXiv公司 哈尔 参考文献: [1] Alizadeh F(1993)半定规划中的内点方法及其在组合优化中的应用。SIAM J Optim公司5:13-51·Zbl 0833.90087号 ·数字对象标识代码:10.1137/0805002 [2] Alizadeh F,Haeberly J-PA,Overton ML(1994)半定规划的原对偶内点方法:收敛速度、稳定性和数值结果。SIAM J Optim公司5:13-51·Zbl 0911.65047号 ·数字对象标识代码:10.1137/0805002 [3] Baudin P、Filliátre 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