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哈南Abousaleh;朱莉·周

具有异方差误差模型的Minimax A-、c-和I-最优回归设计。 （英语。法语摘要） Zbl 07759529号

可以。J.统计。 51，编号1，258-274（2023）.
摘要：众所周知，构造极小极大最优设计是困难的。此外，由于在实践中我们永远不知道真正的误差方差，因此允许小偏差并构建稳健的最优设计是很重要的。我们研究了具有异方差误差的模型的一类极小极大最优回归设计，该模型对可能的误差方差指定错误具有鲁棒性。常用的A-、c-和I-最优性准则包含在这类极小极大优化设计中。获得了一些理论结果，包括这些极小极大优化设计的必要条件和反射对称性。在本文中，我们主要关注线性模型，并假设存在近似误差方差函数。然而，我们也简要讨论了该方法如何用于非线性模型。然后，我们提出了一种有效的算法来解决具有挑战性的非凸优化问题，以在离散设计空间中找到极小极大设计。举例说明了极小极大最优设计及其性质。
{©2021加拿大统计学会}

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MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

广义最小二乘估计;L-最优性;极小极大设计;非凸优化;稳健回归设计

软件：

CVX公司
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\textit{H.Abousaleh}和\textit{J.Zhou}，加拿大。J.Stat.51，No.1，258--274（2023；Zbl 07759529）
全文： 内政部

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