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通过自适应学习控制方法同步延迟反应扩散神经网络。 (英语) Zbl 1339.93013号

摘要:利用自适应学习控制策略研究了耦合强度未知的时滞反应扩散神经网络(RDNN)的同步问题。提出了一种新的自适应同步方法,该方法由差分型更新律和反馈控制律组成。基于泛函微分方程的LaSalle不变原理,通过构造类Lyapunov-Krasovskii复合能量泛函(CEF),得到了该系统自适应同步的充分条件。最后,通过一个数值例子说明了该同步方法的有效性。

理学硕士:

93甲14 分散的系统
92秒20 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
93C40型 自适应控制/观测系统
93B52号 反馈控制
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全文: 内政部

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